このハードウェア競争の足元には、より難解で目に見えにくい研究課題がある。それが「世界モデル（ワールドモデル）」だ。これは、物体がどのように落下し、物質がどのように変形し、物理空間での行動がどのような結果をもたらすかを、AIシステムが内部でシミュレーションする技術である。
バイトダンスは、世界モデルを最優先の技術課題に指定している。言語モデルは、インターネット上にすでに無料でデジタル化されているテキストを用いて学習するが、世界モデルは現実の物理的なデータを必要とする。そしてドローン、ロボタクシー、人型ロボットが実際の公共空間で稼働する、中国の規制の緩い現実世界での導入環境は、シミュレーションだけでは決して追いつけないスピードで、まさにそのデータを生成し続けている。中国の高齢化社会は、高齢者介護や労働用ロボットにとっての安定した国内市場を提供しており、企業はグローバル市場で勝利を収める前に、国内で技術を磨き上げることができる。
また、チップに適用されている輸出規制の論理は、すでにロボット工学にも及びつつある。なぜなら、実体を持つ身体性システムは機微なセンサーデータを収集し、軍事的な二重用途（デュアルユース）の可能性を秘めているからだ。
米国が依然としてどの分野でリードしているのかについても、同様に明確にしておく必要がある。ボストン・ダイナミクス、Figure、Tesla、およびGoogle DeepMindによる基盤モデルの研究は、単なるハードウェアの生産規模だけでなく、身体的な推論に特化して構築されたインテリジェンスにおいて、より深い優位性を維持していると広く見なされている。
中国のロボティクスハードウェア自体の多くは、依然としてエヌビディアのチップに加えて、ハーモニック・ドライブ・システムズやナブテスコといった日本のサプライヤーに依存している。これら日系メーカーは、中国の精密減速機市場でそれぞれ約40％のシェアを握っており、中国は現在の5カ年計画において、まさにこの依存からの脱却を図ろうとしている。
しかし、それらの事実はこの賭けの構図を変えるものではない。米国のそれらの優位性は本質的なものであるが、個別的だ。中国は、原材料、製造、および最先端AIの研究（上述したオープンモデルや世界モデルの取り組みなど）が、すべて一つの国の国境内に同居しているという強固な足場から、それらすべての格差を同時に縮めつつある。
これらの要素が同時に揃うことは滅多にない。それこそがフィジカルAIを最も注視すべきレイヤーたらしめている理由だ。中国がすでに勝利したからではなく、これが、中国の他のさまざまな優位性が孤立することなく相乗効果を生み出す唯一のレイヤーだからである。
