リーダーと企業のためのアクションステップ
AIのもたらすメリットを獲得したいと考える企業は、誇大広告につられて実験的な試みに手を出すのではなく、実務に役立つ、秩序だった導入に集中すべきだ。それぞれのレベルで取り組むべき課題を以下に挙げよう。
個々のリーダー：
・個人的にAIリテラシーに磨きをかける。
・AIツールを日常的に使い、その強みや限界を把握する。
・プロンプトエンジニアリングや、AIを使ったリサーチのワークフローを学ぶ。
・人間のリーダーならではの能力を強化する。
・最も重要なのは、知的好奇心を保ち続けることだ。
チーム：
・認知能力を必要とし、繰り返し実行されるタスクの中から、AIによる補助を導入するのに適したものを特定する。
・個別に行なう実験的な試みではなく、協力しながら進めるAIワークフローを構築する。
・部門の枠を超えたAI学習を推進する。
・従業員が安全にAIツールを試せる環境を構築する。
企業：
・責任あるAIガバナンスの枠組みを早期に確立する。
・高品質のデータインフラに投資する。
・AIの華やかな見栄えではなく、事業の結果に目を向ける。
・従業員を継続的に教育する。
・人間による監督とバランスをとりながら、自動化を進める。
AIに関して後手に回るのではなく、戦略的なアプローチを取る企業は、長期的に競争力のある大きなアドバンテージを創り出すはずだ。
AI時代にリーダーが直面する、現実の課題とは
AIが提起する課題の中核にあるのは、技術的な問題ではない。むしろ、企業としての哲学や組織に関わるものだ。AIがリーダーに再考を迫る事柄には、以下のようなものがある。
・意思決定の過程
・「専門知識」が意味するもの
・上役の権限が機能する仕組み
・人間ならではの価値の在り方
「データ主導の意思決定」のサポートにAIを活用し、日常的な管理業務の「退屈な部分」を合理化することで、リーダーは、自身の決断にもっと自信が持てるようになる。組織内のメンバーに対しても、より意義あるサポートを提供できるようになるはずだ。
