検索エンジンマーケティングの黎明期には、SEOやSEMという言葉を「検索結果の上位に掲載されるための取り組み」という意味で使う人がいる一方で、「広告を使わずに検索結果の上位に表示させるのがSEO、広告を使うのがSEM」という説明をする人もいたが、デジタルマーケティングにおいて「アルファベットを使った略語」が使われる場合、人によって異なる理解（あるいは誤解）をしているために、同じ言葉を使っていても実は違うことを指していた、ということも珍しくないので注意が必要である。
また、新しい仕組みや概念が登場するタイミングでは、それを商売のネタにしようとする人や会社が現れるのも世の常である。もちろん、それらが全て悪いことはではないが「GEO対策できていますか？」「もはやこれまでのSEOは通用しない！」といった謳い文句でいたずらに不安を煽り、自社のツールやソリューションを売り込もうとするケースも少なくなく、企業の経営者やマーケターの方々には、業者などからの売り込みを鵜呑みにするのではなく、それこそ、生成AIを積極的に活用するなどして、多様な情報の収集に努めて頂きたい。
Googleが公式に「AEO/GEOもSEO」と明文化
こうした情報の氾濫に一石を投じたのがGoogleである。2026年5月15日に発表された「生成AI検索のための公式最適化ガイド」の中で、Googleは、ことGoogle検索に関する限り、AIによる概要（AI Overview）やAIモードなどに掲載・引用されるために必要なことは、これまでGoogleがSEOにおいて重視してきたことと変わらない」と明言した。
米国のSEOメディアSearch Engine Journalは、同日に公開した記事の中で「これまでGoogleの関係者たちが色々な場所で発言してきた内容が公式なドキュメントに昇格した」という解説をしており、米国のSEO専門家たちが過去に行ってきた説明とも基本的に整合する内容となっている。
Googleの主張：すべての基本は「インデックス」と「ランキング」
ここで、「Google検索に関する限り、AEOもGEOも結局はSEOである」というGoogleの説明について、少し触れておく。
まず大前提として、GoogleはAI OverviewやAIモードの回答に何を含めるかを判定するにあたり、従来のGoogle検索と同じインデックスや品質評価のシステムなどを用いていると明言している。つまり、AI用に何か新たなシステムやシグナルが追加された訳ではなく、従来のSEO評価システムの上に、AIによる回答を生成するための仕組みを乗せたような構造になっているがゆえに、「AEOもGEOも結局はSEO」という説明になるのである。
この点について理解を深めるために、少し専門的になるが「公式ガイド」の中で触れられているRAG（Retrieval-Augmented Generation / 検索拡張生成）という仕組みについて解説する。これは、AIに「学習済みの知識だけで答えさせる」のではなく、（1）検索ユーザーが検索ワードを入力する →（2）Googleが予めインデックスしておいたページの中から関連するページを選定する →（3）選定したページ群をAIに引き渡す →（4）AIがそれらのページの内容にもとづいて回答を生成する（+引用元として該当URLを表示する）という一連のタスクを指す（（2）で参照されるのはGoogleの検索インデックスになるので、検索結果に表示する候補として予めインデックスされていないページ）。
（2）で参照されるのはGoogleの検索インデックスになるので、検索結果に表示する候補として予めインデックスされていないページや、検索結果において掲載順位が低いと判定されているページは、そもそも（2）で選択されないので、AIの引用候補にも入らないことになる。よって、AIに引用されたいのであれば「検索エンジンにインデックスされているか」「関連する検索ワードにおける掲載順位で上位にいるか」という従来のSEOと同じポイントをクリアできているかどうかが重要になる。
