現在、10校中9校近くの大学がオンラインプログラムの拡大を計画している—これはわずか20年前、政策立案者がデジタル教育を積極的に制限していた状況から完全な逆転である。当時、「50%ルール」は、大学のコースやプログラムの半数以上がデジタル化される場合、または学生の半数以上がオンライン学習に参加する場合、特別な承認を求めることを義務付けていた。これは1990年代の通信教育（紙、鉛筆、郵便による）、教育の質、学生保護に関する正当な懸念に対する規制上の対応だった。
しかし、Quality Matters、Eduventures、EDUCAUSEによる共同調査により、今日のデジタル学習環境が根本的に変化していることを示す新たなデータが明らかになった。
オンライン教育の変化する風景（CHLOE 10）レポートの第10版によると、教育機関の約4分の3が大学院生からのオンライン教育への関心の高まりを報告し、66%が社会人学部生から、60%が従来の伝統的な年齢層の大学生からの関心の高まりを報告している。
調査対象となったオンライン学習責任者によると、その結果、高等教育機関は学生のオンライン学習需要にほとんど対応できておらず、ほとんどの機関が対応しようとしている変革に構造的に準備ができていないという。
「オンライン学習は高等教育の周辺から主流へと移行しました。本当の問題は需要だけでなく、大学がその文化、構造、教育モデルを十分に速く適応させて需要に対応できるかどうかです」と、Quality Mattersのイノベーション・研究担当副社長であり、このレポートの共著者であるベサニー・シムニッチ博士は述べている。
私たちは、オンライン教育を制限する政策議論から、大学が正当な需要に対応するのに苦労している現実へと移行した。しかし、この変革は高等教育を常に悩ませる厄介なパターンを露呈している：教育機関は自らが生み出した市場の力に常に遅れをとり、混乱が避けられなくなると慌てて追いつこうとするのである。
学生選択の行動経済学
オンライン教育に対する学生の関心の高まりは、特にパンデミック後の時代において、この教育形態に対する需要についての前提に挑戦している。伝統的な学部生は対面学習への選好を表明しているにもかかわらず、デジタルコースを選択する傾向が高まっており、これは認知的不協和をもたらしており、オンライン学習責任者はこれを特に示唆に富むものとして指摘している。
行動経済学者はこの矛盾を、表明選好と顕示選好のギャップとして認識している。学生はキャンパスライフを理想化するかもしれないが、彼らの入学決定は教育の新しい現実を明らかにしている：仕事のスケジュール、住宅の制約、経済的圧力に対応する必要性が、増加する学習者にとって伝統的な大学通学を経済的に成り立たなくしている。
「2020年以降、オンライン学習への需要は急増していますが、あまりにも多くの学生が不必要な障壁に直面し、学位取得が遅れたり脱線したりしています」と、自己ペースで単位互換可能な大学レベルのコースを提供するオンラインプラットフォームSophia Learningのシャウナ・セイヤーCEOは述べている。「教育機関にとっての本当のテストは、学生が必要な単位を必要なときに取得できるようにすることです。これらの障壁を取り除けば、学生に明確で効率的な修了への道を提供することができます。」
ナショナル大学の学長兼CEOであるマーク・ミリロン博士は、今日のオンライン学習者を「アンダーズ」と表現している—働く大人、介護者、退役軍人が職場、キッチンテーブル、軍事基地の住宅からログインしている。「私たちは彼らの生活に合わせたシステム—いつでも、どこでも—を構築しています。その逆ではありません」とミリロン氏は述べている。
この需要を牽引する人口統計は、20年前に遠隔教育政策を策定した私の経験と一致している。これらは便宜性を厳格さよりも選ぶ伝統的な学生ではない。彼らはキャンパスベースの教育がアクセス不可能な贅沢を意味する可能性があり、教育が既存の責任の周りに曲がる必要がある学習者である。
能力のパラドックス：ニーズと教育機関の失敗が交差する場所
学習者間でオンライン教育への関心が高まっているというこれらの励みになる統計の背後には、懸念すべき格差が存在する。公立四年制大学は野心的な拡大計画を報告しており、半数以上が今後3年間で5つ以上の新しいオンラインプログラムを立ち上げる予定である。柔軟で手頃な価格の教育に最も依存している人口にしばしばサービスを提供するコミュニティカレッジは、まったく異なる状況を示している：同様の成長を計画しているのは5校に1校のみである。
この能力のミスマッチは、持続的なインフラギャップと併せて考えるとさらに懸念が深まる。CHLOEレポートがデジタルアクセスの障壁を初めて特定してから10年後も、教育機関の95%が依然としてブロードバンドとデバイスへのアクセスの懸念を報告しており、コミュニティカレッジの学生が不釣り合いに影響を受けている。
このパターンは、アメリカの高等教育におけるより広範な課題を象徴している：市場のダイナミクスは、既存の優位性を持つ人口にサービスを提供する機関に報酬を与える一方で、最も必要とする学生にサービスを提供する機関への投資が不足している。コミュニティカレッジは、すでに資金制約によって制限されており、効果的なオンライン教育にしばしば必要とされる包括的な教員開発と学生支援システムを提供するのに苦労している。
AI統合のパラドックス：教育機関の近視眼的アプローチの繰り返し
おそらくデータの中で最も示唆に富むのは、教育機関が人工知能の統合にどのようにアプローチしているかである。オンライン学習責任者の77%が2年以内にAIが重要になると考えているにもかかわらず、機関全体の戦略を開発しているのはわずか23%である。これらの専門家の66%は、調整されたアプローチのない断片的な部門レベルの取り組みを説明している。約10%はAI戦略をまったく持っておらず、これはパンデミックによるオンライン学習需要に対して教育機関がいかに準備不足だったかを覚えている人なら誰でも懸念すべきことである。
「教育機関の約10%がAI戦略を持っていないという[発見]は、高等教育にとって5つの警報を鳴らすべき火災です」と、オンラインコースと資格を提供するデータとAIスキルトレーニングプラットフォームであるQuantHubのCEO、ジョシュ・ジョーンズ氏は述べている。「私たちは歴史が繰り返されるのを目の当たりにしています。これは2010年に大学がオンライン学習にアプローチした方法とまったく同じであり、2020年にそれがいかに準備不足だったかを私たちは知っています。しかし今回は、賭け金がより高いのです。[AI]戦略が一貫していない教育機関は単に遅れをとっているだけでなく、根本的に変革された労働力に学生を準備させることに失敗しています。」
高等教育のリーダーと政策立案者はともに、変革的な技術を戦略的機会というよりも実験的なものとして扱う習慣がある。私は遠隔教育の政策開発の初期段階でこの行動を観察した。そして、パンデミック中に需要が爆発したとき、多くの教育機関は、パイロットプログラムが教育機関の変革のための不十分な基盤を提供していたことを発見した。
AIに対応する労働力を準備する必要性の高まりは、オンライン学習の採用曲線よりも高等教育機関全体の断片化をさらに重要なものにしている。現在の教育機関のアプローチは、教育イノベーションよりも運用効率を優先している：調査回答者の49%がAIの作業負荷削減の可能性を挙げ、46%がコース準備の可能性を指摘している。パーソナライズされた学習やインテリジェントなアドバイスを探求している教育機関は少ない。これは、教育機関が学生の成果よりも管理上の利便性のためにAIを最適化している可能性があることを示唆している。
教員開発の停滞
オンライン教育の10年間の成長にもかかわらず、人的資本への教育機関の投資は横ばいである。教育機関の28%のみが教員がオンラインコース設計に完全に準備ができていると報告しており、これは2020年以降ほとんど変化していない。一方、非常勤講師がオンラインコースの47%を教えており、これは教育機関が教育の質を維持し、進化するテクノロジーをマスターするプレッシャーを、最もサポートの少ない教員に課していることを意味する。
これにより、AI戦略の断片化問題を複雑にする脆弱性が生じる。「オンラインコースの半分近くが非常勤講師によって教えられている場合、断片化したAI戦略はさらに危険になります」とジョーンズ氏は述べている。これらの教員は、しばしば最小限の教育機関のサポートで複数の機関にまたがって働いており、AI強化学習環境との学生の主要なインターフェースとなる—しかし彼らは最も包括的なトレーニングを受けていない。
このパターンは、教育機関が専門能力開発への投資を減らしながら、非常勤教員にますます依存しているアメリカの高等教育の雇用慣行のトレンドを反映している。政策の観点からは、これらは20年前に遠隔教育へのアクセスを拡大したときに直面した同じ教育機関の能力制約である：規制障壁を取り除くことは、教育機関が規模で質の高い教育を提供するための人的資源を欠いていれば、ほとんど意味をなさなかった。
イノベーションの原動力としての市場競争
高等教育における競争環境は激化しており、公立四年制教育機関の83%がオンライン競争の増加を報告しており、これは成熟した市場を示唆している。しかし、これが底辺への競争を引き起こすのではなく、このプレッシャーは学生支援システムと教育の質におけるイノベーションを促進しているようである。
大学にテレセラピーとデジタルメンタルヘルスサービスを提供するUwillの創設者兼CEOであるマイケル・ロンドン氏は、これを高等教育の次の競争のフロンティアとして特定している。「オンライン学習は、その背後にあるサポートと同じくらい強力です」とロンドン氏は述べている。「学生が成功するためには、コース自体と同じくらい革新的でアクセスしやすいオンライン学生サービスを提供する必要があります。メンタルヘルスサポートはオプションではありません。それはあらゆる環境での成功した学習の基盤です。」
この進化は、批評家がオンラインの学生が孤立し、サポートが不足するのではないかと懸念していた初期の遠隔教育の議論から大きな進歩を表している。オンラインプログラムのリーダーは現在、オンラインの学習者が複雑な生活環境と教育のバランスを取っているからこそ、より包括的なサポートが必要であることを認識している。
ナショナル大学のNEST共同学習センターは、学業コーチング、メンタルヘルスサポート、キャリアサービスへのバーチャルアクセスと対面接続のための物理的スペースを融合させた、この戦略的思考の例である。これは、オンラインの学習者が伝統的なキャンパスサービスをオンライン環境に適応させたものではなく、実際の生活に合わせて設計されたサポートシステムを必要とするという認識に基づいて設計されている。
競争環境は、能力制約にもかかわらず、コミュニティカレッジが変革をリードする資格イノベーションも加速させている。証明書やマイクロ資格などの非学位資格への投資は2018-19年以降2倍以上になり、公立二年制カレッジの約70%がイノベーションを推進している一方、四年制教育機関は同様の学生需要にもかかわらず遅れをとっている。
競争的進化における品質基準
おそらく最も励みになるのは、市場圧力が品質を向上させているように見えることである。オンライン二年制カレッジであるCampusの学長であるマイケル・ジマーマン氏は、学生の期待が大幅に進化していると指摘している。「学生はキャリア目標を達成するためのより手頃な価格で関連性の高い道を探しています」とジマーマン氏は述べている。「そしてオンラインの需要を促進しているのは働く大人だけでなく、Z世代も同様です。しかしZ世代は大学が通常オンラインで提供してきたものよりも多くを期待しています。彼らはコミュニティとパーソナライゼーションを望んでいます。」
業界のリーダーたちは、AI統合が品質基準とコース設計プロセスに革命をもたらしていると報告している。「教員やインストラクショナルデザイナーと話すと、AIが品質とコース設計についての考え方を変え始めていることが明らかです」と、大学とオンラインプログラムの設計を支援する企業iDesignの最高学術責任者であるホイットニー・キルゴア博士は述べている。「会話はもはやアクセスだけではなく、テクノロジーを使って品質の基準を上げる方法についてです。」
この感情は、初期の遠隔教育政策を形作ったアクセス対品質の議論からの根本的な転換を表している。今日の課題は、オンライン教育が対面コースの品質と厳格さに匹敵するかどうかではなく、むしろ教育機関が教育の完全性を維持しながら高まる期待に応えるために十分に速くイノベーションを起こせるかどうかである。
教育機関のリーダーシップのための戦略的命令
繁栄する教育機関は、オンライン教育の採用曲線を繰り返すのではなく、そこから学ぶ機関である。CHLOE 10レポートはこれらの教育機関の課題の多くを詳細に文書化しているが、戦略的な意味は大学にとっていくつかの重要な適応を示している：
包括的なAI戦略を直ちに開発する、危機駆動型の必要性になる前に。これは、AIプランニングを学術的および運用戦略に統合するガバナンス構造、包括的な教員開発プログラム、AI強化学習環境向けに設計された学生成功指標の確立を意味する。
コミュニティカレッジの能力危機に対処する、これは公平性の命令と経済的必要性の両方である。政策立案者と教育機関のリーダーは、アクセス可能な高等教育に対する最大の未充足需要が、最も経済的に脆弱な人口にサービスを提供する教育機関に存在することを認識する必要がある。これらの教育機関におけるテクノロジーインフラ、教員開発、学生支援への的を絞った投資は、高等教育の社会的流動性機能を維持するための重要な介入を表している。
体系的な教員開発に投資する、これは緊急のパンデミックトレーニングを超えて、イノベーションと技術リテラシーの両方を包含し、オンライン指導のほぼ半分を提供するが教育機関のサポートが最も少ない非常勤教員を支援することに特に注意を払う。
学生支援システムを設計する、これはオンラインの学習者の複雑な生活環境に合わせたもので、デジタル配信のためにキャンパスベースのサービスを適応させるのではない。これには、アドバイスとサポートサービスの柔軟なスケジューリング、積極的な介入システム、伝統的な教育機関の時間外にアクセス可能な包括的なメンタルヘルスリソースが含まれる。
一貫したデータ能力を構築する、これによりプログラム設計、学生成功介入、教育機関の有効性に関する証拠に基づいた意思決定が可能になる。
かつてオンライン教育を制限していた規制の枠組みは、イノベーションを可能にするように進化した。現在の問題は、教育機関の戦略が学生のニーズと技術的能力と同じくらい急速に進化できるかどうかである。これは高等教育を超えて、確立された組織が技術的混乱にどのように適応するかを包含する課題である。
オンライン教育政策開発の最初の波を目撃した者として、議員が学生がオンラインでコースを取りすぎることを心配していた議会の公聴会からどれだけ遠くに来たかに驚かされる。今、デジタル教育を責任を持って拡大し、高等教育の未来を代表する学習者にサービスを提供することを確実にするための作業が始まる。
