AIで成功する企業は若手とベテランを組ませている
多くの企業が、いわゆるソートリーダーたちが「あらゆる場面でAIを使え」と説くなか、AIに精通した若手人材に賭けているように見える。しかし、こう言わせてほしい。人間の判断は自動化できないのだ。経営者・起業家として数十年を過ごしてきたなかで、私の成功のレシピの1つは、若手とベテランを組ませることだった。これを実践しているのは私だけではない。他の企業も同様に取り組んでおり、こうした世代間の橋渡しを進めるのには、きわめて明確な理由がある。
AIが加速させたスキルギャップ
PwCは20カ国以上の10億件を超えるオンライン求人広告を分析した。その結果は一読の価値がある「2026年版 AI雇用バロメーター」にまとめられている。PwCが見いだしたのは、AIとその活用が労働市場を2つのトラックに分断しつつあるという事実だ。1つは、自動化が仕事の一部として組み込まれつつあるものの、重要な意思決定には人間の判断力と経験が不可欠となる「専門化された」職種である。
もう1つは、AIによって経験の浅い人でも業務を容易に行えるようになる「民主化された」職種だ。PwCの分析によると、専門化された職種の成長ペースは、民主化された職種の2倍となっている。さらに、それらの専門職の賃金伸び率は、2021年以降、民主化された職種よりも42%早いペースで増加している。
この変化は懸念すべきものだ。なぜなら、若いプロフェッショナルが、まだ備えや経験が十分ではない重要な判断を迫られる可能性があるからだ。
世代ごとに異なる強み
若手はテクノロジー人材として重宝されがちだが、AI主導の世界においてもベテラン世代が重要な資産であることを認識する必要がある。経験ある人々には、常に継承されるべき知識がある。
若手社員:AI活用能力の優位性
例えば、Z世代がデジタルツールやAIツールを素早く使いこなす方法を知っているのは驚くことではない。私自身のビジネスでも、若手はベテランの同僚よりも積極的にAIツールを活用している。実際、多くの若手は上司に尋ねる前に、まずClaudeやChatGPTに質問する。この直感的な行動はスキルではあるが、それだけでは不十分だ。
ベテラン社員:判断力の優位性
判断力や重大な意思決定能力、特に非常に混乱し不確実な時代におけるそれは、時間と経験によって培われる。つまり、損失や失敗を経験し、方針を転換し、知恵と忍耐をもって課題を解決してきた人々（通常はベテラン社員）は、不確実で変化の激しい環境下のビジネスにおいて不可欠なのだ。
単独よりもペアリングが勝る
AIを使いこなせる若手社員と、失敗を乗り越えて解決策を見いだしてきたベテラン社員を組み合わせることこそが、AIをマスターし、投資対効果（ROI）を達成するための道筋である。
成功のカギは「仕組み化」
生産性と収益性を最大化するために世代をペアリングし混合することの有用性を私は信じているが、単に形式だけでそれを行っても、リーダーが望む成果が得られるとは限らない。本質的に重要なのは、彼らがいかに連携して働くかを設計することであり、それこそが成功の秘訣の土台となる。
では、具体的にどのように実践すべきか。私のチームでは、次のような方法で取り組んできた。
• 学びの文化: 私たちのチームには、やり方がわからないと素直に言えるカルチャーがある。これが大きな違いを生む。学びを最優先とし、知らないことを恥としない。
• 多方向の学び: 誰もが自身の専門性を持ち寄り、世代間のステレオタイプにはとらわれない。私は、役職や年齢ではなく専門性に基づいて研修が行われる「リバースメンタリング」を強く推奨している。
• 謙虚なリーダーシップ: 私を含むマネージャー陣が「わからない」と言っても問題ないことを、チーム全体が理解している。
• 意図的な設計: 世代の混合それ自体が会議の目的になることはない。単にそれが前提となっているだけだ。会議の目的はイノベーション、学習、批判的思考、そして前提への疑問提起である。誰が発言するかは関係なく、最も優れた思考を求めている。
私たちの場合はどうだったか
Googleが検索のルールを変更したとき、若手なら答えを知っているだろうと考えるのは容易だった。ある程度、それは正しかった。私たちのマーケティング戦略担当は、ツールを最速で理解した若手が担うことになった。
しかし私たちは、マーケティング分野で何年、何十年と経験を積んできたベテランを含め全員を集め、パートナーとの継続的な信頼をどう確保するかについて懸念を表明してもらった。彼らはまた、必ずしも見かけ通りではないという経験から、AIを含めあらゆる前提を疑う必要があることを理解している。
真の強み
AIは、誰が働き、誰がそれを方向付けているかなど気にしない。AIにとって世代間の政治は関係ないし、リーダーにとってもそうあるべきだ。私たちにはAIツールの専門性と使いこなす力が必要だ。それと同時に、昨年のことであれ20年前のことであれ、今日のビジネスや目の前の課題に関連するアイデア、専門知識、経験を共有してくれる人々も必要なのだ。
AIを最大限に活用したいのであれば、世代を超えたチームを集結させ、それぞれの強みを持ち寄って成功に向けて協働できる場をつくる必要がある。
