ロブ・マラーニー氏はEton Solutionsの創業者兼CEOである。
ソフトウェア業界は淘汰の真っ只中にあり、ほとんどの経営者はそれが購買決定にとって何を意味するのか、まだ十分に理解していない。強力なAI大規模言語モデルの台頭により、近い将来どのソフトウェア製品が重要性を保つのか、真の不確実性が生まれており、その不確実性はすでに購買者をより慎重にさせている。多くのソフトウェアは今日購入して6カ月後に入れ替えるようなものではない。これらの多くは5年から10年の意思決定なのだ。
では、足元で地盤が揺れ動いているときに、どうすれば賢明なソフトウェア投資ができるのか。その答えは、どのソフトウェアカテゴリが最も破壊的変化にさらされており、どれがこうした変化から恩恵を受ける可能性が高いかを理解することから始まる。
記録システムの価値が高まっている
あらゆる不確実性があるにもかかわらず、AIが確実に得意なことが1つある。それは、非構造化データを取得し、記録システムに入力できる構造化データに変換することだ。これにより、特定のソフトウェア製品がリスクにさらされている。もしベンダーの中核的な価値提案が、ユーザーがデータを入力する画面を提供し、システムがそれをPDFや他の場所にアップロードするデータファイルなどの構造化された形式で出力するというものであれば、それは真のリスクを抱えたビジネスモデルだ。
一方、記録システム自体は、おそらく価値が低下するのではなく、むしろ高まっている。ERPや中核的な財務プラットフォームなど、これらのシステムを所有する企業は、2年前よりも強い立場にある。特に、記録システムの上にアクションシステムを構築できる場合はそうだ。つまり、統合されたワークフロー、ガバナンス、監査証跡、そしてAIエージェントが同じ環境内で人間と対話する能力である。これらのプラットフォームは、時間の経過とともに、より強力で、より定着性の高いものになる可能性が高い。
AIエージェントが外に出てデータを収集し、それを構造化情報に変換し、ナレッジベースに読み込み、そして実際に取引を記帳することを想像してほしい。このラストワンマイルこそが、莫大な価値が生まれる場所だ。しかし、そこに到達するには記録システムとの完全な統合が必要であり、その統合は慎重に管理され、適切にガバナンスされた方法で行われなければならない。SAP（エスエーピー）やOracle（オラクル）のように、すでにこれらの記録システムを所有し、それらをサポートするワークフローとガバナンスのインフラを持つ企業は、この環境からより強い立場で抜け出すことになるだろう。
ベンダー評価時に注目すべきポイント
経営者は何よりも2つのことに焦点を当てるべきだ。ベンダーのイノベーションの実績と、真に統合されたエンドツーエンドのソリューションを提供する能力である。
統合の問題については、5つか6つの別々のシステムのスタックを販売し、その上にAIレイヤーで接続すると約束するベンダーには、私は異議を唱えたい。それは実際のコストを伴う複雑な提案であり、大規模な予算と自分たちが何をしているのかを深く理解しているチームがない限り、その道はリスクが高い。どのベンダーにも最初に尋ねる価値がある。統合されたワークフローとガバナンスが組み込まれた記録システムを構築しているのか、それとも私自身でそれを組み立てることを求めているのか。
イノベーションの面では、6カ月前にAIに軸足を移した企業ではなく、何年もこの道を歩んできた企業を探すべきだ。この環境にどのように適応しているのか、そしてそれがあなたにとって具体的に何を意味するのかを、平易な言葉で説明できるベンダーが必要だ。
また、AI対応ソフトウェアを評価する人には、「すぐに使える」とは実際に何を意味するのかについて、期待値をリセットすることを勧める。私は、PricewaterhouseCoopers（プライスウォーターハウスクーパース）でマネージャーだったときに新しいスタッフを受け入れていた頃と同じように、AIについて考えている。誰も初日からフル稼働で業務を遂行することはできないのと同様に、AIも完全な潜在能力に到達するにはフィードバックとトレーニングが必要だ。最初に導入したときは、60%の精度が得られるかもしれない。トレーニングと反復により、99%まで到達できるが、そこに到達するにはプロセスがあり、それには適用する分野における真のドメイン知識とビジネスプロセスの理解が必要だ。
これをうまく乗り切る企業と経営者は、AI導入を規律ある実装プロセスとして取り組む人々だろう。この技術は真に強力だが、結果は特定のニーズに合わせてどれだけうまく構築し、ガバナンスし、トレーニングするかによって生まれる。
