高度に特化した業務をこなす大規模言語モデル（LLM）の構築に技術的課題が伴うなか、企業はいかにしてAI革命の恩恵をフルに享受するのだろうか。米カリフォルニア州を拠点とするスタートアップのHedraは、防衛、製造、ライフサイエンスといった分野の企業が、モデル構築作業を専門業者に外注するようになると見ている。
「開発が実用的で運用コストも手頃な専門モデルを何千と構築する方法を考えると、AIの経済性は非常に困難な課題となるでしょう」と、Hedraの創業者でCEOのマイケル・リンゲルバッハは説明する。「私たちは、それを行う『工場』になりたいのです」
筆者がHedraを初めて取材したのは、同社が3200万ドル（約51億1000万円）の資金調達ラウンドを完了した直後の2025年5月だった。当時、AI動画生成市場では資金調達が相次いでおり、投資家は用途の拡大を可能にする技術進歩に沸き立っていた。
それから約1年半後、リンゲルバッハによれば、そうした多様なユースケースを活用する上での難所は、AIモデルを迅速に構築しトレーニングすることだ、と同社は即座に痛感したという。その課題を解決する手法を磨き上げるなかで、Hedraは自らの取り組みをマネタイズする大きな好機、すなわち他社が自社モデルの開発に利用できるサービスとしてのモデル構築（MaaS）を販売する機会を見出した。
「自社モデルの改良を重ねるたびに、それは至難の業に感じられました。エンジニアリングチームにとっては、6カ月間不眠不休で膨大なストレスを抱える作業でした」とリンゲルバッハは振り返る。「それがきっかけとなり、私たちはデータのキュレーション、品質保証の実行、トレーニングのオーケストレーション、計算資源（コンピュート）の確保といったタスクを実行できる自律型システムを構築することにしました。そして、これこそが製品化できるものだと気づいたのです」
これはある種のピボット（事業転換）だ。Hedraは、最高のAI動画生成モデルの提供を競うビジネスから、顧客が自社モデル（動画だけでなく他のマルチモーダルAIアプリケーションも含む）を自ら構築できるようにするビジネスへと移行しつつある。しかし同社は、新たな方向性がより大きな市場、しかも競争が比較的激しくない可能性のある市場へと自社を導いてくれたと考えており、同社が「モデル工場」と呼ぶ仕組みへの需要はすでに旺盛であることが証明されている。
