ヴァレンティーナ・ドロファ氏は、著名な金融・フィンテックブランド向けPR会社Drofa Commsの創業者兼CEOである。
ほぼ毎週のように、また別の企業が人員削減を行っているというニュースを耳にする。2025年には米国のテクノロジー業界だけで約12万7000人が解雇された。また、企業がAIを優先してこれらの人材を置き換えているという見出しも目にする。この物語は、人々が10年以上にわたって恐れてきたことに正確に傾いているように見える。つまり、機械が人間に取って代わるということだ。
これは一連の疑問を提起する。AIは実際にどこで完全に自動化できるのか、そして人間の判断がまだ必要なのはどこなのか。状況そのものが急速かつ根本的に変化している中で、リーダーは採用とチームリーダーシップについてどのように考えるべきなのか。少なくとも現時点では、これらの質問に対する明確な答えはないと私は考えている。
私の見解は、創業者としての自身の経験と、当社が遭遇する事例によって形成されている。つまり、市場自体がどのように変化し続けるかによって、6カ月後にはすべてが再び変わる可能性があるということだ。だからこそ、この問題には柔軟性と批判的思考の組み合わせが必要だと私は信じている。多くの人にとって、AI技術は目を見張るものに見えるかもしれないが、だからといってリーダーがそれに目を眩まされるべきだという意味ではない。同時に、過度に恐れる必要もない。
AI統合は、企業が現在積極的に求めるスキルを変えているかもしれないが、人材の必要性を完全に排除するものではない。採用担当者とリーダーが知っておくべきことは以下の通りだ。
解雇はAIだけが原因ではない
まず、重要なことを認識する必要がある。大規模な解雇の波は以前にも起きている。2008年の金融危機を経験した人なら、同様の見出しを思い出すことができるだろう。そして同じことが、ドットコムバブル崩壊の際にもその前に起きた。毎回、世界中で数十万人の労働者が影響を受けた。
解雇の傾向は、世界経済が不確実性の時期に入るたびに起こる。現在、経済の不安定性から終わりのない地政学的緊張まで、その不確実性に寄与する複数の要因が確実に存在している。
また、前回の成長サイクル中の積極的な採用の余波も考慮する必要がある。ビジネスが好調なとき、組織は効率的なシステムを構築できるよりも速く採用することが多い。しかし、チームが成長するにつれて、役割が重複し始めることが多く、企業は単に本当に必要とする以上の人材を雇用したことに気づくことがある。そうなると、リストラクチャリングと人員削減が合理的になるだけだ。
最近では、AIが主な説明として引用されることが多いが、文脈なしで見ると、それは誤解を招くように感じられる。ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された研究（有料）は、実際にAIによって直接引き起こされる人員削減はごく一部に過ぎないことを示している。多くの場合、これらの解雇は予測的な性質を持っている。企業は、AIが将来何をするかもしれないかという期待に基づいて意思決定を行っているのだ。自動化を見越して人員が削減されているからといって、自動化がすでに到来しているわけではない。これはより微妙な状況を生み出している。
労働市場は縮小しているのではなく、変革している
歴史は、新しい技術が物事を変え始めるたびに、特定の業界の役割が消える可能性があることを教えてくれる。しかし、新しい役割もその代わりに現れる。20年前、「プロダクトマネージャー」「グロースマーケター」「AIトレーナー」という言葉を聞いたことがある人はほとんどいなかった。しかし今日、これらの役割はすべて完全に一般的になっている。
AIは同様の変化を引き起こしているが、それは必ずしも仕事が置き換えられていることを意味するわけではない。多くの場合、それは単に仕事に必要なスキルが変化していることを意味する。私たちはすでにこれが起こっているのを目にしている。
PwCの2025年グローバルAI雇用バロメーターは、全体的な求人掲載数は減少している可能性があるものの、AIにさらされる役割での求人可能性は約40%増加していることを発見した。言い換えれば、AI統合は特定のポジションに求められるスキルと能力を変えていると言う方がより正確だろう。しかし、それらのポジションを完全に排除するわけではなく、賢明で勤勉な人々はAIによって価格競争力を失うことはないと私は信じている。彼らの価値は増加するだけだ。
AI関連のスキルセットを意図的に開発する労働者が、より高い賃金で雇用される可能性を高めることは理にかなっている。企業は、これらのツールを実際に使いこなし、実際のビジネス上の問題に適用する方法を理解している専門家に対してプレミアムを支払う意思がある。したがって、これは採用の終焉ではなく、採用されるために従業員が必要とするスキルの変革なのだ。
私たちはまだ人間の知性のために採用する必要がある
当社では、明確な責任と強力な採用基準を持つ比較的少数精鋭のチームを常に維持してきた。つまり、すべての役割には理由があるということだ。AIは当社の中核的な哲学を変えていない。AIは、情報をより速く、より効率的に処理し分析するのに役立つ。また、ルーチンタスクを自動化して、人間の従業員の手作業の負担を軽減するのにも役立つ。しかし、その使用を導くには依然として知的な人々が必要だ。
AIへの熱意は、すべてを自動化し、人間の思考に完全に依存しなくなるような技術的極端主義に変わるべきではない。そのようなアプローチは危険だ。なぜなら、批判的思考スキルを失うリスクがあるからだ。言い換えれば、技術は人間の知性を支援すべきであり、それを損なうべきではない。
これが、AI時代において最も価値のある従業員が、必ずしもコードを書いたりツールを操作したりできる人々ではない理由だ。彼らは考えることができる人々なのだ。これを認識する企業は、より強力で回復力のあるチームを構築するためのより良い立場にあるだろう。
また、これが今、意味のある採用が極めて重要である理由でもある。正しく使用すれば、AIは信じられないほど強力なアシスタントになり得るが、それでも方向性が必要だ。そして方向性は常に思考する人々から来る。チームを構築し続ける際には、そこに焦点を当てるべきだ。
