経営陣が抱えるAI問題
ここからは、すべての経営幹部が注目すべき話だ。ServiceNowが成果を出している企業と停滞している企業の違いを分析したところ、最も有力な要因はツールや予算の規模ではなかった。リーダーシップとガバナンスだった。
これは調査で最も意外な結果の理由を説明するものかもしれない。昨年、平均的なAI成熟度は上昇するどころか、100点満点で44点から35点へと低下し、50点を超えた企業は1％未満だった。企業がこれまでに学んだことを全て忘れたからではなく、評価基準が変わったためだ。エージェント型AIが登場して「優れている」ことの判断基準が引き上げられた結果、大半の企業はその変化についていけなかった。
成熟度は常に変化する目標であり、ライセンスをさらに購入したところで動く目標を射止めることはできない。
リーダーたちもこの混乱と無縁ではない。Leadership IQが1251人の経営幹部、ディレクター、マネジャーを対象に行った調査では、約80％がAIツールを個人的に利用していると答えたが、そのうちほぼ半数はAIが自分の役割を変えるとは思わない、あるいは確信が持てないと回答した。毎日AIを使っているリーダーでさえ、実際の利用経験が本質的な理解に結び付いていなかった。
おそらく大半のリーダーは利用率という数字の先を思い描いたことがないため、自社の従業員がどの程度AIを上手に使っているのかを説明できない。彼らはAIツールにアクセスできる従業員の数を言える。先月何人がログインしたかもたいてい把握している。増え続けるAIの活用事例の一覧を示すこともできるかもしれない。
だが彼らはAIが生成したものが顧客に届く前にどのチームが検証しているのかはわからないことが多い。従業員が自分たちでも理解していないツールに機密情報を貼り付けている場所がどこなのか、彼らには分からない。どの部門がAIを軸に実際のワークフローを再設計しているのか、どの部門が散在するチャットウィンドウの中で単なる実験を行っているだけなのか、彼らには分からない。そして検証されていないAIの出力が一見問題ないような状態のまま組織内のどこにたまっているのかも彼らには分からない。これこそがAIの学び直しにおける真の問題だ。
AIスキル向上に備えているCEOたちは、スキル不足が迫っていることを予見しているが、現時点で自社にどのようなスキル不足が存在するかを明確に説明できない人が依然として多い。彼らは何人がAIを使っているかは語れる。しかし、何人が使いこなしているのか、検証されていない成果物がどこに蓄積しつつあるのか、あるいはどのチームが深刻な問題を引き起こしかねない状況にあるかについては通常答えられない。
問うべきことを変える
AIの成果を最大限引き出したいと考えるリーダーが次に行うべきことは、問いを変えることだ。
社内で何人がAIを使っているかではなく、どれだけ使いこなしているかを問うようにしよう。あなたのチームはAIモデルが間違いそうな場面を指摘できるだろうか。成果物を提出する前に検証しているだろうか。公開ツールに入力してはいけない情報を把握しているだろうか。AIを活用して実際の業務プロセスを見直した人はいるだろうか、それともAIの活用は依然としてあなたが目にすることはない、あちこちで開かれているチャットウィンドウの中で行われているだけだろうか。
こうした問いは利用状況より答えるのが難しい。まさにそこが重要な点だ。これらは数えやすいものではなく、価値を生み出すものを測っている。
今後2年間で先を行く企業は、従業員がAIを最も多く活用する企業ではない。AIを最もうまく使い、かつ経営陣がその違いを早期に理解して適切な対策を講じた企業だ。
