「データ不要論」への反論と展望
ロボットによるデータ収集という分野全体には、さらに大きなリスクが潜んでいる。もし巨大なAIモデルが極めて賢くなり、ロボットが、タスクに特化した膨大なデータを一切必要としなくなったらどうなるのだろうか？ この議論は最近活発化しており、少なくとも一つのスタートアップ企業は、ロボットに10億ドル相当の実世界データは必要ないという見通しを掲げ、3200万ドル（約50億7000万円）の資金調達に成功している。
ユアンCEOは、少なくとも現時点では心配していないと述べる。「顧客の声から判断して、直近の短期的には、データへの需要が急増すると見込んでいる」とユアンCEOは言う。「長期的な面では、ロボットの知能という問題が解決されたとしても、ロボットが実際の家庭や工場に導入できる状態にあることを誰かが証明しなければならない。つまり、実際の環境でテストを行う必要があり、それこそ、われわれがすでに構築してきた事業そのものだ」
ユアンCEOは、この事業が約2年以内に、データの一方通行的な送信から、顧客モデルがマックスインサイツの収集・検証データにフィードバックされるクローズドループへと移行すると見込んでいる。「変化しているのは、有用な実地経験の収集がインフラの問題になりつつあるという点だ」とユアンCEOは言う。「実際の環境へのアクセス、訓練を受けたオペレーター、一貫性のあるハードウェア、そして、記録データを実用的なトレーニングデータに変換するシステムが必要だ。われわれが構築しているのは、まさにそのインフラなのだ」
3000万ドルのシードラウンドは、ピークXVが主導し、Tola Capital（トラ・キャピタル）、South Park Commons（サウスパーク・コモンズ）、INCE Capital（INCEキャピタル）、Alumni Ventures（アラムナイ・ベンチャーズ）が参加した。
