「誰もがポケットの中にカティアを持つべきだ」と、OpenAIのアプリケーション部門の新CEOに任命されたフィジ・シモ氏は、自身の人間のビジネスコーチであるカティアとの変革的な関係について最近書いている。シモ氏の夢は、AIコーチングによってパーソナライズされた能力開発を「一部の特権層だけのもの」から、いつでもどこでも誰もが利用できる日常的なサービスに変えることだ。これは魅力的なユートピア的ビジョンであり、経済的障壁を打ち破り、人間の成長を大規模に民主化することを約束するものだ。
私たち—コーチ、リーダー、学習の専門家、成長志向の個人—はこれをどう考えるべきだろうか？AIが人間の変革をもたらす可能性については、寛大な好奇心をもって探求する必要がある興味深い問いがある。
私の組織も、AIコーチングアシスタント「オリー」のパイロット版で、この探求に参加している。私たちはオリーを、通常は本当に質の高いリーダーシップコーチングを受けられないマネージャー層を対象とした、6カ月間の人間主導の能力開発コーチングプロセスにおいて、重要ながらも限定的な役割を果たすよう開発した。
初期の研究と私自身の経験から、ここには能力開発において価値あるものが存在することがわかる。しかし、その価値は単にアクセスしやすい会話型自動化の産物なのか、それともAIのコーチング能力の産物なのか？最初の課題は、人間の成長におけるAIの可能性をどのように判断するのが最善かを理解することだ。
民主化の必要性
シモ氏のビジョンは、AIコーチがいつか「あなたの人生のあらゆる側面を完全に理解し、あなたをサポートし、無意識のパターンを意識に引き上げる」ようになるというものだ。それは、すべての現場マネージャー、すべての起業家志望者、成長を求めるすべての人が、24時間365日、能力開発のサポートにアクセスできる未来だ。それはまた、達成すべき高い基準でもある。
初期の研究からは励みになる結果が得られている。ある無作為化対照試験では、320人の大学生が10カ月間にわたってAIチャットボットまたは人間のコーチと協力した。その見出しとなる発見は印象的だった：AIチャットボットは、学生が特定の成果を達成し目標を達成するための構造化されたパフォーマンスの道筋をたどるのを支援する点で、人間のコーチと同等の成果を上げたのだ。
この分野の多くの人々は、「AIコーチング」がコーチングの定義を取り返しのつかないほど希薄化させるリスクを恐れている。研究者のタチアナ・バチキロバ氏は、コーチングの「劣化」—過剰使用と誤用による用語の段階的な劣化—について警告している。フィットネスアプリからチャットボットまで、あらゆるものがコーチングの名を名乗るとき、この職業の苦労して獲得した基準は侵食されつつある。
しかし、人間とAIのコーチングの境界を探る中で、私たちは不快な真実も認識する必要がある：私たちの分野におけるコーチングの定義は、ある意味で希薄化されたものだ。コーチングは借用された用語であり、パフォーマンス向上のためのスポーツの比喩として登場した。コーチングという広い概念は、学者たちが「境界オブジェクト」と呼ぶもの—文脈を超えて適応できるほど柔軟でありながら、意味を維持するのに十分具体的なもの—になっている。コーチングの専門職は、人工知能の台頭に関係なく、その名称を完全に所有したことはない。
本物のコーチングの構造
では、コーチングを定義するそれらの属性を主張してみよう。バチキロバ氏と彼女の同僚ロブ・ケンプ氏の研究フレームワークから、プロフェッショナルなコーチングは、他の形態のサポートと区別する6つの本質的な要素で構成されている：
共同探究は、2つの心の交差点から洞察が生まれる協働的な思考空間を作り出す。これはコーチが答えを持っていたり、クライアントが解決策を受け取ったりすることではなく、どちらも単独では達成できない方法で一緒に探求することだ。これには、アルゴリズムの応答パターンを超えた、本物の好奇心と相互の関わりが必要である。
行動のための意味づけは、表面的な目標をより深い人生の意義に結びつける。これは、クライアントが達成したいことだけでなく、それが彼らのアイデンティティや価値観にとってなぜ重要なのかを探求する。この深さには、現在のAIが把握できない方法で、個人の歴史、文化的背景、実存的重みを理解することが必要だ。
価値観/倫理は、複数の利害関係者の利益が交差する複雑な道徳的領域をナビゲートすることを含む。コーチは、組織の目標、個人の価値観、倫理的考慮のバランスを取りながら、クライアントの自律性への揺るぎない献身を維持しなければならない—これはプログラムされたパラメータを超えた微妙なダンスだ。
文脈は、組織の政治、文化的力学、個人の歴史、そしてすべての相互作用を形作る時間的要因など、複数の現実層を同時に保持することを要求する。それは行間を読み、言葉にされていないことを感じ取ることだ。
関係性の調和は、本物の人間の存在と、誰かが本当に見られていると感じることを可能にする注意の質から生まれる。それは、心理的安全と変革の可能性を生み出すエネルギー、トーン、アプローチの微妙な調整だ。
クライアントの自律性は、逆説的に、独立性を育むためにコーチの完全な関与を必要とする。目標は、人間であれ人工であれ、外部のガイダンスへの依存を作り出すのではなく、クライアントの自己主導型成長の能力を高めることだ。
研究によれば、現在のAIシステムは、どれほど洗練されていても、これらの本質的なものを近似することはできても、具現化することはできない。AIは、カーネギーメロン大学とドイツのマックスプランク研究所の研究者たちが「シングルループ学習」と表現したもの—既存のアプローチを最適化すること（ちょうど大学生との構造化されたパフォーマンスの道筋と目標達成の研究が発見したように）—に優れている。しかし、最も深い「ダブルループ学習」—基本的な前提に疑問を投げかけ、アイデンティティを探求すること—は人間の領域にとどまっている。
生産的な不快感の現象
次の意味のある会話で、沈黙を試してみよう。別の人間との間の一時停止がどのように重みを持ち、緊張を生み出し、可能性を招くかに注目しよう。スイスの哲学者マックス・ピカールはこう表現した：「二人が会話しているとき、常に三人目が存在する：沈黙が聞いている」。しかし、AIと人間の間の沈黙は何を意味するのか？気が散っている？コーヒーを入れに行く？システムクラッシュ？
沈黙の感触は本物の人間の証人から生じ、それは意味のある成長に不可欠な種類の生産的な不快感を生み出すことができる。AIでは、沈黙は純粋に機能的なものになる。クライアントはAIコーチとの方が安全だと報告しているが、研究はこの「空洞の安全性」が逆説的に成長を制限することを明らかにしている。対人的リスクがなければ、変革のための重要な触媒を失う。
私たち自身のコーチ教育で使用している「ヒート（熱）」という概念は、リーダーシップ理論家ニック・ペトリーの「ヒート体験」から派生している。ペトリーによれば、ヒート体験は「垂直的発達」—リーダーを新しい運用レベルに導く種類の深い、変革的な発達—のための3つの主要条件の1つだ。ペトリーが説明するように、ヒート体験は少なくとも次の特徴のうち3つを持っている：それは初めての経験である；結果が重要である；成功と失敗の可能性がある；重要な人々が見ている；それは非常に不快である。これらの体験は発達を促すのは、それらが主体のアイデンティティに影響を与え、彼らが自分自身をどのように見るか、そして他者からどのように認識されるかに影響するからだ。ヒートは適切な表現だ。なぜなら、これらの体験には圧力と強度が伴うからだ。
深い発達を促すためには、コーチはヒートを作り出し、同時に抑制する技術を持っていなければならない。一対一のコーチング体験では、ヒートは2つの意識の交差点で発生する。ヒートには、各人が：(1)自己認識していること、(2)相手が自己認識していることを理解していること、(3)相手が自分を認識していることを理解していること、が必要だ。これが自分のアイデンティティへの調和と結果の感覚を引き起こすもの；これが圧力と強度を生み出すものだ。これは「AIコーチ」との相互作用では単純に不可能なことだ。
沈黙で遊ぶとき、あなたはヒートで遊んでいる。沈黙はしばしば冷却機能を果たすことから始まり、徐々に変化し、続くにつれて増大する圧力と強度を構築する。
しかし、人間同士の関わりがヒートに関するものであるならば、一部のユーザーにとって、AIとの関わりは火遊びだ。エンゲージメントを最大化するように訓練されたAIシステムは、私たちの信念に挑戦するのではなく、それを反映する洗練された鏡になるリスクがある—研究者がアルゴリズムの確証バイアスと特定するものだ。極端な場合、チャットボットとそのユーザーは「妄想的なスパイラル」に陥る可能性がある、ニューヨーク・タイムズの言葉を借りれば—そこでは、おべっか使いやロールプレイを通じて、チャットボットの会話が危険な信念を検証し、破壊的な行動を増幅することになる。
関係性の再構築：競争から協働へ
解決策は、人間の知性と人工知能のどちらかを選ぶことではなく、思慮深い統合にある。これまでの証拠は、AIサポートが特定のコーチング機能—セッション間のモメンタムの維持、行動パターンの明示、基本的な能力開発リソースの民主化—に優れていることを示している。何の能力開発サポートもない何百万人にとって、AIは本物の進歩、何もないことと意味のあるものとの違いを表している。
シモ氏のビジョンは、2つの異なる約束に分解できる。第一に、AIは大規模に価値ある能力開発サポートを提供できる—プロフェッショナルなコーチングではないが、内省と目標追跡のための意味のあるサポートだ。この基本的なツールの民主化は、本物の進歩を表している。
第二に、AIは本物の人間のコーチングをより身近にすることができる。スケジューリング、進捗追跡、説明責任などの日常的な要素を処理することで、AIはコストを削減し効率を向上させる。ハイブリッドモデルにより、コーチはより多くのクライアントに効果的にサービスを提供でき、以前は除外されていた層にも変革的なつながりをもたらすことができるかもしれない。
進路を定める
この変革を進める中で、コーチング専門職とそれに依存し支持する人々は重要な選択に直面している。時代遅れになることへの恐れに屈するのではなく、人間のプロフェッショナルなコーチングとAIサポートを区別するものを明確に伝え、深さを犠牲にすることなく技術を活用する人間とAIのコーチング統合モデルを開発し、人間の発達に必要な条件について公の議論をリードしなければならない。私たちにとって、これは真にネガティブ・ケイパビリティの実践だ。
現在のAIの限界が一時的なものか根本的なものかは、時間が明らかにするだろう。明らかなのは、能力開発を民主化する急ぎの中で、それを変革的にするものを保存しなければならないということだ：別の人の成長のための空間を作り出す人間の存在の還元不可能な力だ。
未来は、効率と効果、技術と人間性のどちらかを選ぶことではない。それは、どちらも単独では達成できないものを作り出すために、偽りの二分法を超えて上昇することだ—意味のある能力開発が深く人間的であり、かつ広くアクセス可能な世界だ。このビジョンを実現するには、AIコーチングが複製できるものと、一人の人間が別の人間の変革に取り組むときにのみ生まれるものを区別する知恵が必要だ。
