・顧客数を増やす必要がある。
・顧客は、当社の製品を直接購入しなければならない。
・収益は、サブスクリプションから得なければならない。
・成長は、既存の市場から生み出さなければならない。
・競合他社が、このカテゴリーを定義している。
・従業員が、その仕事を遂行しなければならない。
・顧客は、当社の設計通りに製品を使用しなければならない。
・事業拡大には、地理的な拡大が必要だ。
そのあとで、こう自問してみよう。もし、これらの前提のうちの一つが間違っていたとしたらどうだろうか？ この単純なエクササイズが、驚くほど広い戦略的余地を切り開くことがある。
AIが成長戦略の柔軟性を高める
AIは、実験にかかるコストを削減することで、この変化を加速させている。従来、新しいビジネスモデルを検証するには、数カ月にわたる調査、高額なプロトタイプ（試作品）、専門チーム、そして多額の資金が必要だった。
今日の企業は、AIを活用して、顧客との会話を分析し、満たされていないニーズを特定し、シナリオをシミュレーションし、プロトタイプを作成し、メッセージングをテストし、調査を自動化することで、これまでかなり大規模な組織が必要だった業務を、少人数のチームでも遂行できるようにしている。
マイクロソフトの事例はその良い例だ。同社のAI戦略は、単一のアプリケーションに限られていない。同社はますます、インフラストラクチャ、AIモデル、Copilot、そして、「顧客が独自のAIアプリケーションを作成できるようにするエージェントやツール」などを統合している。
現在生まれつつある優位性は、競合他社が対応を整えるよりも速く実験できるような組織が手にすることになるかもしれない。それは、戦略の放棄を意味するわけではない。戦略を、より実験的なものにすることを意味する。
成長について絶えず考え直すことが、将来の成長につながる
現在最も効果的な成長戦略であっても、明日には最も効果のないものになっている可能性がある。プラットフォームは変化する。オーディエンスの関心も変化する。経済的要因や、ビジネスが依存しているインフラさえ変化するかもしれない。
ビジネスを取り巻く多くの要因が常に変化し続けるなかで、成長戦略も変化すべきなのは当然のことだ。成長戦略を絶えず見直している革新的な企業は、多くの場合、自社の製品やサービスを柔軟に改善することを恐れず、それによって今後何年にもわたって市場での存在感を維持し続ける企業でもあるのだ。
