「サイバーセキュリティ月間」の意義を深く考えるにあたり、現在が新たなデジタル時代であることを理解することが重要だ。サイバー脅威の状況は急速に変化した。接続性、リモートワーク、エッジデバイスの普及により攻撃者の機会が増え、企業や政府のリスクが高まっている。組織は、人・プロセス・テクノロジーを組み合わせたプロアクティブ（先回り的）でリスク優先の戦略を用いることで、受動的な対応姿勢から脱却する必要がある。
なぜ今、プロアクティブな対応がより重要なのか（AIと量子技術の到来）
AIと量子技術が脅威の状況を変えつつある今、リーダーは特に迅速に行動しなければならない。次世代のサイバーリスクは、攻撃の拡大と自動化を可能にするAIと、暗号技術を脅かす量子コンピューティングによって促進されている。これらは攻撃者のコスト構造やスピード、防御の持続可能性を根本から変えるものだ。
攻撃側において、AIは敵対者が偵察を自動化し、巧妙なスピアフィッシングやディープフェイクキャンペーンを作成し、人間のチームよりも速く新たなエクスプロイトチェーン（脆弱性攻撃の連鎖）を発見することを可能にする。また、AIは静的な防御を回避する継続的かつ適応的な攻撃活動を可能にし、洗練された攻撃を実行するためのスキルのハードルを下げる。
防御側において、AIツールは高品質なテレメトリー、ラベル付きデータ、モデルのドリフト（精度低下）や敵対的攻撃を防止するガバナンスと組み合わせることで、検知、優先順位付け（トリアージ）、自動対応を加速させる。AI主導の検知および対応に投資する企業は、対応スピードにおいて大きな優位性を得る。
量子コンピューターが一定の規模に達すると、国家が関与する攻撃者や犯罪者が暗号化されたトラフィックをあらかじめ収集し、後から解読する恐れがある。これにより、知的財産や医療記録、機密データといった長期にわたり秘密を保つべき情報がリスクに晒される。耐量子暗号（PQC）への移行計画は、ただちに開始しなければならない。
クラウドサービス、VPN、デバイスのファームウェア、サプライチェーンのコンポーネントにおける暗号プリミティブの交換は、資産の洗い出し（インベントリ）、優先順位付け、ベンダーとの調整を要する数年がかりのエンジニアリング計画となる。ポスト量子移行は、単なる将来の補足事項ではなく、戦略的な近代化の取り組みとして捉えるべきだ。
リスクマネジメント——常に最初の一歩
近年多発している重大な情報漏洩や深刻な侵入事件は、サプライチェーン、OT（制御技術）とITの統合、サードパーティリスクにおけるシステム上の脆弱性を露呈させ、受動的な備えの限界を浮き彫りにした。こうしたインシデントは、対応が遅れる防御側が常に後手に回ることを物語っている。また、事後対応（インシデント駆動型）から、継続的なリスク低減およびレジリエンス計画への転換が不可欠であることを示している。
プロアクティブなサイバーセキュリティには、レジリエンスに焦点を当てた強固なリスクマネジメントが必要だ。常に脆弱性を評価し、修復の優先順位を決定し、誰がどこでデータにアクセスしているかを把握しなければならない。筆者が近年のコラムで主張してきたように、組織はデータの流れを把握し、重要資産のリストを作成し、連続的なテストや診断を用いて攻撃者に先んじて隙を埋める必要がある。強力なパスワード、多要素認証（MFA）、デバイス管理、監査などの効果的なサイバーハイジーン（衛生管理）対策は重要だが、それらはインシデント対応プレイブックやレジリエンス計画を含む、より広範なリスク枠組みに統合されるべきだ。サイバー脆弱性リスク評価の実施は、プロアクティブな取り組みにおいて不可欠であり、組織の最優先事項とすべきである。
ゼロトラスト、多層防御、セキュリティ・バイ・デザイン（設計段階からのセキュリティ確保）は、政府や業界全体で共通認識となりつつある。クラウド、オンプレミス、OT環境全域における厳格なアイデンティティ・アクセス制御、継続的認証、最小権限の原則の適用というゼロトラストの実装は、製品ではなく運用モデルそのものである。筆者の最近の論考では、一回限りのプロジェクトではなく、価値の高い資産の優先保護、アイデンティティのテレメトリー、ワークフローへのポリシー適用の統合を優先する、実用的なゼロトラスト導入の重要性を強調している。
フィッシングは依然として初期侵入の主な手法であり、AIを活用したソーシャルエンジニアリングや自動化キャンペーンによってその威力を増している。1回のクリックやアカウント情報の流出が、ランサムウェア被害につながるケースは少なくない。最近の執筆記事で強調しているように、優先すべき事項は2つある。1つは継続的なユーザー教育と模擬フィッシング訓練による意識の向上、もう1つはメールフィルタリング、エンドポイント検知、強固なバックアップ、侵入の影響範囲を局所化する隔離戦略といった技術的統制だ。インシデント対応計画はランサムウェア感染を前提とし、テスト済みのバックアップ、暗号化、復旧プロセスを含める必要がある。
クラウドの導入はアジリティを高める一方で、セキュリティフレームワークの刷新を求める。組織はクラウドプロバイダーと協力し、誰が何を保護するのか、どのデータを暗号化するのか、アイデンティティおよびアクセスのガバナンスを明確に定義しなければならない。筆者の最近の分析では、セキュリティリーダーに対し、クラウドセキュリティを共同のエンジニアリング課題として扱うよう助言している。すなわち、プロバイダーの統制の検証、テレメトリーの実装、クラウドアーキテクチャのレビューへのインシデント対応の統合である。組織が構成、暗号化、アクセス権限をアクティブに管理して初めて、最適化されたクラウドセキュリティが内部リスクを軽減し、検知と対応を迅速化できる。
一企業だけで現代のサイバーリスクに対応することは不可能だ。官民パートナーシップ（PPP）は、脅威インテリジェンスの共有、レジリエンスの調整、社内能力が不足している中小企業への技術支援に貢献する。米国土安全保障省サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁（CISA）のような機関は、インフラの所有者や運用者との信頼できる情報交換を促進し、技術支援や評価を提供している。官民連携によって検知能力を向上させ、国家主導のサイバー攻撃への対応を調整し、サプライチェーンの脆弱性を解消することができる。
高度な敵対者は重要インフラを標的にしている。OTとITの統合、レガシーシステム、複雑なベンダーエコシステムがリスクの露出度を高めている。筆者は、部門別のレジリエンス計画、強化されたベンダー保証プログラム、サプライヤーに対する必須のベースライン統制を提唱してきた。サプライチェーン攻撃を防ぐため、組織はベンダーのセキュリティ強化を義務付け、ハードウェアとソフトウェアの完全性を検証し、DLP（データ漏洩防止）、SIEM（統合セキュリティ情報イベント管理）、アイデンティティガバナンスなどのツールを活用して、パートナーネットワーク全体で異常な動作を検知すべきだ。
AI/ML（機械学習）、量子技術、5Gは、攻防の様相を大きく変化させる。AIは検知、診断、自己修復機能を向上させるが、攻撃者もフィッシング、新たな攻撃経路の探索、脆弱性攻撃の自動化にAIを利用できる。そのため、防御側の自動化を促進し、モデルやデータパイプラインへの改ざん攻撃に対する耐性を高めるバランスの取れた投資が求められる。AIを活用したセキュリティユースケースの試行、分析人材への投資、そして量子技術が暗号に及ぼす長期的影響の考慮を推奨する。
リーダーが優先的に実行すべきサイバーセキュリティ対策
AIおよび量子技術は、リスクと能力の双方を突き動かす現実的な要因だ。効率的なポスト量子計画と責任あるAI導入は、レジリエンスを維持し、セキュリティ面での圧倒的な優位性をもたらす。
* 悪用されるAIの脅威を想定する：AIによる検知、レッドチーム演習、フィッシングシミュレーションに投資する。
* 今すぐポスト量子計画を開始する：価値の高いデータを優先し、暗号への依存関係を一覧化し、ベンダーにポスト量子対応のロードマップを要求する。
* データとモデルを統制する：セキュリティやビジネスプロセスで使用するAIシステムに対し、データの由来（プロバナンス）、アクセス制御、敵対的テスト、ログ記録を含むモデルリスク管理を実施する。
* 人間の監視のもとで迅速に自動化する：AIを活用して「検知から対応まで」のサイクルを短縮しつつ、重大な判断や敵対的な事例については人間によるレビューを残す。
* リスク優先のアプローチを徹底する：資産およびデータのインベントリ作成から着手し、重要度の高いターゲットに対する管理策を優先する。
* 実用的なゼロトラストを実践する：重要資産のアイデンティティ、ネットワークのセグメンテーション、継続的認可に注力する。
* 人の防衛力を高める：フィッシング模擬訓練、継続的な教育、迅速な報告体制により、ソーシャルエンジニアリング攻撃の成功率を低下させる。
* サプライチェーンを保護する：ベンダーのセキュリティ証明書の要求、サードパーティリスクの評価、サプライヤーのテレメトリー監視を実施する。
* 分析と自動化を活用する：AIを使用して検知と対応を迅速化すると同時に、誤用や悪用を防ぐためのガバナンスを徹底する。
プロアクティブなサイバーセキュリティとは、ガバナンス、エンジニアリング、そしてパートナーシップの継続的なプロセスである。継続的なリスクマネジメント、ゼロトラスト、官民連携、そして責任ある技術導入を優先する企業こそが、事業継続性と国家レベルのレジリエンスを維持する備えを持つことができる。進化し続けるAIと量子の時代において、リスク優先のアプローチに基づき「人・プロセス・テクノロジー」に投資することこそが、唯一持続可能な戦略である。
参考情報および関連記事：
インフィニット・コンピューティング：AIと量子コンピューティングが融合するとき
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リンク: https://www.forbes.com/sites/chuckbrooks/2026/06/17/ai-quantum-and-the-new-cybersecurity-framework-imperative/
