AI1の設計は、2つの根本的な物理的課題に対処している。電力は、70メートルの太陽電池アレイを通じて、ほぼ絶え間ない日光から生成される。高密度コンピューティングを制限する要因となる冷却は、110平方メートルの液体ラジエーターが真空中で廃熱を赤外線として放散することで管理される。水も、ファンも、公共インフラへの接続も不要だ。金融モデルが成立するなら、軌道上コンピューティングは、現在地球上でAI開発を阻んでいるボトルネックを回避することになる。
問題点
スペースX自身のS-1（上場目論見書）は、リスクについて率直な見解を示している。衛星は軌道上で修理やアップグレードができない。これは、チップの世代が2年ごとに進化する業界では重大な課題だ。放射線は、地上のどの環境よりも急速に電子機器を劣化させる可能性がある。さらに、冷却システムは大規模での実証がなされていない。衛星コンステレーション全体は、同社の巨大ロケット「スターシップ」に依存しており、実現可能な打ち上げ頻度と経済モデルを達成するためのペイロードコスト削減をこのロケットに頼っている。
警鐘を鳴らす事例として、マイクロソフトの「Project Natick」がある。2015年に海底にデータセンターを設置し、すべての技術的マイルストーンを達成したものの、経済性が成り立たず、顧客がアクセスもアップグレードもできないコンピューティングリソースを受け入れなかったため、最終的に中止された。
投資家が注目すべき指標
スペースXは2027年初頭に2基のAI1プロトタイプ衛星を打ち上げる予定だ。評価は明快である。各衛星が120kWの連続コンピューティング能力を維持できるか、そして熱管理システムが軌道上で数カ月にわたって適切に機能するかどうかだ。これらの点で失敗すれば、前提全体が揺らぐことになる。
ハードウェアに加えて、地上での3つの側面も同様に重要だ。第一に、Starshipが予定の打ち上げ頻度を達成し、経済性を成立させる規模で衛星を展開する必要がある。第二に、スペースXがテキサス州バストロップに建設中のAI1専用製造施設「Gigasat」が、その打ち上げスケジュールを満たすのに十分な速度で衛星を生産しなければならない。第三に、スペースXの社内チップ開発イニシアチブ「Terafab」が成功する必要がある。同社のS-1は、外部ソースから十分なGPU供給を確保できていない現状を認めており、チップの垂直統合は戦略的選択ではなく、必要不可欠なものとなっている。
