3. テクニカルスタッフ・メンバー
主にAIスタートアップにおける、研究とエンジニアリングを包括する職種だ。この職種の求人は2021年から2026年の間に約3倍に増加しており、その成長の大部分は2023年以降に起きている。給与データを見ても、その報酬額は他の多くのAI職種よりも急速に上昇している。
求められる要件：約60％が大学院の学位を保持している。
職種の裁量：システム設計、LLM（大規模言語モデル）、AIモデルのアーキテクチャにおける専門性が強みとなる。AI製品の機能や安全性を決定づける技術的な意思決定を下すポジションだ。
具体的なキャリアのルート：エンジニアリングや研究の分野で、深い専門知識のポートフォリオを構築すること。また、OpenAIやAnthropicなどのフェローシッププログラムに応募するのも手だ。これらのルートは、フルタイムのエンジニアや研究職につながっている。
平均年収：勤務先によって異なり、7万4000ドル（約1180万円）から24万2000ドル（約3850万円）までと幅が広い（「Salary.com（サラリー・ドット・コム）」などの給与情報サイトによる）。
AI雇用市場における自身の立ち位置を知る
AIエコシステムの中で自分がどこに位置しているかを把握するために、以下の質問を自分に投げかけてみよう。
・自分は単にAIのタスクをこなしているだけか、それとも成果を直接コントロールしているか
・自分の仕事が収益、コスト、リスク、品質、あるいは顧客の行動に直接どのような影響を与えたかを明確に示すことができるか
・AIシステムの設計や展開に影響を与えているか、それとも単にデータを入力しているだけか
・自分の役割には、戦略的な意思決定やオーナーシップが含まれているか
もし明確な答えが出なかったり、これまでの経験が予算や意思決定の権限を持たない「タスクの処理」にとどまっていると感じたりするなら、現在はAIキャリアにおけるピラミッドの底辺にいる可能性がある。
AI分野のジェンダーギャップを埋めるために
今こそ、目標とする職種を決める時だ。約20件の実際の求人票を分析し、以下の点を書き出してみよう。
・最も頻繁に求められているスキルや能力は何か
・その職種に紐づくビジネス上の成果は何か
・求められる成果や「望ましい姿」とはどのようなものか
・使用を求められるツールは何か
・これらのAI職種に応募する際、候補者が最も頻繁に提示を求められる実績や客観的な証拠は何か
・経営幹部やリーダーとしてのスキル、あるいは人脈の強さにおいて、現在の自分と求められるレベルとの間にある具体的なギャップは何か
これらの情報を活用して90日間のアクションプランを作成し、AI業界における重要課題の解決や、意思決定、インフラ、リスク、予算の管理に一歩近づこう。
