Crunchbase（クランチベース）のデータによると、投資家たちは2026年上半期、フィジカルAIに474億ドル（約7兆5000億円）を投じたという。この額は、2025年下半期の投資額のおよそ4倍になる。だが、私たちがヒューマノイドロボットに期待するあらゆる動作や作業を習得させるには、訓練用データがまだ足りない。この課題に対処するべく、スタートアップ企業のMaxinsights（マックスインサイツ）は2026年10月、シードファンディングで3000万ドル（約47億5000万円）を調達した。
同社は、どうやって課題を解決するのだろうか？ 人々にお金を払って、カメラを装着した状態で作業してもらうのだ。
現在、6カ国の5000人以上に上る契約作業員が、マックスインサイツが独自開発したカメラを頭部・手首・胸部に装着した状態で、食洗機への食器入れ、スムージーの調理、洗車などの作業を行なっている。同社は、その一人称視点の映像を、ロボット工学の基盤モデル向けのトレーニングデータに変換する。
マックスインサイツの創設者でCEOを務めるユーグアン・ユアンは、メールインタビューで筆者にこう語った。「言語モデルは、インターネットに接続し、人々が何十年も前から蓄積してきたテキストを読むことによって、文章を書くことを学習してきた。ロボットには、そうしたテキストデータに相当するものは一切ない。手が画面に映り込んだ状態で、一人称視点で食器洗い機に皿を入れる人々のアーカイブなど存在しない」
マックスインサイツは、そうしたアーカイブの構築を計画している。これは、ヒューマノイドロボットなどのフィジカルAIハードウェアソリューションに投じられている数十億ドル規模の投資の価値を引き出す一助となるはずだ。
同社によると、これまでに200万時間以上の映像データを収集しており、そのうち150万時間はモデルに投入できる状態にあるという。同社は、最先端のAI研究所や基盤モデル企業など、30社以上の顧客に対してサービスを提供している。そのデータの一部は、2026年に最も注目を集めている最先端のロボットモデルにすでに組み込まれている。ユアンCEOは次のように述べる。「われわれは、Genesis AI（ジェネシスAI）の最新モデルGENE-26.5の基盤となった、20万時間に及ぶ一人称視点データの最大の提供元だ」
GENE-26.5を開発したジェネシスAIは、筆者が非常に感銘を受けたヒューマノイド「Eno」や、朝食を作ることができる極めて器用なロボットハンドで話題を呼んでいる。また、同じく同社がデータを提供する「（ロボット基盤モデルの）Dyna-2」を開発したダイナ・ロボティクス（Dyna Robotics）は、投資ファンド「RoboStrategy（ロボ・ストラテジー：BOT / NASDAQ）」の投資先の一つとなっている。
