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仕事の未来を左右するのはAIの速度ではなく、リーダーシップの質だ
リーダーシップの新境地：「手放す勇気」が導いた成長の軌跡
AI導入で成果を出す企業が実践する「人間中心」のアプローチ
AIエコノミーに必須、2026年の「2大重要スキル」と獲得するためのステップ
AI投資の95%が成果を出せない理由──問われる「学習文化」の構築
メンターシップという資本：知識ネットワークがグローバル起業の次なるトレンドである理由
2026年、AIと働き「結果を出す」ために最も重要な「5つの成長スキル」
2026年をAI習得の年にすべき理由とは
革新を日常に変える20の実践戦略──単発のアイデアから持続可能なシステムへ
