過去2年間、人工知能（AI）は国際送金業界において一貫した注目を集めてきた。しかし、当初はAIを活用した新製品やサービスの発表が相次いでいたものの、この技術をめぐる誇大宣伝や注目は、現在では他の分野へと移行している。
ステーブルコインをはじめとする他の技術が、過去1年間で業界の注目を集めている。特に各社は、消費者向けのエージェント型サービスが主流になる前に、AIを内部プロセスの改善に活用することに注力を強めている。
AI主導の効率化が主要な焦点に
世界最大級の国際送金企業の大半は、すでにAIを積極的に活用し、事業全体の効率化を進めている。送金大手のウエスタンユニオンは、サービス運営、技術開発、マーケティングチームにわたってAIを活用し、生産性向上を実現している。この活用を通じて、同社はAIツールがより多くの業務を担うことで、新規採用の必要性を減らし、生産性を高めることを目指している。
送金サービス企業のRemitly（レミトリー）も同様のアプローチを取っている。同社は、事業全体で生産性を維持または向上させながら、AIがコスト効率をどのように高められるかを体系的に検討してきた。このプロセスを通じて、Remitlyは事業を合理化し、人員と運営コストを削減する計画だ。より少ない組織で同等以上の成果を生み出すことを目指している。
「Remitlyのような成長企業にとって、AIは、より多くの製品をより速く構築できるようにすると同時に、他の分野での効率も向上させる。最終的には、過去のサイロ化された部門を統合し、非常に効率的なプロセスにするために、あらゆるスキルを結集している」と、同社の新CEO、セバスチャン・ガニンガム氏は最近の取材で語った。
最新の決算説明会で、Remitlyは、この技術により新製品の構築、テスト、発売にかかる時間を、数年や数カ月から数日に短縮できるとの期待を示した。
Payoneer（ペイオニア）の第1四半期決算説明会後、CEOのジョン・キャプラン氏に話を聞いたところ、同社は現在「AIの第2段階」に入ったと説明した。Payoneerは、プラットフォームチーム全体にエージェント型AIを導入し、成果物の効率と品質を向上させており、現在は顧客サービス能力を強化するためにAIエージェントを試験運用している。同社は現在、完全なAIネイティブ企業になることを目指している。
「第2段階は、まさに今入り始めている段階で、AIを活用した企業になることだ」とキャプラン氏は説明した。「それは、世界中の2500人の従業員の業務フロー、つまり業務、コンプライアンス、財務、マーケティング、営業、オペレーション、そして会社全体を見て、彼らがより速く仕事をできるようAIでサポートすることを意味する」
エージェント型AIの開発が加速
エージェント型AI、つまり人間の許可や認証を必要とせずに、タスクを完了するために必要な手順を判断し実行する自律型エージェントも、この分野の企業にとって注目が高まっている領域だ。VisaとMastercardはいずれも、エージェント型コマースの実現を推進することを目的に、これらの決済を可能にする取り組みをすでに進めている。
Visaは、AIエージェントが処理するトランザクション数の増加を促進する可能性が高いため、エージェント型コマースが同社の対応可能市場を大幅に拡大できると考えている。この種のコマースはまだ初期段階だが、Visaは、エージェント型コマースとエージェント型トークンを使用したトランザクションの成長をすでに確認していると述べている。
3月、バンコ・サンタンデールは、Mastercard Agent Payを使用してAIエージェントが完了した欧州初のエンドツーエンド決済を実施した。これは、エージェント型コマースの発展におけるもう1つのマイルストーンだ。Mastercardは現在、OpenAIと協力してエージェント間決済を可能にしており、Googleと提携して「Verifiable Intent」を立ち上げた。これは、AIエージェントがユーザーに代わって行動する際に、ユーザーが承認した内容の記録を作成する、エージェント型コマース向けの新しい信頼レイヤーだ。
アジア太平洋地域では、中国を拠点とするモバイル決済アプリのAlipay（アリペイ）が、新しいAIウォレットを立ち上げた。これは、既存のAI決済システムを拡張し、ユーザーが決済前と決済中にAIエージェントが実行するタスクを管理し、決済後に支出を分析できるようにするものだ。同社はまた、AIとサービスプラットフォーム間の連携を可能にする標準化された言語を作成するため、Agentic Commerce Trust Protocolを開発した。
AIエージェントの主流採用にはまだ時間がかかるものの、これらのインフラ開発は、世界最大級の国際送金企業がエージェント型コマースを大きな機会と見なしており、それが遠くない将来により一般的になる可能性があることを示している。同時に、AIは業界のあらゆるレベルの企業が効率を改善し、製品の市場投入までの時間を短縮するのに役立っており、この分野の進化を加速させるはずだ。
