生成AIの活用が急速に進む中、消費者の行動様式にも大きな変化が生じている。旅行や出張の際、従来の宿泊予約サイトや検索エンジンを使うのではなく、AIに直接「おすすめのホテル」を相談して決めるケースが増加中だ。しかし、その検索結果に偏りがあることが明らかになった。
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コンサルティング会社のTerrace Rootsが、2026年5月に実施した「主要都市ホテルAI可視性調査」によると、ChatGPT、Perplexity、Google AI 検索の3つの生成AIサービスを用い、東京や大阪、札幌など国内の主要8都市を代表するホテル計64施設を対象に、「おすすめ」や「駅アクセス」といった6種類の検索ワードを入力。計1152の推薦判定を実測した。
その結果、3つの生成AIサービスすべてにおいて一度も名前が挙がらなかった「AI推薦ゼロホテル」が全体の20.3%（13施設）にのぼることが判明した。さらに、推薦率が40%以上で安定して推薦される施設はわずか17.2%にとどまり、実に82.8%もの主要ホテルがAIの推薦圏外という不安定なゾーンに沈んでいたのだ。
このAIによる「選別」は、従来のブランド力や知名度とはまったく比例しない点が特徴的だ。事実、ある主要都市を代表する複数の老舗ラグジュアリーホテルが、18回の判定中わずか2回（推薦率11.1%）しか選ばれないという結果が出ている。業界内での格付けや歴史に関わらず、AIのアルゴリズムという新しい文法に対応できていなければ、存在しないものとして処理されてしまう。
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