2025年に学ぶべき、急成長するAIスキル10選
AIコースの受講者が増加しているのは確かに良い兆候だ。しかし、今年優先的に学ぶべきAIスキルや、その中でも特に費用対効果が高いスキルは何なのか、疑問に思う人もいることだろう。もちろん、初級レベルのAIコースを修了することもすばらしいことだが、さらに専門性を高め、自分の仕事や勤める企業に付加価値を与えるために、他に何を学ぶ必要があるのだろうか？そこで、世界中の学習者500万人と、1000以上のコースを対象にしたCourseraによる調査を参考に、今年学ぶべきAIスキルのトップ10とその定義を紹介しよう。
1. 生成AI：AIを使ってテキストや画像などを生成する
2. 人工ニューラルネットワーク：人間の脳のように学習するコンピューターシステムを構築する
3. コンピュータビジョン：コンピュータに画像を「見て」理解することを教える
4. PyTorch（Pythonの機械学習ライブラリ）：強力なAIアプリケーションを構築できるライブラリ
5. 機械学習：データから学習するようにコンピュータに教える
6. 応用機械学習：機械学習を使って実際の問題を解決する
7. ディープラーニング：複雑なタスクに適用可能な高度なAIシステムを構築する
8. 教師あり学習：ラベル付けされた例を使ってAIを訓練する
9. 強化学習：トライ・アンド・エラーを通じてAIを訓練する
10. 機械学習オペレーション（MLOps）：機械学習システムを効果的に管理・導入する
