・米国の個人貯蓄率は、2022年10月に2.3%に低下し、2005年以来の低水準となっています。
・2022年11月に実施されたCoresight Researchの調査によると、米国消費者の78.5%が最近の小売価格の上昇を実感しており、そのうちの約半数（49.4%）がインフレ対策として購入品目を減らし、約3分の1（32.8%）が食料品以外の購入を先延ばしにする予定だとしています。
そうした状況を踏まえると、小売企業は2023年のトップラインとボトムラインの成長目標を達成するために、デジタルマーケティングの効果を高める必要があります。
市場規模と機会
小売企業がAIを活用してファーストパーティの消費者データを効率的に集約、増強、分析し、規模に応じたマーケティングのパーソナライゼーションを可能にし、ビジネスの成長を促進する機会はますます増えることが予想されます。Statista社とDash Networkの調査によると、顧客体験のパーソナライゼーションと最適化のソフトウェアおよびサービス業界の世界売上は、2022年に83億ドル、2025年には107億ドルに達すると推定されており、CAGRは8.8%となる見込みです。
図1. 顧客体験のパーソナライゼーションと最適化のためのソフトウェアの世界的売上（10億米ドル）
出典：Statista／Dash Network「AIによるパーソナライズされたデジタルマーケティングで、消費者行動を動機付けするビジネスの成長を促進する」
1. デジタルノイズが増加する中で、マーケティングキャンペーンを目立たせる方法
Eコマースの台頭とリテールメディアの言語化技術の活用により、消費者の受信トレイ、ウェブサイト、ソーシャルメディアには大量のマーケティングメッセージが日々届くようになりました。消費者はこれらのメッセージに煩わしさを感じ、自分に関連性のある興味深いメッセージとしてではなく、単なるデジタルノイズとして認識しがちです。
消費者がこのような状態になるにつれ、コンバージョンにかかるコストは上昇し続け、企業のマーケターは、消費者をより惹きつけることができる、効果的なデジタルマーケティング手法を模索する必要に迫られています。
デジタルノイズを打開するために、小売企業はマーケティングをパーソナライズする必要があります。最も効果的かつ効率的な方法は、リアルタイムの消費者データの収集と生成型AIを組み合わせて、個人に合わせた動機づけを可能にするメッセージを作り出す事です。
