企業における意思決定は大規模な変革を遂げつつある。本日、PwCはエージェンティック・スキャフォールディングの提供開始を発表した。これは企業におけるAI構想を実装するためのツールである。
この動きは、PwCがプロフェッショナルサービス業務の近代化を試みる一環として行われたもので、同社の代表者は、ほとんどのチームがClaude 4.6とGPT-5.5/5.4を使用するエージェンティック変革ツールを導入していると推定している。
4大プロフェッショナルサービスネットワークの1つとして、PwCがAI主導の変革管理支援へと軸足を移したことは、企業におけるパイロットプログラムの開発と展開方法における大きな転換を意味する。
マイクロソフトAIのCEOであるムスタファ・スレイマン氏のような業界リーダーが、弁護士、会計士、マーケティング専門家などの「ほとんど、あるいはすべての専門的業務」が「今後12カ月から18カ月以内にAIによって完全に自動化される」と予測する中、企業はAIを展開し成果を上げるためのより良い方法を模索している。
失敗するAIパイロットの修正
AI競争の中で、多くの組織にとってAIから価値を引き出すことは課題となってきた。広く引用されているMITが2025年に発表したレポートでは、AIパイロットの95%が顕著な投資収益率を提供できなかったことが判明した。その理由の一部は、ChatGPTのようなツールと企業ワークフローの統合が不十分だったことにある。
PwCのアプローチは、AI導入をアジャイルな変革管理プロセスで支援する必要があるという業界の転換を表している。PwCの発表ブログ投稿によると、エージェンティック・スキャフォールディングは「ツール、人材、プロセスを組み合わせることで、新しいエージェント主導のプロセスを安全に設計、シミュレーション、可視化、ストレステスト、立ち上げできるようにする」という。
「エージェンティック・スキャフォールディングは、企業がパイロットから実際に企業全体でAI活動を拡大するのを支援するために構築したツールの1つです」と、PwC米国のデータ、分析、AI部門のパートナーであるリマ・サファリ氏はビデオインタビューで筆者に語った。「現時点で、PwCがクライアントと取り組むすべての主要なAI変革において、彼らはそのオペレーティングモデルの変革を推進するツールとしてスキャフォールディングを使用しています」
エージェンティック・スキャフォールディングの仕組み
エージェンティック・スキャフォールディングを使用すると、ビジネスリーダーは戦略的目標とプロセス要件をエージェンティック・スキャフォールディングツールに入力できる。スキャフォールドは、AIワークフローを視覚的にオーケストレーションしながら、それらのエージェントを実行・管理するために必要な基盤コードを生成するアプリケーション層である。
「エージェンティック・スキャフォールディングを使用すると、拡大を妨げるボトルネックは何か、そしてそれらをどのように克服するかを考えることができます。ボトルネックの1つは、役割の進化という観点から必要とされる変革管理であることが多く、エージェンティック・スキャフォールディングはそれを支援します」とサファリ氏は述べた。
要するに、スキャフォールディングは、AIで自動化された新しいプロセスがどのようなものになるかを早期に確認できるようにする。例えば、チームはシミュレーションされたステップ、必要なタスク、引き継ぎ、例外、検証者、証拠要件、データフロー、文書化を含む、プロセスがどのように機能するかの視覚的シミュレーションを作成できる。
スキャフォールドは、構想が本番環境に移行する前にパフォーマンスを向上させる方法を特定するためにストレステストを実施することもできる。このアプローチは、各エージェントのポリシーとコントロールを微調整するのに役立つ。
しかし、このアプローチはどの程度効果的なのか。PwCによると、同社が協力しているあるフォーチュン500の保険会社は、エージェンティック・スキャフォールディングを使用して、受付、見積もり、引受、登録、請求のエージェンティックワークフローの作成と検証を支援し、ケースの複雑さに応じて見積もりから請求までの時間を50%から80%短縮したという。
変革管理の再構築
より多くの企業が人間の従業員と並んでAIエージェントを活用しようとする中、企業は追いつくためにより機敏な変革管理アプローチを必要としている。
「以前の変革管理のプレイブックは時間を前提としていました。長い計画サイクル、順次展開、構造化された抵抗管理です。そのモデルは今や破綻しています。エージェントAIは、システムが展開後も進化し続けるため、変革を管理するための安定したターゲットを提供しません」と、Info-Tech Research Groupの主席リサーチディレクターであるシャシ・ベラムコンダ氏は電子メールで筆者に語った。
「私が目にしているのは、実際に進歩を遂げている企業は、変革管理を実装後に続くフェーズとして扱うことをやめたということです。それは実装が構築される基盤でなければなりません。圧縮されたタイムラインは一時的な状況ではありません。それらは新しい運用環境です」とベラムコンダ氏は述べた。
ベラムコンダ氏は、従来の変革管理は定義された最終状態を持つ限定的な変革のために設計されていたのに対し、エージェントAIには最終状態がないと主張する。エージェンティックシステムは学習し、ワークフローは進化し、そして今や労働力も継続的にそれらとともに進化しなければならない。
AI構想の構築
AIエージェントに対応するためにワークフローを再構築することは大きな課題である。自律型マーケティングプラットフォームActiveCampaignのCPO兼CTOで、元Amazon Alexaチームのメンバーであるチャイ・アトレヤ氏も、AIパイロットを成功裏に展開するための基本事項をいくつか共有した。
「企業には3つのものが必要です。強固な基盤、明確なガードレール、オペレーティングモデルの整合性です。基盤はデータ、コンテキスト、統合です。AIパイロットは、エージェントが適切なビジネスコンテキストにアクセスできない場合、または実際のワークフロー内で動作できない場合に失敗します。ガードレールも同様に重要です。企業には検証、人間による監視、ガバナンス、エージェントができることとできないことに関する明確なルールが必要です」とアトレヤ氏は述べた。
同氏は、AIが企業をプログラムベースの変革からケイパビリティベースの変革へと移行させていると指摘する。古いモデルでは、リーダーは変革プログラムを構築し、ロードマップを定義し、システムを展開してから導入を増やすことができた。AI時代において、そのようなアプローチは「遅すぎて脆弱すぎる」。
パイロットを効果的に実装したい企業には、再利用可能なケイパビリティ、コンテキストレイヤー、ガバナンスモデル、エージェントインフラストラクチャ、評価ループ、そして新しいビジネス問題にAIを継続的に適用できるチームが必要である。それを超えて、成功を支援するための全社的な変革が必要である。
「最大の要件は組織的なものです。AIパイロットはイノベーションシアターとして脇に置いておくことはできません。製品、エンジニアリング、デザイン、データ、法務、セキュリティ、ビジネスチームが明確な成果に向けて協力する必要があります」とアトレヤ氏は述べた。
PwCのスキャフォールディング展開は、ベラムコンダ氏とアトレヤ氏の現代のワークフローに関する洞察とともに、AIパイロットの構築と本番環境への移行方法に関するテクノロジー業界の転換を示している。
