生成AIがますます汎用化する中、次の競争の場となるのはAIパーソナライゼーションだ。ボストン・コンサルティング・グループによると、これは2兆ドルの市場機会を意味する。そのため、企業各社が汎用的な出力を超え、専門家のフィードバック、健康指導、マーケティングコピーを個々のユーザーやブランドに合わせて調整するAIシステムの構築に注力しているのも不思議ではない。
統計的平均ではなく、具体的な助言を
当初AI検出プラットフォームで知られていたGPTZeroは、認証された業界専門家の「デジタルツイン」を開発している。これらのAIモデルは、エミー賞受賞プロデューサーや法律専門家からロマンス作家まで、幅広い専門家の具体的な知識、判断力、仕事のスタイルを学習している。
目的は、統計的に平均的な回答ではなく、高度に具体的なフィードバックを提供するAI搭載レビュアーを作ることだ。
「汎用チャットボットに脚本や研究論文の評価を依頼すると、それはあなたの文章を統計的にできるだけ平均的なものにしようとします」と、最高経営責任者（CEO）のエドワード・ティアン氏は語る。「エミー賞にノミネートされたテレビプロデューサーのグレッグ・アルトマン氏が、自身の評価基準——優れたコールドオープンとは何か、対話へのアプローチ方法、脚本家の部屋で彼が与えるであろう指摘——を学習させたデジタルツインを構築すれば、より具体的なフィードバックが得られます」
この概念は最近、The Wrapのニュース編集者が、自身のスタイルで特集記事を編集するよう訓練されたデジタル版の自分を作成したときに実証された。見出し、導入部、切り口、簡潔な言葉遣いに焦点を当てたものだ。このAIは、長文のコピーを効率化する「ファーストパス」ツールとして使用された。
拡大する適用範囲
ティアン氏は、同じアプローチが最終的には、学術的な査読、業界標準の文書編集、特許出願のチェックなど、専門家の判断がボトルネックとなっている分野をサポートできると考えている。
「人が何年もかけて技術を磨き、仕事を評価するための基準を開発してきた場所であれば、そうした洞察を捉え、スキルを伸ばしている人々が利用できるようにし、全体的な品質を向上させる機会があります」と同氏は語る。
しかし、デジタルツインの品質は、その訓練データの品質に完全に依存する。専門家は文書をアップロードし、編集を実演し、フィードバックの背後にある理由を説明しなければならない。「コンピュータサイエンスの黄金律に従います。『ゴミを入れれば、ゴミが出る』です」とティアン氏は付け加える。
GPTZeroはまた、専門家がコントロールを維持できるようガードレールも導入した。デジタルツインはオン・オフを切り替えることができ、専門家の名前でオリジナルコンテンツを生成するのではなく、提案のみを提供する。「結局のところ」とティアン氏は言う。「私たちはAI時代における真正性を保とうとしているのであって、合成著者を増殖させようとしているのではありません」
子どもの腸内健康への精密ガイダンス
Alba Healthは、汎用的なアドバイスがしばしば不十分に終わる別の分野、子どもの腸内健康にパーソナライゼーションを適用している。同社のアプリ内AIアドバイザーは、同社独自の臨床研究ライブラリと公表された研究を学習しており、子どもの腸内細菌叢プロファイルに合わせたガイダンスを提供する。
「パーソナライゼーションの問題は、実際にはデータの問題です」と、CEOで共同創業者のノラ・カヴァーニ氏は語る。「どんなAIでも健康アドバイスを生成できます。制限要因は、質問している人について実際に何を知っているか、そして正しい解決策が何かについて何を知っているかです」
カヴァーニ氏が指摘するように、汎用的な推奨事項は、個人間の大きな生物学的差異を考慮しないことが多い。
「ほとんどの健康アプリは、一般的に人々を助ける傾向があるものについての集団レベルの研究から作業しています」と同氏は言う。「たとえば、より多くの食物繊維を摂取することを推奨するかもしれません。それは一部の人々には有用ですが、常に彼らにとって正しいアドバイスとは限りません。人々の検査結果が、細菌の全クラスが欠けていることを示している場合——これはますます一般的になっています——彼らには、より良い食事やより多くの食物繊維を勧めることを超えた、栄養とプロバイオティクスに関する調整されたアドバイスが必要です。グーグル検索では、適切なAIができる方法でそのニーズに対処することはできません」
Alba AIアドバイザーは、腸内細菌叢シーケンシング結果と、食事、症状、病歴、ライフスタイル、嗜好に関する情報を組み合わせる。
アドバイスギャップの解消
「当社は何百もの家族を縦断的に追跡してきました。つまり、子どもの腸内健康が時間とともにどのように変化するか、そしてどの特定のプロバイオティクス株とブランドが、異なるプロファイルを持つ子どもたちに実際に結果をもたらすかについての実際のデータを持っています」とカヴァーニ氏は付け加える。「その組み合わせが、関連性があるように聞こえるアドバイスと、実際に関連性があるアドバイスとの違いを生み出すものです」
腸内細菌のバランス異常に関連するアレルギーと湿疹を克服したカヴァーニ氏自身の経験が、このビジネスを着想させる一助となった。同氏は、パーソナライズされたAIが、科学的知識と実用的な医療ガイダンスとの間のギャップを埋めるのに役立つと考えている。
ブランド固有のマーケティングボイスの構築
マーケティングにおいて、パーソナライゼーションは長い間優先事項であったが、それを大規模に一貫して達成することは困難なままだった。Jacquardは、ターゲットオーディエンスだけでなく、ブランドの特定のトーンにも合わせたマーケティングコピーを生成するためにAIを使用している。同社の顧客には、セフォラ、TUI、セインズベリーズが含まれる。
「私たちは各クライアントと協力して、彼らのブランドがどのように聞こえるかを、曖昧な言葉ではなく、具体的に定義します。フォーマルかカジュアルか？ユーモアを使うか、そしてもしそうなら、どんな種類か？」と、最高製品・成長責任者のトビー・コールサード氏は説明する。「ブランドは温かいが親しげすぎない、あるいは自信があるが傲慢ではない、といったことを望むかもしれません。そうした区別は重要であり、大規模なチーム全体で一貫して維持することは困難です。ましてや大規模に展開するとなればなおさらです」
同社は、異なるセクターが非常に異なるアプローチを必要とすることを発見した。Confused.comの場合、直接的で自信に満ちた言葉遣いが、より創造的または緊急性のあるメッセージングを一貫して上回った。一方、P&Oクルーズは、より感情的で思慮深いスタイルを必要とした。JacquardのAI分析は、人間が書いたバージョンを上回る新しいメッセージングスタイルとコピーの長さを特定した。
パフォーマンスの向上と迅速なスケール
ブランドがJacquardのパーソナライズされたAIマーケティングコピーから得る最も重要な利点には、パフォーマンスとスケールが含まれる。コールサード氏は言う。「マーケターは何年も前から、もっとテストし、もっとパーソナライズし、もっと多くのチャネルをカバーすべきだと知っていましたが、真のパーソナライゼーションが要求するボリュームのコピーを書くだけの時間がありません。そこでAIの出番です」
AIはまた、企業が市場、代理店、社内チーム全体で一貫性を維持するのを助け、時間の経過とともにブランドボイスが漂流するリスクを減らす。コールサード氏は、汎用的なAI出力を避けることは、プロンプト技術よりも、ブランドがどのように言語を使用するかを理解することに依存すると主張する。
AIが進化するにつれて、重点は単純なコンテンツ生成から、個々の専門知識、生物学、ブランドアイデンティティに適応できるシステムへと移行している。
業界専門家の判断を再現すること、調整された医療ガイダンスを提供すること、企業の声を反映するマーケティングコピーを作成することのいずれであっても、AIパーソナライゼーションイノベーションの次の波は、これらのシステムが、それらが奉仕するよう設計された人々をどれだけ効果的に理解するかにかかっている。
