1つの大きなプロンプトを3つに分割する
困難なタスクを1つのプロンプトだけで処理しようとすると、破綻してしまう。ファン・ラールがスケジューリング（日程調整）を行うエージェントを構築した際、1つの巨大なプロンプトはすべてのテストに失敗した。そこで彼女は、そのタスクを「ドラフトを作成する」「エラーがないかチェックする」「修正する」という3つの独立したプロンプトに分割した。「3つの非常にシンプルなプロンプトが、すべてを一度にやろうとするのではなく、それぞれ独立して動いている」と彼女は語る。
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複雑なタスクがあれば、同様のアプローチをとろう。最初のドラフトを作成するプロンプトを1つ目、そのドラフトをルールと照合してチェックするプロンプトを2つ目、そして2つ目が指摘した箇所を修正するプロンプトを3つ目として作成する。この分割手法により、ファン・ラールがこれまで失敗していたすべてのテストケースが解決され、トークン消費量も削減され、処理時間も短縮された。
ChatGPTとClaudeの出力を向上させる
平凡なプロンプトを信頼性の高いものに変えるには何が必要か。それは、構造の整理、不要な指示の削減、適切なツールの導入、トレードオフの両面の提示、そして1つのプロンプトを3つに分割する決断力だ。これら5つの根底にある手法はすべて同じである。重視するいくつかのケースでプロンプトをテストし、エラーを1つずつ修正していくこと。まずは最もよく使うプロンプトから整理を始め、今週使うすべてのプロンプトでこの指針を意識してみてほしい。
ビジネスでAIを活用するためのさらなる知見については、筆者が作成した『The AI playbook（AIプレイブック）』を参照してほしい。
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