そして人員削減は続く。メタは8000人の従業員を解雇し、シスコは4000人を削減したと、CNBCが報じている。AI（人工知能）のせいにしたければそうすればいい。しかし、この種の混乱は数十年にわたって続いてきたものの一部だと、かつてのIBMやユニシスの従業員なら誰でも語るだろう。これは衰えることなく続く「大平坦化」の一部なのだ。テクノロジー企業は、急成長と急落を繰り返す市場で動きが速いため、常にこうした変化に対してより脆弱だった。
ショーン・ワーマン氏も最新のレターで同様のことを述べており、多くの企業の足元で起きている構造的変化を記録している。彼はこれを「大平坦化（The Great Flattening）」と呼んでおり、非常に適切だ。「ピラミッドは平坦な台地になりつつある」と同氏は書く。ディレクター、マネージャー、一般社員という階層が「25人の部下を持ち、持続的なAIエージェントと組み合わせて働く1つのリード職に集約されつつある。管理範囲は8.1人（2013年）から12.1人（2025年）に跳ね上がり、2028年までには約25人になる見込みだ」
組織図が書き換えられつつある。「従来のピラミッド型組織──頂点にCEOがいて、3〜4層の管理階層が下に続き、6〜8人のチームでエンジニアに至る──は、両端から圧縮されている。中間管理職が最も目に見える犠牲者だが、肩書き、責任、キャリアパスへの連鎖的影響は、単なる人員削減の数字が示唆するよりも興味深い」
ワーマン氏の指摘は的を射ているが、1つだけ例外がある。大平坦化──少なくともそれについての議論──は数十年前から進行しているのだ。ピラミッド型組織の平坦化についての議論は1980年代に始まった。1970年代に経済が進化するにつれ、「ピラミッド構造という理想への信念は崩れ落ち、時代遅れのトップダウン型権力構造の犠牲となった」と、ジョン・ネイスビット氏は1982年の著作『メガトレンド』で書いている。それに代わってネットワークモデルが進化してきた。「今では大規模組織──階層構造の最後の擁護者──でさえ、階層構造が組織目標を達成できるかどうかを疑問視している」（繰り返すが、これは44年前に書かれたものだ）
1994年、ウィリアム・E・ハラル氏はアカデミー・オブ・マネジメント・ジャーナルで、「高度に中央集権化された階層組織が、分散化された市場主導型システムへと分解しつつある」と指摘した。「階層組織から企業への移行には、経営幹部の役割における抜本的な変化が必要だ」。そして、こうした平坦化のトレンドを通じて、中間管理職は常に打撃を受け続けてきた。
その10年の後半にインターネットとウェブが世界を席巻し、その直後にソーシャルメディアが登場すると、マネージャーが従業員と対等に交流するという考え方も定着した。想像力豊かなリーダーたちは、アクセスしやすさを示すために、自分のデスクを企業の主要な作業エリア内のキュービクルに配置することさえあった。
中間管理職は人員削減の矢面に立ち続けているようだ。コーン・フェリーの2025年労働力調査では、従業員の少なくとも41%が、自分の組織が管理階層を削減したと回答している。
今日のAIの急増により、物事は本当に「平坦化」するのだろうか。つまり、個々の従業員がCEO──あるいは少なくとも経営幹部──との直接的なラインを持ち、上司と部下という関係ではなく同僚として交流するようになるのだろうか。ワーマン氏はそう考えており、中間の管理職が減ることで「エスカレーションのステップが少なくなるため、意思決定が速くなる。調整のオーバーヘッドは、7人ではなく25人を率いるリーダーに降りかかる」と予測している。そして、キャリアラダーの中間ステップ──マネージャー、ディレクター、副社長──は消滅するだろう。
この問題は、企業が将来の上級リーダーのパイプラインを断ち切ってしまう可能性があることだと、ワーマン氏は警告する。ジュニアプログラマーをAIに置き換えることが近い将来のシニアプログラマー不足を意味するのと同様に、「2026年に中間管理職を排除している企業は、同時に2028年に上級リーダーを生み出す仕組みを解体している」と同氏は警告する。「ベンチは2つの方向で同時に薄くなる。その役割に成長したはずの人々はいなくなり、その役割に就いたかもしれない人々は、その役割は望む価値がないと判断している」
突然平坦化された組織は「すぐに従業員の混乱と不満を招き、最終的には生産性に影響を与える可能性がある」と、コーン・フェリーのアナリストは述べている。同社の調査では、従業員の43%がリーダーたちが「足並みを揃えていない」と回答し、37%がマネージャーの不足により「方向性を失ったと感じている」と回答した。
この足並みの乱れと方向性の欠如は、「上級幹部が重い戦略的業務に加えて、その穴埋めをしなければならなくなる」ために起こると、アナリストは続ける。「重要なビジネス上の意思決定や成長計画に完全に集中する代わりに、今では管理職が処理していた日々の問題にも責任を持つようになったが、すべてに対処する時間は少なくなっている。その結果、戦略的計画、同僚との協力、直属の部下とのコミュニケーションに費やす時間が減少している」
AIはまだこの穴埋めをする準備ができていないかもしれない。
