エリック・バートシュ氏は、BAR40 Fractional Solutionsの創業者であり、ベストセラー作家、講演者、EQトレーナー兼認定講師である。
CEOやリーダーシップチームを対象に単語連想ゲームを行い、「インテリジェンス」の前に来る言葉を答えてもらうと、おそらく「アーティフィシャル（人工）」という回答が返ってくるだろう。驚くことではない。AI（人工知能）はあらゆる業界で常に話題となり、会話の多くを占める傾向にあり、日々の進化と発展により、見出しを飾る格好の題材となっている。
しかし、私が同様に興味深いと感じるのは、AIと感情的知性（EQ）の関係性、そしてAIが先進的な組織においてEQ向上への注目と緊急性を高めることに直接的な相関関係を持っているという点だ。
感情的知性に関するデータが示すもの
EQへの関心が高まっている要因はいくつかあるが、良い出発点は信頼できるデータである。世界経済フォーラム（WEF）の2025年の仕事の未来に関する報告書は、1400万人以上の従業員を代表する1000社以上の雇用主からの意見に基づいている。報告書は、2030年までに、いくつかの力──特に技術変化（AIを含む）、グリーン移行、人口動態の変化、経済的圧力、地政学的分断──によって雇用の22%が大きな影響を受け、9200万の雇用が失われ、1億7000万の新たな雇用が創出されると予測している。
同じ報告書でさらに注目すべきは、雇用主の86%が、この期間内にAIが自社のビジネス運営方法を完全に変えると考えており、41%がすでにAIがタスクを自動化できる分野で人員削減を計画しているという点だ。状況が変化していることは明らかだ。チームは小規模化し、残された人々は以前よりも複雑で、より人間らしい業務を処理することが期待されている。判断力、信頼構築、人々の感情や反応を読み取ることなど、自動化できないものがある。
これらのスキルには人間的なタッチが必要であり、EQはAIの台頭の中で急速に重要なリーダーシップスキルとなりつつある。
TalentSmartの調査によると、感情的知性はパフォーマンスの最も強力な予測因子であり、あらゆる職種における成功の58%を占め、トップパフォーマーの90%が高いEQを持っていることが判明した。これは、ハーバード・ビジネス・レビューにおけるダニエル・ゴールマン氏の研究によって裏付けられており、シニアリーダーシップにおいてスターパフォーマーと平均的なパフォーマーを区別するスキルの約90%は、認知能力ではなくEQに関連していることが明らかになった。
AIが職場を変え続ける中、リーダーが複雑な社会的力学を効果的にナビゲートし、情報に基づいた意思決定を行い、成果を上げるために、EQはさらに重要になるだろう。
AIが遍在する今日の職場では、高いIQや技術的能力だけでは十分ではない。真の違いは、チームメンバーがどのようにコミュニケーションを取り、対立を処理し、困難な状況で感情を管理し、優先順位が頻繁に変わる中でも目標に集中し続けるかにある。
世界経済フォーラムのデータはこの考えを裏付けている。現在から2030年にかけて、最も急速に成長するスキルには、レジリエンス、柔軟性、機敏性、そして創造的思考、リーダーシップ、社会的影響力が含まれる。
これらは単なるソフトスキルではなく、企業がAI戦略を成功裏に実装する能力にとって極めて重要である。言い換えれば、適切なテクノロジーを持つことだけでなく、効果的に協力し、創造的に考え、共感を持ってリードできるチームを持つことも重要なのだ。これらのスキルがなければ、最も先進的なAIシステムでさえ、その潜在能力を最大限に発揮することはできない。
EQスキルギャップを埋める
とはいえ、ギャップは存在する。マッキンゼーの2025年の職場におけるスーパーエージェンシー調査によると、「企業の92%が今後3年間でAI投資を増やす計画」である一方、AI展開の準備ができていると考えるリーダーはわずか1%だった。ボトルネックはテクノロジーではなく、人材である。WEFの調査では、雇用主の63%がスキルギャップをビジネス変革の最大の障壁として挙げている。技術スキル（AI、ビッグデータ、サイバーセキュリティ）と人間中心のスキル（レジリエンス、リーダーシップと社会的影響力、創造的思考、共感と積極的傾聴）の両方が、そのギャップを形成する最も急速に成長しているスキルの中に含まれている。ギャップを埋めるには、ソフトウェア以上のものが必要だ。
いつものように、すべての偉大なビジョンには実行計画が必要であり、以下は摩擦の少ない出発点である。
1. 評価
どこから始めるかを知らなければ、何かを改善することはできない。チームのベースラインとなる強みと弱みを理解し、その後、内部リソースまたは外部のEQトレーニングパートナーと協力して改善方法に取り組むことができる。
2. 優先順位付け
EQをリーダーシップディスカッションの定期的な一部にする。たとえば、毎月の会議議題に1つのEQトピックを追加する。6月は共感から始め、7月は自己調整、8月は対立のナビゲーションに移ることができる。一度に1つのトピックに焦点を当てることで、より意味のある影響力のある会話ができる。
3. 標準化
感情的知性をリーダーシップアジェンダの常設項目にする。すべてのAI展開を人間スキルイニシアチブと組み合わせる。新しいツールやエージェント型ワークフローを展開する場合、人間側の並行トラックを構築する。マネージャーが移行期間をどのようにコーチングするか、新しいAIツールを人間的要素で強化する機会は何かを考える。
4. 認識
昇進と評価基準を検討する。業績評価が、誰かがどのようにリード、影響、他者を育成するかよりも技術的成果を重視する場合、システムはEQが重要ではないというメッセージを送る。開発したい行動に関する重要業績評価指標（KPI）を作成することで、賛同と結果の速度が加速する。
5. モデリング
MBA教授として、私は組織文化とそれがどのように作られるかについて多くの時間を費やしている。簡単に言えば、文化はトップから始まり、リーダーシップチームが組織が従うトーンと模範を設定する。シニアチームが反応的で、無視的、または感情的に不安定である場合、どんなトレーニングプログラムもその引力を克服することはできない。オーナーシップとリーダーシップが一致し、高いEQの育成と優先順位付けに焦点を当てている場合、離職率が減少するだけでなく、トップタレントの獲得がはるかに容易になる。
最後に、AIが至る所にある市場で企業を際立たせるものは、テクノロジー自体ではない。すべての企業がそれを持つことができ、持つことになる。主要な差別化要因と競争優位性は、これまで以上に、テクノロジーの背後にいる人々となるだろう。これには、健全な判断を下す能力、効果的なコミュニケーションと対立解決を通じて強固な関係を構築する能力、他者と協力する能力が含まれる。AIは今この瞬間の見出しだが、AI×EQが今後数年間の最大のビジネス成功を定義する組み合わせとなるだろう。
