BeyondTrustのチーフセキュリティアドバイザーであるモーリー・ヘイバー氏は、25年以上のIT業界経験を持つアイデンティティおよび技術エバンジェリストである。
ふと思いついた疑問として、ビジネスで使用しているテクノロジーが、あなたをより賢くしているのか、それとも単に真の調査という本当の仕事を省いているだけなのか、考えたことはないだろうか？
「私は人工的に知的なのか？」という問いは、ルネ・デカルトの「我思う、ゆえに我あり」を彷彿とさせる。すぐに否定する前に、デジタルアシスタントを使用して過ごす時間がどれほどあるか考えてみてほしい。これらのツールは質問に即座に回答し、スケジュールを計画したり、生のコンセプトを完成したプロジェクトに変換したりできる。
AIへの慎重なアプローチが、私たちの知性を育み、仕事を迅速化し、膨大な調査作業から解放してくれる可能性を探ってみよう。
AI：近道か、触媒か？
AIアシスタントは迅速な応答の達人だ。たとえ幻覚を見て間違った答えを出すことがあっても（これは別の議論のための重要な問題だ）。議論のために、AIが提供する回答が常に正確であるという仮説的な段階に達したと仮定しよう。
生成AIは、かつては私たちの側で相当な時間を要した方法で、情報を合成、整理、提示できる。調査の単調な側面を省くことで、単に情報を収集して表現するだけでなく、結果に集中する時間を確保できる。ウェブサイト、書籍、定期刊行物を調べる代わりに、AIに質問を投げかけ、満足するまで結果を洗練させることができる。
このフィードバックと反復のプロセスは極めて重要だ。それによって期待を洗練させ、たとえデータが予想していたものでなくても、結論に到達することを強いられる。AIが下調べをするかもしれないが、そのデータを解釈し、結論に統合するのは私たちでなければならない。
AIに依存することで独立した思考が損なわれると懸念する人もいるが、AIは前提に挑戦するために使用すると思考を強化できる。データ収集で節約した時間は、レポートの作成、文書の翻訳、マーケティング戦略の開発、新しいソフトウェアの作成など、結果に充てることができる。
AIで開発されたアプリケーションは、チケットの予約や一般的な問題のトラブルシューティングなどの単調なタスクを排除することで、カスタマーサービスも向上させることができる。この効率性は、より速く、より高性能な結果を、潜在的により低いコストで生み出すのに役立つ。
例えば、日常的なオフィスシナリオでは、月次サマリーレポートを作成する必要がある。従来なら、更新情報のためにファイルを検索し、複数のメールをレビューし、PowerPointを作成する前に参考資料をまとめるかもしれない。組み込みAIを使えば、検索バーから直接ドラフトコンテンツを作成できる。これは関連情報を収集するだけでなく、プレゼンテーションの下書きを生成することもできる。これによりデータの収集と整理のプロセスが合理化される。最終的に、管理業務に費やす時間が減り、戦略的で収益を生み出す活動により多くの時間を費やせるようになる。
問題は、このアプローチが許容されるかどうかだ。専門家はどのようにしてコンテンツがAIによって生成されたかを判断できるのか？AIが生成したコンテンツを特定するためのツールは存在するが、その精度は一貫性がない場合がある。検出だけに頼るのではなく、組織は開示と責任ある使用のための明確なガイドラインの開発に取り組むべきだ。
私の視点からすると、許容性の本当の尺度は、AIがプロセスを支援したかどうかではなく、最終的な出力が健全な推論、独創性、正確性を示しているかどうかだ。
人間対機械の知性
適切に使用すれば、AIは私たちの知性を置き換えるのではなく、補完する。批判的思考、問題解決、感情的知性は人間特有のものだ。AIは創造性や洞察力を複製することはできない。代わりに、力任せの調査や反復的なタスクに必要な時間を最小限に抑える。このように、私はそれを自分自身のより効率的なバージョンになると考えている。
そのために、AIアシスタントを使用する際には、以下の推奨事項を検討してほしい：
• 調査目的で具体的な質問をする。
• 情報源を要求し、誤検出を避けるために結果を検証する。
• 実際の学習をサポートするために自分で結果をまとめる。
• 所有権を強化するために、生成されたコンテンツを自分の言葉で書き直す。
• 生のAIコンテンツを自分のものとして提出しない。単純明快に言えば、それは盗用だ。
これらの推奨事項を通じて、AIは知識の代替ではなく、より良い学習のためのツールになると私は信じている。AIと適切に対話することで、質問の新しい方法を発見し、検索を洗練させ、計算支援なしでは隠れているパターンを特定できる。この知的フィードバックループは成長と創造性を育み、AIが私たちを弱体化させるという考えに反する。
だから、自問してみてほしい：「私は人工的に知的なのか？」もし人工知能を思考プロセスの拡張として定義するなら、答えはイエスだと言えるだろう。しかし、フォローアップや学習なしにAIを使って回答を生成することは、その真の価値を見失うことになる。日常的な業務のパートナーとしてAIを受け入れることで、より大きな夢を描き、より深く考え、最高のアイデアを実現する自由を得ることができる。
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