ベラ・バスタが大学生の頃、自身のペットシッター事業「Bella's House & Pet Sitting」を運営していたのは、両親の厳しい門限の外で家を出る口実を探していたからだった。
アリゾナ州フェニックスを拠点とする同事業は軌道に乗り、在学中に従業員10人、売上6桁ドル規模へと成長した。2007年には、全米プロフェッショナル・ペットシッター協会の「ビジネス・オブ・ザ・イヤー」を受賞した。
彼女の強みの1つは、事業を円滑に回すための仕組みを整えることだった。ペットシッター事業を売却する前に、彼女はJump Consultingを立ち上げ、予約管理、記録管理、給与計算といった業務のために自身が設計した仕組みを活用して、他のペットシッターの事業成長を支援した。
現在、バスタはサービス業向けのAIストラテジストとして活動し、ポッドキャスト「AI for the Busy Human」のホストも務めている。同番組では、「夕食は何にする？」のような日常の問題を、各17分のエピソードで1つずつ解決している。彼女は自分が教えているアイデアの多くを自身の事業にも取り入れ、自閉症のある12歳の娘と過ごす時間を確保している。「『仕事に追われる人間（human doing）』ではなく、『1人の人間（human being）』として生きられる」と彼女は語る。
バスタが見いだしたように、事業を成長させたいのであれば、AIの導入は実質的な効果をもたらし得る。ドメイン登録事業者のNetwork Solutionsによる新たな調査によると、過去1年間で年間売上高を30%以上伸ばした「ハイパーグロース」起業家のうち、79%が事業の少なくとも一部でAIを利用している。AIを利用した起業家のうち、47%はマーケティングとコンテンツ制作に、37%は画像作成とウェブサイトのコピーライティングに、32%は簿記にAIを使っていた。同社は付随する分析で、「傾向は明らかだった」と述べている。ウェブサイトを早期に公開し、その改善を続けるだけでなく、「定型業務をAIに任せることで、事業を成長させる仕事に集中している」という。
同調査では、ハイパーグロース起業家のうち89%が望む時間の自由を得ていると回答し、68%が燃え尽きることなく会社を成長させ、63%がより大きな企業と競争できると感じ、47%が成功と定義する安定収益に到達していた。
もちろん、AIを使うとしても、自社事業の主導権は自分が握り続ける必要がある。広告ストラテジストのハビエル・ラミスは、9月にニューヨーク公共図書館で筆者が司会を務めたAIに関するパネルで、こう述べた。「AIはあなたの道具だが、アイデアを選ぶのはあなたでなければならない」
それを踏まえ、AIを自分のために働かせる方法について、バスタが共有したヒントを紹介する。
1. まず1日の時間の使い方を分析する。毎日どの業務に時間を取られているのかを記録し、それをAIに任せられるか試せるようにする。例えば、保険料が上がり、より良い料率を探すためにオンラインで時間を費やしているなら、それはAIができることかもしれない。もう1つの有効な使い方は、AIにメールを読ませることだ。例えば複数のニュースレターを購読している場合、AIがそれらを精査して興味のある情報を見つけたり、ブログで取り上げられそうなトレンドを拾い出したりしてくれる。
重要なのは、実験する意欲を持ち、「遊びながら、ときには失敗もする」起業家精神を持つことだと彼女は言う。
2. 単一のプラットフォームに依存しない。バスタは同じプロンプトをChatGPT、Claude、Geminiで試し、どれが最も良い仕事をするかを見ることを勧めている。「『自分はClaudeしか使えない』とか『ChatGPTしか使えない』という、妙な思い込みを持つ人がいる」と彼女は言う。「それぞれ得意なことが違う」
3. より良い結果を得るために音声コマンドを使う。AIプラットフォームの検索ボックスに入力するのではなく、AIに話しかける。「Claudeでは、マイクを押すだけで、一度に最大10分間話しかけることができる」と彼女は言う。
彼女はブログを書くために音声コマンドを使っている。発話内容の文字起こしをブログに変換するようAIを訓練する、21ステップのプロセスを作成した。声の真正性を確保するため、彼女は自身のポッドキャストの475エピソードを読み込ませた。「AIは私の話し方や専門用語、口癖まで熟知している」と彼女は語る。
4. 終わりを思い描いて始める。そこに至る手順だけでなく、どのような最終結果を望むのかをAIに伝える。「AIはプロンプトだけの話ではありません」と彼女は言う。「目的地を伝えることです」。自分がどこへ向かっているのかわからなければ、AIにもわからない。「AIは、使う人間の質に応じた結果しか出せません」と彼女は言う。「あなたの入力が出力を決めるのです」
5. AIを従業員のように訓練する。顧客サービスのメール返信に使う場合でも、ウェブコピーを書く場合でも、AIにとっての「良い」とは何かを示す標準業務手順書を作成する。「教え込む時間をかければ、AIはあなた独自の口調で結果を出せるようになります」と彼女は言う。
彼女は「Nova」と名付けたAIの専属アシスタントを育て上げ、ブログのカレンダー作成、ブログの投稿、Instagramでの共有、Facebookグループへの配信、2週間ごとのメールリストへの送信などを任せている。「以前は5人のチームでこうした業務の多くを行っていたが、今ではその必要がなくなった」と彼女は振り返る。
6. 結果をピザ生地のように考える。バスタによれば、多くの人が「AIスロップ」に行き着くのは、初期設定のまま出てきた結果をそのまま使っているからだ。AIから得られる結果は最初の段階では完璧ではないため、結果を微調整する時間を確保する必要がある。「ピザ生地のボールを渡されたら、そのままマリナラソースとモッツァレラを乗せたりはしないでしょう」と彼女は言う。「ひっくり返して、小麦粉をもう少し振り、焼く前に別の方向に伸ばすはずだ」
