社会は、病気の管理から自然災害の予測に至るまで、実存的危機に対する万能薬として人工知能（AI）にますます期待を寄せている。こうした大きな賭けと、それを後押しする投資家の資金によって、ソフトウェア開発は競争の様相を呈している。テック企業は、AIの次の階層を最初に切り開こうと躍起になっているのだ。
もし、イノベーションは単独の勝者を決める競争ではないと認識したらどうだろうか。
Cotalityでは、何十年にもわたり自社技術にAIを組み込んできたため、私たちもその競争の引力を感じてきた。だが現在、私たちの見方は変わっている。真の進歩は、プロバイダーが最先端技術をどれだけ速く導入できるかで測られるものではない。本当に定着する進歩は、多くのステークホルダー、とりわけ顧客が、共創のプロセスに能動的に関わるときに生まれる。
「競争」をめぐる熱狂を解体する
競争と成果に突き動かされるのは自然なことだ。真剣に始まったものが、瞬く間にまったく別のものへと膨れ上がることもある。
20歳の頃、私はシンプルな使命感に突き動かされていた。自分が勤めていた会社のような災害復旧会社を悩ませていた、扱いにくい手作業のプロセスをなくすことだ。私は日々、損害査定人たちが紛失した書類を探したり承認の署名を得たりするため、オフィス内を慌ただしく駆け回る姿を目にしていた。その混乱のせいで、退勤後も私のコルチゾール値は高いままだった。
そんなストレスの大きい一日を終えたある夜、母の家のキッチンテーブルに座っていたとき、突然ひらめいた。ほんの数秒で、問題と解決策が同時に見えたのだ。私はアイデアを得て、それを作った。展開は速く、その勢いには陶酔感があった。
その火花をきっかけに、私は復旧工事業者向けに強力な自動化ジョブ管理プラットフォームを提供する会社を立ち上げた。そのプラットフォームは現在、当社の一連のサービスに欠かせない一部として使われている。長年にわたりイノベーションのペースはただひたすら加速し続け、それは爽快だった。ブレークスルーのたびに、私は時代の先を行っていた。この状態が何年も続いた。
しかし、常に先を行っていると感じていると、自分のアプローチを見直すことはめったにない。実際にそれを使う人たちの声に耳を傾けるのではなく、自分が一番よくわかっていると思い込み始めるのだ。
この現実を痛感させられたのは2025年のことだった。ロサンゼルスで発生した壊滅的な山火事によって私の家族は避難を余儀なくされ、私自身が保険契約者として保険金請求プロセスに向き合わざるを得なくなったのだ。
煙害を受けた自宅に立ったとき、周囲の誰もが直面していた混乱、遅延、摩擦を否定することはできなかった。保険テクノロジー企業のリーダーである私にとってさえ、その気づきは厳しいものだった。単一のプロバイダーや単一のテクノロジーだけで、こうした巨大な課題を解決することはできないのだ。
私は学んだ。真の変革には、すべてのステークホルダー——私たちの業界で言えば、保険会社、工事業者、テクノロジーパートナー——が肩を並べて取り組み、共創し、空白を埋め、実際に何が可能かを検証することが求められるのだ。
AIは手段であって、最終目的ではない
山火事と時を同じくして、日常的なAI導入も加速していた。その結果、保険会社は、山火事リスクを評価するまったく新しいAI主導の方法を試すための、即時かつ実践的な機会を得た。
それ以降、私はそうしたAIツールが、業界による山火事の挙動の分析と予測のあり方を根本的に変えるのを目にしてきた。だが、この進歩はAI競争によって起きたのではない。私の見方では、規制当局、保険会社、テクノロジープロバイダー、保険契約者が、共通の問題をめぐって足並みをそろえたからこそ起きたものだ。
歴史的に、ソフトウェア開発は非常に直線的なものだった。チームは長大な要件定義書を作成し、各部門が孤立した（サイロ化した）状態で開発を行い、12カ月後に画期的な製品を立ち上げられることを期待していた（すべての条件が整えば、の話だ）。AIはそのパラダイムを変えた。AIは、アイデアのプロトタイプ化と検証をリアルタイムで進める能力を高め、いまなお大きな関心を集めるテーマについて、あらゆるステークホルダーを対話の一部にする。
最終的に、長年にわたって存続するテクノロジープロバイダーは、舞台裏で魔法を起こそうとする企業ではないだろう。顧客をその演目の一部として招き入れる企業であるはずだ。
AIの本当の可能性
どのソリューションの成功も、そのAIがどれほど堅牢かではなく、そのプラットフォームがどれだけ多くのペインポイントを解決するかによって測られる。
AIはたしかに、より速くコードを生成し、イノベーションのサイクルを短縮できる。だが、AIが人々に可能にする本当に刺激的なことは、どこから生まれたアイデアであれ、あらゆる優れたアイデアを試し尽くせることだ。ソリューションを提供する段階に至る頃には、誰もが「あらゆる手は尽くした」と知ることができる。AIは、全員が同じテーブルに着いた状態で、最初のコンセプトと実際に動くプロトタイプとの距離を一気に縮められる。
私のキャリアで最も素晴らしい瞬間は、洗練された最終デモの日ではなかった。解決策がまだ存在する前に行われる、混沌として未完成で、ともに手探りするセッションだった。
AIが人間的な瞬間に取って代わることはない。むしろ、そうした瞬間をさらに増やしてくれるかもしれない。未来を築かなければならないのは、今も私たち自身なのだ。
