Vol.5 北川拓也 楽天 常務執行役員 テクノロジーサービスディビジョンCDO
植野：北川さんの「CDO」という肩書はChief Data Officer（最高データ責任者）。データで経営をドリブンするという意味ですよね。
北川：AIとデータの責任者としてまずやっている仕事は、70以上のサービスデータを集め、グループ全体で使えるかたちに整える役割です。
植野：DMP（※1）みたいなプラットフォームをちゃんとつくるということですね。
※1 DMP（Data Management Platform）：インターネットを介して収集された多種多様なデータを蓄積・管理するプラットフォーム。購買や行動履歴、属性などのユーザー情報を解析して、ターゲティングやパーソナライズに生かせる。
北川：そうです。楽天はメンバーシップカンパニーになるという命題があるのでマーケティング系のプロダクトが多いのですが、データプラットフォームをもとに全社で使えるAIプロダクトもつくります。
データとAIプロダクトを使って各事業や外に対してコンサルティングサービスを提供するほか、R&D部門である楽天技術研究所も運営しています。
植野：具体的なサービスにつながる役割では？
北川：わかりやすいのは、何を買ったか、在庫需要はどうかというEコマース商品の裏側のデータをまとめた「商品カタログ」づくりです。それがないとシステムが回りません。楽天モバイルのショップをどの立地にオープンするかもAIで決めたりします。
植野：これから目指したいサービスはありますか。
北川：メーカーさんやブランドさんと一緒に商品開発を進めたいですね。例えば、楽天の検索データを使うと、どんな需要があるか、お客さんがどんな問題を抱えているかが結構わかります。
例えば「パンプス 疲れない」といった単語でよく検索されています。なぜかと言うと、疲れないパンプスを代表するブランドがないからです。つまり、ブランドってお客さんにとってのソリューションなんです。ソリューションが見つからないものに関しては、そのままペイン（※2）が検索されるのです。
※2 ペイン：顧客が解決したいと願っている自身の課題のことで「あると嫌なもの」。反対に、欲しいと思っている「あったらよいもの」をゲイン（Gain）と呼ぶ。どちらも消費やサービスで顧客のニーズを満たす提供価値となる。
植野：ブランド名になっていないペインを探せば商品開発ができる。
北川：まさに。そのペインは世の中に大量にあります。
植野：マーケターたちが参考にする「Googleトレンド」と比べてどうです？
北川：楽天は商品にひも付いた検索なので、より精度が高いはずです。今年どんな色が流行っているか、みたいなこともわかります。
そんな当たり前なことすら、データを定量的に見たことがない人がほとんどです。Eコマースが出て20年たったのに、なぜメーカーやブランドさんにそうしたデータが行き渡っていないのか。実はきちんとした理由があって、自然言語を処理するのがこれまではすごく大変だったから。これをしっかりやって、世の中のペインをメーカーさんやブランドさん、もしくは店舗さんと一緒に解決する仕組みをつくるのが、これから僕のやりたいことです。
