AIツールは、多くのエージェンシーの日常業務において急速に不可欠な存在となり、チームのアイデア出し、データ分析、調査の効率化、コンテンツ制作の迅速化を支援している。これらのプラットフォームは効率性を向上させる一方で、進捗を遅らせたり、独創性を低下させたり、正確性やセキュリティに関する新たな懸念を生み出したりする限界も抱えている。
以下では、Forbes Agency Councilのメンバー14人が、最も頼りにしているAIツールに対する最大の不満、それらのツールの用途、そしてプラットフォームがどのように改善できると考えているかを共有する。
1. セッション間でコンテキストの記憶が失われる
Claudeは、戦略、コピー、スクリプト、社内ツールの構築において私の日常的なツールだ。最大の不満は、セッション間でのコンテキストウィンドウの健忘症だ。当社の会社、チーム、システムについて常に再説明している。チャット履歴やハックに頼るのではなく、CRMレコードのように編集できる永続的で構造化されたメモリがあれば、劇的に改善されるだろう。- ニコラス・コーミエ氏、Home Builder Marketers
2. 説明責任なしに自信を示す
あらゆるAIツールに対する私の最大の問題は、説明責任のない自信だ。アイデアの検証、議論の構造化、初稿の作成には優れている。しかし、明確な情報源や優先順位付けなしに、もっともらしく聞こえる出力を提示する。より鋭い引用規律、より優れたシグナルランキング、そして大げさな言葉で提示される一般的で平均的な思考に対するより強力なガードレールが必要だ。- ラース・フェーディッシュ氏、PRecious Communications
3. ビジュアルやデータ駆動型の出力のフォーマットが不十分
Geminiは調査と迅速なインサイトのための重要なツールだが、フォーマットには依然として課題がある。チャート、グラフ、構造化された出力を扱う際、プレゼンテーションには手動でのクリーンアップが必要になることが多い。ロジックは正しいが、使いやすさが常に伴うわけではない。ビジュアルやデータ駆動型の出力に対するネイティブフォーマットを改善すれば、実際の使用においてはるかに効率的になるだろう。- アジェイ・プラサド氏、GMR Web Team
Forbes Agency Councilは、成功を収めているPR、メディア戦略、クリエイティブ、広告エージェンシーの幹部のための招待制コミュニティである。参加資格はあるか？
4. 一般的な戦略と予測可能なパターンにデフォルト設定される
私の不満は、コンテキストの減衰と構造的な怠惰についてだ。SEOアーキテクチャにAIを使用しているが、確立された意図を忘れ、一般的で「安全な」導入部分にデフォルト設定されることが多い。戦略の形は作り出すが、専門家の持つ意味的な豊かさや独自の「フック」に欠ける。深さをフィラーや予測可能なパターンに置き換える。テンプレートよりも独創性を優先し、核心を失うのをやめる必要がある。- ヴィン・ソンパル氏、CS Web Solutions
5. 大規模アップデート後に動作が大きく変わる
当社は主にパターン認識、言語、構造、方向性のオプションを大規模に比較するためにAIを使用している。最大の不満は、大規模アップデート後のドリフトだ。チームは標準、トーン、意思決定ロジックに関してシステムをトレーニングするのに時間を費やすが、動作が変わると再調整が必要になる。継続性が能力と同じくらい真剣に扱われれば、AIはより良くなるだろう。- ゴラン・パウン氏、ArtVersion
6. 独創的な思考ではなくコンセンサスに傾く
私はAIを使って思考を加速させ、下書きを作成し、自分のアイデアの穴を突き、視点の盲点を探求している。最大の不満は、コンセンサスにデフォルト設定されることだ。期待されるものを提供するのは非常に得意だが、差別化されたものを推進するのは効果的ではない。これは重要だ。なぜなら、マーケティングにおいて、平均的な仕事は消えてしまうからだ。- ジャクリン・ラマー・バーニー氏、VI Marketing and Branding
7. 実際のビジネスデータとの統合が不足している
当社はAIツールを使用して分析とコンテンツワークフローを加速させているが、最大のギャップはコンテキストだ。出力を迅速に生成できるが、ビジネス、利益率、顧客行動に対する深い理解がなければ、推奨事項は的外れになる可能性がある。次のステップは、出力がより実行可能になるように、実際のビジネスデータとのより良い統合だ。- バーナード・メイ氏、National Positions
8. 完璧な実行への期待に応えられない
最大の課題の1つは、AIがデータや数値を検証することなく、すべてを完璧に実行できるという期待だ。実際には、まだそこには到達していない。出力には、正確性と信頼性を確保するために、入力とモデルのチェックを含む、慎重な校正とレビューが依然として必要だ。- ジェシカ・ホーソーン＝カストロ氏、Hawthorne Advertising
9. 洗練されているが一般的に聞こえる
ChatGPTに対する私の最大の不満は、洗練されているが一般的に聞こえることだ。アイデア出し、スクリプト作成、メッセージングの洗練に使用しているが、実際のオーディエンスのニュアンスに欠けることが多い。より強力なコンテキストメモリと、ブランドボイスや実体験に基づくより深いパーソナライゼーションがあれば、より良くなるだろう。- サン・イー氏、Night Owls
10. 長いワークフローで戦略的コンテキストを忘れる
私はClaude Coworkをマーケティングリサーチ、競合分析、コンテンツ計画に使用している。最大の不満はコンテキストの保持だ。最初に詳細なコンテキストを構築するのに時間を投資するが、ツールは長いセッションでそれを失う。ポジショニング、オーディエンス、目標を繰り返すことで勢いが鈍る。解決策は簡単だ。コンテキストを一度保存し、すべての会話で自動的に引き継げるようにすることだ。- ミーキー・ファン氏、Ndevr, Inc
11. 最初のパスで「安全な」予測可能なアイデアを提供する
私は主にChatGPTとGeminiを使用して思考を検証し、初期段階のアイデアを加速させている。最大の問題は正確性ではなく、同質性だ。出力は安全で予測可能な答えに収束することが多い。複数回の反復を経て初めて強力になる。最初のパスから一貫してより鋭く、明白でない視点を生み出せば、はるかに価値があるだろう。- サイモン・C・リー氏、Verta Ventures
12. データの使用と所有権に関する不確実性を生み出す
AIの最大の問題はセキュリティだ。複数のプラットフォームを使用しているが、特に規制対象のクライアントにとって、細則は不明瞭なままだ。トレーニング、データ処理、知的財産権の条件は、一貫してエンタープライズレベルで明確ではない。そのため、機密性の高い入力は避け、人間主導のリスク軽減レイヤーを追加している。AIは強力だが、クライアントの知的財産は貴重だ。データの使用と所有権に関するより良いガードレールとより明確な基準が必要だ。- モニカ・アルバレス＝ミッチェル氏、Pulse Creative, LLC
13. 誤った情報を信頼できるように聞こえさせる
AIは自然言語の応答を作成する驚くべき能力を持っている。カリスマ的なスピーカーのようだ。残念ながら、AIは誤った情報や一般的な情報を洗練されたプレゼンテーションで装い、権威の誤った感覚を与えることが多い。私の不満は、AIモデルからのコンテンツの質に部分的にあるが、主に雄弁な言語に影響され、何が言われているかを考慮しない人々に対するものだ。- マイク・メイナード氏、Napier Partnership Limited
14. 慎重な決定を急ぎすぎる
私の主な不満は、AIがタスクをいつ遅くすべきかをほとんど知らないことだ。初期の思考を形作り、下書きをレビューし、ギャップを見つけるために使用しているが、単純なメモと慎重な決定を同じスピードで扱うことが多い。リスクを感知し、より良い質問をし、答えを出す前にワークフローを調整できれば、ツールはより強力になるだろう。- ヴァイバブ・カッカー氏、Digital Web Solutions
