また、この国家主導の調整は、補助金の金額だけが示すものよりも脆弱な財政的背景のもとで資金が賄われている。中国の地方政府傘下の投資会社である融資プラットフォーム（LGFV）は、50兆元（約1180兆円）を超える債務（対GDP比で約40％）を抱えている。この債務の一部は、その後の不動産不況の長期化によって大きな打撃を受けた土地の売却を通じて蓄積されたものだ。また、GDP成長率は2010年代の平均7.7％から、今世紀に入ってからは5％未満に減速している。地方政府のAI補助金は、この債務や社会保障支出義務の増加によってすでに逼迫している予算枠の中で競合しており、上述した「国家による調整の優位性」は、5年前よりも厳しい財政難の中で賄われているのが現状だ。
第2の要素は「人材」であり、これこそが本稿全体の中で最も重要な先行指標かもしれない。2025年9月、米国は新規H-1Bビザの申請手続きに対して10万ドル（約1600万円）の手数料を課した。この政策は、中堅や初期キャリアの申請者の大半を締め出すことになり、2027会計年度のH-1B申請登録数が38.5％減少する一因となったと報じられている。
一方、中国は同じ時期に独自の「Kビザ」を立ち上げた。これは発行上限がなく、雇用主によるスポンサーシップも不要で、米国が雇用コストを跳ね上げたばかりのSTEM（科学・技術・工学・数学）人材を正面からターゲットに据えたものだ。
スタンフォード大学のAIインデックスでは、米中の研究格差が2.7％に縮まる一方で、調査対象となった科学者の約89％が、「現在の米国の移民政策が、優秀な人材が米国での勤務を選択することを能動的に阻害している」と回答した。
今日の移民手続きにおける摩擦は、5年後、10年後に最も優れた研究者たちがどこで技術を構築するかを規定する。そしてこれは、米国がAI時代を通じて保持してきた最大の構造的優位性、すなわち「国籍を問わず、あらゆる優秀な人材にとってのデフォルトの目的地であること」を脅かしている。
