経営幹部は取締役会に対して同じメッセージを繰り返している。人員を削減し、AIを導入すれば、収益は上昇すると。しかし、これまでのところ、データは同じストーリーを語っていない。
年間売上高が少なくとも10億ドルの企業に所属する世界の経営幹部350人を対象とした最近のガートナーの調査によると、AIを試験導入している組織の80%が人員削減を報告しているにもかかわらず、こうした削減と高いROI（投資対効果）の間に相関関係は見られなかった。実際、最も多くの人員を削減している企業は、最も高い生産性や利益を生み出している企業ではない。
では、なぜ我々はこれを続けているのか。
機能していない戦略
ガートナーのVPアナリストであるヘレン・ポワトヴァン氏によれば、人員削減は生産性向上の源泉ではない。
ガートナーのVPアナリストであるヘレン・ポワトヴァン氏は、人員削減は生産性向上の源泉ではないと述べている。実際、その逆が真実である。実際に収益を上げている組織は、AIを「人材の増幅」に活用している。つまり、従業員が異なる思考をし、効率性を見出し、より効果的な方法で仕事をすることを支援しているのだ。このテクノロジーは人間の判断を置き換えるのではなく、それを研ぎ澄ましている。
それでも削減は続いている。今年の3月と4月には、AIが雇用喪失の主要な原因として挙げられ、約5万人の職が失われたが、こうした削減が実際に収益を改善しているというデータはほとんど、あるいは全く存在しない。サム・アルトマン氏でさえ、不都合な真実を認めている。一部の組織は「AIウォッシング」に従事しており、人員削減を自動化のせいにしているが、実際の要因はテクノロジーとは何の関係もない。
そのプロセスで破壊されるもの
ROIダッシュボードが捉えていないのは、後に残される人的損失である。
ジョージタウン大学のクリスティン・ポラス氏が実施した研究によると、職場の不確実性により、従業員の80%が生産的な労働時間を失っている。これは怠惰によるものではなく、認知的帯域幅が脅威評価に消費されるためである。大量レイオフの影響は、解雇された人々だけに害を及ぼすのではない。残された全員の心理的安全性を破壊する。
先週公開された最近のFast Companyの記事は、高パフォーマンスチームが失敗する主な理由を特定している。信頼の侵食、つながりの断絶、優先順位の不一致である。結局のところ、AI主導の人員削減はこのプロセスを加速させる。
教訓は何か。削減した人材を失うだけではない。残した人材の努力、組織的知識、関係的信頼も失うのだ。
そして、データ駆動型分析を通じて収益への影響を考えてみよう。エンゲージメントの低い従業員は、生産性の損失により年間給与の約34%を組織に負担させる。200人を削減し、800人の士気を低下させれば、そのモデルがこの現実に耐えることはほとんどない。
真のリーダーシップとは何か
前進への道は複雑ではないが、リーダーが短期的思考に抵抗することを要求する。疑問があるとき、困難な時期には、テクノロジーと並行して人材に投資すべきだ。再教育し、再設計する。
アポロのチーフエコノミストであるトルステン・スロック氏は、ジェボンズのパラドックスが成り立つと主張している。AIが日常的な認知タスクのコストを下げると、人間の判断に対する需要が増加する。
したがって、増幅ではなく置き換えに賭けているなら、証拠が支持しない賭けをしていることになる。そして、胴元と同様に、真のデータは常に勝つ。
結論
AIは悪者ではない。短期的思考が悪者なのだ。収益は人材への投資から生まれるのであり、より速く削減することからではない。データは明確である。今問われているのは、リーダーが注意を払っているかどうか、それとも次のラウンドを発表する順番を待っているだけなのか、ということだ。
