ローレン・リヴァク・ギルバート氏は、業界変革を推進するコマースコミュニティであるデジタルシェルフ・インスティテュート（DSI）のエグゼクティブ・ディレクターである。
LinkedInにログインしたり、ビジネスカンファレンスに参加したりすると、「AI（人工知能）」や「エージェンティック・コマース」という言葉が飛び交っている。これは10年に一度の流行語であり、インターネットの黎明期以来、世界経済に最も大きな影響を与える破壊的変化として位置づけられている。
しかし、さらに深く掘り下げる前に、エージェンティック・コマースを定義しておこう。多くの定義が存在し、合意された標準はないが、私はエージェンティック・コマースを「自律的なAIエージェントが消費者や企業に代わって、製品の発見、比較、交渉、購入実行といった複雑で多段階のタスクを、人間の介入を最小限に抑えて実行する、オンラインショッピングの新しいモデル」と定義している。
実践におけるエージェンティック・コマース
多くの人がエージェンティック・コマースという用語を、エージェンティック・ディスカバリー、つまり単にエージェントを通じた発見を定義するために使用しているが、これはその本質的な核心を見逃していると私は考えている。エージェンティック・コマースにはスペクトラムがあり、以下が含まれる。
1. AI支援による発見：これは現在の段階であり、製品に関する質問への回答、製品の推奨、レビューの要約などが含まれる。
2. 委任されたショッピング：エージェントが設定された好みに基づいて消費者に代わって行動する。例えば、商品の再注文や特定の価格帯での購入などである。
3. 自律的コマース：これが真の自律的ショッピングである。エージェントが意思決定を行い実行する。例えば、家庭の在庫管理や、統合されたカレンダーを使用してディナーパーティー用の食材を購入するなどである。
見出しではSF小説のような世界に生きているかのように報じられているが、データははるかに現実的な物語を語っている。一例として、OpenAIは最近、即時チェックアウトから撤退すると発表した。主な理由の1つとして挙げられているのは、消費者がAIを発見に使用するものの、購入は依然として小売業者のサイトで行っているということだ。
Salsifyによると、買い物客の4分の1以上（27%）が一部の購入についてはAIショッピングツールを信頼しているが、その回答を他の情報源で検証しており、AIの信頼ギャップが浮き彫りになっている。購入を行うのに十分なほど推奨を単独で信頼しているのはわずか14%である。
Salsifyはまた、買い物客がエージェンティック・コマースに興味を持たない主な理由として、AIの情報や意思決定に対する信頼の欠如（35%）、および自分のショッピングをコントロールしたいという関与の欠如（31%）を挙げている。
結論は何か。私たちは集団的に深呼吸する必要がある。AIは間違いなく私たちの業界を根本的に変えるだろう。しかし、eコマースの誕生以来、過去30年間あなたが行ってきた仕事は依然として重要である。実際、多くの組織では、その最初のデジタルトランスフォーメーションさえまだ完了していない。
AI利用ギャップ：私たちは4%である
私たちの業界では、AIについて常に議論しているため、世界の他の地域も私たちと同じスピードで動いていると思い込みやすい。マイクロソフトの最新AI普及レポートは、世界の35億人の労働者を分析した。研究者たちは驚くべき「利用ギャップ」を発見した。世界の労働力の83.7%がAIを一度も使用したことがない。毎日AIを使用し、「パワーユーザー」と見なされているのはわずか4%である。
これが重要な理由：もしあなたが「遅れている」と感じているなら、そうではない。世界のほとんどがあなたと同じ状況にある。ここでの機会は巨大である。今これらのツールを習得することは、単に効率的になるだけでなく、世界の人材プールの上位5%に入ることを意味する。今後数年間で勝利する企業は、「最高の」AIを持つ企業ではなく、最高の社内導入とトレーニング戦略を持つ企業である。
企業のギャップ：AIは壊れたデータを修正できない
私はブランドから、AIの旅をどこから始めるべきかと頻繁に尋ねられる。私の答えは常に質問である。製品データの信頼できる情報源はあるか。
答えがノーなら、AIはあなたの解決策ではない。それはあなたの問題を拡大する虫眼鏡である。データが堅牢な製品体験管理プラットフォームに一元化されていない場合、AIを追加しても不正確さが増幅されるだけである。ClouderaとHarvard Business Reviewの調査によると、わずか7%の組織しかAIを試すためのデータが準備できていないが、88%がパイロットプロジェクトを実行している。
すべての企業がAIを「使用している」と聞くが、パイロットプロジェクトを実行することは、ビジネスに組み込まれた機能的なエンジンを持つこととは異なる。コマースの基本、つまりデータ、価格、在庫状況、コンテンツが依然として支配している。これらの基盤こそが、最終的にスケーラブルな成功を解き放つものである。混乱の上に卓越性を自動化することはできない。
リーダーが大規模実装から学べること
AIの現在のボトムラインへの影響を見るには、アマゾンのAIショッピングアシスタント、Rufusを見てみよう。Rufusは印象的な3億人のユーザーに到達し、当初の売上予測を上回ったが、財務的な文脈は極めて重要である。約120億ドルの帰属売上高を記録したRufusは、アマゾンの総売上高7169億ドルの約1.6%を占めている。
最大級の企業の1つからのこの例は、AI革命の「初期支援段階」を表している。導入は急速に進んでいるが、AIは現在、従来のコマースを置き換えているのではなく、それに統合されている。
製品をAI検索最適化（AEO）に最適化することは絶対に必要だが、製品詳細ページ（PDP）と従来のビジネス慣行が依然として売上高の大部分を牽引するだろう。
結論：今、何をすべきか
AIは私たちの業界を根本的に変えているか。イエスである。明日の朝までに完全に構築され、測定可能なAI戦略が必要か。ノーである。
前進への道は、イノベーションと「優れた基本」のバランスを必要とする。今はテストと学習の時期だが、まだ到着していないロボットを追いかけるためにデジタルシェルフ戦略を捨ててはいけない。これを念頭に置いて、戦略チェックリストを示す。
• テストと学習：エージェンティックな未来のための計画を構築し始める。
• 基盤を修正する：データが混乱している場合、クリーンになるまでAIを無視する。
• 焦点を維持する：収益を生み出すコアコマースの基本からリソースを削除しない。
誇大宣伝は大きいが、導入は段階的である。未来のために構築するが、今日の現実で勝利する。
