一見簡単そうな課題でも、一筋縄ではいかないものがある。
企業は、Wordのファイル、PDF、スプレッドシート、さらには紙の印刷物において膨大な量の価値あるデータや情報を抱えている。これらをデータとして抽出して活用可能なインサイトに変えられれば、大きな利益が得られるはずだ。
しかし、言うは易く行うは難し。実際には、正確にデータを抽出するプロセスの自動化はきわめて困難で、従来の技術では多様な形式の複雑な文書を解析するのに苦戦してきた。
生成AIがもたらす新たな可能性
そして現在、生成AIがこの課題の解決に用いられ、「インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング（IDP）」と呼ばれる新たな市場が急成長している。この分野では、小規模なスタートアップやハイテク大手が、新製品やサービスを続々とリリースしている。Fortune Business Insightsによれば、2025年のこの市場の規模は、推定約106億ドル（約1.5兆円。1ドル＝148円換算）とされ、2032年までに667億ドル（約9.8兆円）に達し、年平均の成長率は30％を上回るという。
「IDPは、文書をスキャンしデータを分類することで、業務プロセスの自動化を支援するテクノロジーと定義される」とFortuneのアナリストは説明する。「このプロセスは、光学式文字認識（OCR）とAIの機械学習アルゴリズムを組み合わせ、異なる形式の複雑な文書の処理を自動化する」。
非技術系のユーザーが、必要なデータの取得を生成AIで自動化
サンフランシスコのスタートアップRetabは、この分野に新たに参入した企業の1つだ。同社は7月30日、350万ドル（約5億1800万円）のプレシード資金調達を完了したと発表した。
Retabは、開発者だけでなくアナリストのような非技術系のユーザーも、自分が必要とするデータの取得を自動化できる新たなプラットフォームを開発した。同社のテクノロジーは、OpenAI、グーグル、Anthropicといったプロバイダーの大規模言語モデル（LLM）と連携し、文書から最も正確な結果を得られるようデータを抽出する。
「これまでは、十分なクオリティを持つツールを開発するには、専門の開発チームが数カ月を費やしていた」と、Retab共同創業者のルイ・ド・ブノワCEOは語る。「人々は、一見するとうまく動作しそうだが、本番環境に移すとすぐに壊れるデモを作り続けてきた。当社は、エラーハンドリングや構造化出力を備えたロジックのレイヤーで最高のモデルを包み込み、実際に使えるものにしている」。
Retabは、最初に物流業界で事業を開始し、貨物の明細書や請求書などの多様なドキュメントを処理可能なソリューションを設計した。現在は、金融や医療など、膨大なデータ処理が必要とされる他分野にも適用対象を広げている。
資金調達に見る投資家の期待
今回の同社のシード資金調達は、VentureFriends、Kima Ventures、K5 Globalといったアーリーステージのファンド、Dataiku共同創業者のフロリアン・ドゥエトーCEOなど複数のエンジェル投資家が主導した。「経済のAI化にあたっては、何百万もの文書に基づく業務を、検証済みかつ構造化されたデータへと変換し、自律型システムが活用できることが必要だ。このプロセスでは、クオリティ管理、コスト効率、そして迅速な導入が鍵となる」とドゥエトーは述べている。
競争がすでに激化しているIDP市場
IDPの市場は、競争がすでに激化しており、ABBYY、Appian、Rossum、UiPathといった著名な企業に加え、IBMやマイクロソフトもソリューションを提供している。しかし、Retabのド・ブノワは、同社ツールが特別なコーディング知識を持たない企業内のアナリスト向けのパッケージを用意している点で、競争力を持つと考えている。「幅広い層に訴求するセルフサービス型のプロダクトを提供することが狙いだ。企業のデータに何が求められているかを最も深く理解しているのはアナリストだ。彼らこそが支援を必要としている」と彼は語った。
Fortune Business Insightの調査によれば、この分野には十分な新規需要が見込まれている。同社は、この分野の最大の顧客が金融や企業の会計部門になると見ているが、調達部門や人事部門も有力な潜在顧客になると指摘している。
