AIを使うことで本当に昇進できるのだろうか？ Novorésuméによる最近の調査によれば、答えはイエスだ。この調査では、AIを使用する労働者の15.3%が、AIが作成を支援した成果物に少なくとも部分的に基づいて昇進を果たしたことが明らかになった。そして若い労働者には大きなアドバンテージがあった。実際、Z世代の労働者の26.5%がAIのおかげで昇進を獲得している。では、彼らの足跡をたどるには何が必要なのだろうか？
昇進データが実際に示すこと
マッキンゼーの2025年AI状況レポートによると、回答者の88%が少なくとも1つの業務機能で定期的にAIを使用していると報告した。これは昨年の78%から大幅な増加である。現時点で、ほぼすべての労働者がAIを使用している。そして一部の人々は、それを使って出世を手に入れる方法を見つけ出した。
ただし、これは全員が人工知能の恩恵を受けているという意味ではない。Novorésuméの調査では、6人に1人の労働者がAIが作成した成果物に基づいて昇進しているものの、12.4%の労働者はAIが職場での昇進可能性に影響を与えていないと認めている。データはまた、昇進が能力と責任感に結びついていることを示唆しており、特にAIが労働者の実際の能力を覆い隠し、その役割に不適合となる可能性がある場合はそうだ。
では、Z世代の労働者の26.5%は何を正しく行っており、どのようにAIを使って責任レベルの証明を示しているのだろうか？
賢明なAI活用と不正確な表現を分けるもの
特に職場においては、AI使用に関して明確な一線が存在する。だからこそ、倫理的な影響、企業のポリシー、そして同僚の快適さのレベルを理解することが不可欠だ。その一線の正しい側にいる労働者は、自己教育に時間を費やしているため、報酬を得て昇進している。
例えば、AIを使用して昇進する能力は、新興のテクノロジー系スタートアップと老舗の実店舗型ビジネスでは大きく異なる。スタートアップでは、革新性、新しいアイデア、型破りな思考がポジティブな資質と見なされる。トップダウン型のリーダーシップアプローチを重視し、対面での会議を好み、構造化されたコミュニケーションを楽しむ既存企業で昇進を目指すなら、アプローチは全く異なるものになる。組織の好みと、その中の意思決定者の性格に合わせる必要がある。
AIがあなたの昇進戦略にとって意味すること
AIは急速に進化しているが、それは必ずしも労働者を置き去りにしているわけではない。実際、PwCの2025年グローバルAI雇用バロメーターによると、プロンプトエンジニアリングのような高度なAIスキルを持つ米国の労働者は、56%の賃金プレミアムを獲得している。これは前年の25%から上昇した。しかし、これは単にChatGPTの基本を学ぶことだけではない。AIのおかげで昇進している人々は、プロのようにプロンプトを作成する方法を理解し、AI教育をフルタイムの仕事のように扱っている。
しかし、ここに落とし穴がある。AIが昇進戦略の一部として機能する可能性があるとはいえ、それは人間的スキルを置き去りにしなければならないという意味ではない。人工知能をツールとして使用することと、松葉杖として使用することには大きな違いがある。意思決定者はその違いを見分けることができる。
AIなしで考える能力がなぜ貴重なのか
ビジネスおよびテクノロジーインサイト企業であるガートナーによると、2027年までに採用手続きの75%が職場でのAI習熟度の認定とテストを含むようになる。ガートナーはまた、2026年を通じて世界の組織の50%がAIを使用しないスキル評価を要求すると予測している。では、これはあなたにとって何を意味するのか？ それは、批判的思考、問題解決、AIなしで仕事を生み出す能力といったソフトスキルが、実際にあなたのスーパーパワーになるということだ。
マイクロソフトの2026年ワークトレンドインデックスは、AIが高付加価値の仕事を誰ができるかへのアクセスを全面的に拡大し、すべてのレベルが分析と専門知識の深化を支援するパートナーを持つようになると示唆している。マイクロソフトは、AIとの協働における4つのモードを特定している。委任、協働、質問、探索だ。そしてこれらすべてには人間の入力が必要だ。
キャリアを構築するために職場でAIを使用する方法
AIはあなたの思考を速くする。思考を完全に停止させるわけではない。では、これは職場でどのように見えるのだろうか？
AIをブレインストーミングに使用し、頭脳をドアの外に置き去りにしない。AIプラットフォームにログインする前に、目的地を明確にする。AIをGPSのように考えよう。あなたが車を運転し、AIはナビゲーションを支援する。
ソフトスキル開発とAI教育のバランスを取る。現在、素晴らしいリソースが数多く存在し、その多くは無料だ。Anthropic Academyでアイを学ぶことを選択するにせよ、MITの1学期プログラムを受講するにせよ、AI統合を超えたリーダーシップ開発にも投資していることを確認しよう。
細則を読み、質問する。最初から正しく行うことは、長期的にあなたを救う。プロジェクトやワークフローに関して、AI教育と実装について企業がどのような立場にあるかを理解する時間を取ろう。オープンなポリシーがあったとしても、境界を越えないように、できるだけ多くの詳細を入手しよう。
AIを使って昇進する準備はできているか？
2026年に昇進したいなら、AIの専門家になることを心配する必要はない。それをどのように活用するかについて意図的になることだ。特定の主題に関する世界中のすべての知識を持つことと、その知識を取ってビジネスの収益を動かすことができることには違いがある。意思決定者は依然として、あなたが四半期目標を達成し、キャンペーンで期待を上回り、顧客基盤を成長させることができるかを知りたがっている。しかし忘れないでほしい。たとえAIが2026年の昇進を支援したとしても、長期的にそこに留まるための人間的スキルを構築していることを確認しよう。
