ERPシステムや倉庫管理ソフトウェアに数十億ドルが投じられているにもかかわらず、多くの企業は数十年前と同じ方法で在庫を管理している。クリップボード、スプレッドシート、手作業による棚卸しだ。Gather AIのようなAI企業は、この状況がついに変わりつつあると考えている。
Gather AIは、顧客が倉庫や生産施設に保管する在庫をより適切に管理できるよう支援する企業の1つだ。私はGather AIをドローン企業として認識していたが、それは完全に正確ではない。同社は、自律デバイス（ドローンを含む）、AI搭載カメラ、コンピュータービジョン、AIエージェントの背後にあるソフトウェアとハードウェアを提供し、顧客の倉庫管理を支援している。
倉庫自動化のニーズ
そして、この自動化には大きなニーズがある。私が1980年代に会計業務を始めた当初、顧客は紙のタグ、手書きのワークシート、クリップボードを使用していた。私の年度末は、業務を停止している間に従業員が行う実地棚卸の監査で埋め尽くされていた。この状況は変わったのだろうか。残念ながら、期待したほどではない。今日でも、全国の顧客を訪問すると、通常同じ光景を目にする。2026年ではなく1986年のような在庫管理だ。
倉庫は多くの企業において最もデジタル化が遅れている部門の1つであり、Gather AIのCEOであるサンカルプ・アローラ氏も同意見だ。
「多くの倉庫は依然として過去のように運営されている」と同氏は述べた。「手作業による循環棚卸、年次実地棚卸を行い、スプレッドシートで移動を追跡し、製品を見つけるために作業員が倉庫内を歩き回ることに依然として頼っている。このため、AIと自動化全般には大きなビジネスチャンスがある」
アローラ氏によると、Gather AIの技術により、企業は24時間ごとに在庫の所在を把握し、「ピッキング漏れ」や誤出荷を削減し、廃棄を減らし、従業員を在庫カウントからピッキングや出荷といった収益を生む業務に再配置できるという。
「当社の顧客は99.9%の在庫精度を達成し、手作業によるカウントを最大80%削減し、生産性を5倍向上させている」と同氏は述べた。
在庫カウント、ワークフロー、安全性
ドローン技術の活用は、これを実現する1つの方法だ。Gather AIのドローンは自律的に動作し、倉庫環境をマッピングし、最適なスキャンルートを学習する。多くの場合、GPSナビゲーションを活用している。カメラはバーコードを使用して在庫をカウントし、ワークフローを監視しながら、潜在的なセキュリティと安全性の問題もチェックする。そのデータは会計システムやその他のデータベースに送信され、監視される。
アローラ氏によると、人々は在庫を見つけるためだけに倉庫内を歩き回ることをやめたという。「今では当社のダッシュボードにアクセスするだけだ」
これらすべては、数週間のセットアップで実現でき、インフラ、照明、Wi-Fi接続の変更は最小限またはゼロで済む。
次はどこへ向かうのか。AIは使えば使うほど学習する。そして、他のAIモデルと同様に、Gather AIのモデルはすべてを取り込み、その知識を使って倉庫内の全体的な生産性を向上させる。
「当社は、ピッキングルート、ウェーブプランニング、タスク割り当て、ワークフロー改善を推奨することで、倉庫業務を積極的に最適化するAIシステムに向かっている」とアローラ氏は述べる。「当社のシステムは在庫の移動、フォークリフトの交通、ワークフローの流れ、ピッキング行動などを継続的に観察しているため、これが可能だ」
このため、より効率的な在庫ピッキング、特定のタスクに適した作業員、倉庫内の特定のワークフローを自動化する方法について推奨事項を提示できる。
倉庫作業員がドローンにニックネームをつけている
私の顧客のほとんどは、この種の技術、あるいはAI全般を、作業員を解雇する口実として使用していない。それは、十分な作業員を見つけることさえできないからだ。倉庫内のドローンやそのようなデバイスは業務をスピードアップし、安全性を向上させ、作業員の妨げではなく支援となる。
アローラ氏によると、Gather AIのユーザーのほとんどは興奮しているという。「これは、彼らが日常業務の一部になるとは想像もしなかった次元だ。多くの顧客は自律デバイスにニックネームさえつけている」
少なくとも私の中小規模の顧客のほとんどにとって、1つの欠点は、投資が依然としてかなり大きいことだ。経済的に意味を持つためには、Gather AIのようなソリューションには、少なくとも10万平方フィート（約9300平方メートル）の倉庫と、相当な在庫および重要な人件費または在庫コストが必要だ。
アローラ氏によると、顧客の典型的なコストは通常、施設あたり年間6桁の数字になるという。同氏は投資回収期間がわずか4.5カ月になる可能性があると述べているが、それでも私の小規模な顧客の多くにとっては大きな負担だ。小規模組織にとってのROIは、少なくとも今のところ、まだ厳しい。
もちろん、技術がより汎用化されるにつれて、価格は下がるだろう。しかし、そのタイムラインを推定するのは難しい。ただし、ビジネスチャンスは明確であり、受け入れは増加している。Gather AIは最近4000万ドルの資金調達ラウンドを完了し、アローラ氏によると、航空宇宙、小売、食品・飲料、自動車に至るまでの業界全体で250%の予約成長を記録している。
「サプライチェーンは可視性革命を経験している」とアローラ氏は述べた。「当社が提供するAIエージェントとコンピュータービジョンソリューションは、最終的には倉庫内の業務監督者のように機能すると信じている」
