誰もが口々に、「AIが仕事を変える」と言っている。取り残されたくないと思って、履歴書を最新の内容に書き直し、求人サイトを細かくチェックした人もいるだろう。AIに関連したコースの受講を申し込んだ人もいるかもしれない。
それでも、頭には同じ疑問が繰り返し浮かんでくる。AIの時代が迫る今、学ぶべきはどんなスキルなのか。AIによって仕事の中身が変わっていくなか、エンプロイアビリティ（雇用され続ける能力）を維持するにはどうしたらいいのか。「今から5年後も存在している仕事」について意見の一致がないなかで、時代に左右されないキャリアを確立するためにできることは何なのか。
すでに解雇されてしまった人も、あるいは、自分がこれまで積み上げてきた経験の価値が下がるのではないかと不安な人も、抱えている不確かさは同じだ。ほとんどの人がこれまでキャリアについて聞かされてきたアドバイスは、「目的地が見える」労働市場を前提にしていた。そうしたアドバイスは、成長分野を見極め、必要なスキルを身に付け、チャンスに向かって突き進めというものだった。
過去百年のほとんどの期間は、そうしたやり方で十分だった。しかし今は、こちらがたどり着く前に、目的地自体がどんどん変化している。
こうした状況では、人々のなかで優位に立つことは、仕事がAIによってどこへと向かっているのかを正確に把握することから来るのではない。何しろ、どこに向かっているのかは、まだ誰にもわからないのだ。優位に立つのは、方向性が明らかになる前に行動を起こせる人間だ。
労働市場では、AIスキルによる優位性がすでに生まれている
求人サイトZipRecruiter（ジップリクルーター）が新規採用者について調査した最新リポート「New Hire Survey」によると、求職活動中にAIを活用した人は、AIを使わなかった人より2倍の内定を受け取ったという。また彼らは、応募した数は少なかったが、面接を受けた回数は多かった。つまり、AIの活用に前向きな人は、労働市場ですでに優位に立っているのだ。
企業も、同じ方向に向かっている。ジップリクルーターのリポートによると、新規採用者のうち、採用プロセス中にAIに接した人は3分の1を超えていたが、入社後に本格的なAI研修を受けた人はわずか8.5％だった。企業は従業員に対し、AIを活用する準備（AIレディネス）が整った状態で入社することをますます期待するようになっているが、いざAIの学習となると個人任せだ。一歩先を行く人は、スキル向上とは、機会を与えてもらうものではなく、自ら取り組むべきものだとみなしている。
