フランシスコ・テゼン氏は、A Better Chanceの代表兼CEOである。
十分なサービスを受けていないコミュニティ出身の学生が、大学やキャリアにつながる教育機会にアクセスできるよう支援する組織のCEOとして、毎年この時期は特別な重みを持つ。
全米の一流中学校・高校を含む200以上の加盟校パートナーからの入学許可を、家族たちが待っている。同時に、高校生の奨学生たちは大学からの連絡を待っている。期待に満ちた季節だ。今年は、その期待に加えて、未来に対するより深い不確実性が伴っている。
最近の奨学生やその家族との会話では、いくつかの質問が繰り返し浮上する。仕事はどこにあるのか？競争力を維持するために、今何を学ぶべきか？
そして、人工知能に触れずに未来を語ることは、ますます不可能になっている。
AIの影響力の拡大
数週間前、モルガン・スタンレーのマネージングディレクター兼生成AI戦略責任者であるコーレン・マランカ氏と、A Better Chanceの年次キャリアウィーク中に対談する機会を得た。奨学生や大学生の卒業生たちと、リーダーシップ、メンターシップ、そしてAIの影響力の拡大について語り合った。その議論や他の多くの対話を通じて、この瞬間が私たちが支援する若者たちに何を求めているのかを考えさせられた。
人工知能はすでに私たちの日常生活の一部である。情報へのアクセス、データ分析、コミュニケーションの方法にすでに組み込まれている。今後の変化は、単に新しいツールを採用することではない。それらを意図的に使用し、次世代が思慮深く責任を持って関わる準備をすることだ。
60年以上にわたり、A Better Chanceはアクセスを通じて機会を拡大することに注力してきた。厳格な学問、支援的なコミュニティ、大学やキャリアへの道筋へのアクセスだ。その使命は依然として不可欠である。しかし、急速に進化するデジタル世界において、機会の定義は拡大している。
機会と流暢性
今日、機会には流暢性も必要だ。それは、新興技術を理解し、その影響について批判的に考え、目的と誠実さをもってそれらを適用することを意味する。若者たちは、AIを使用するだけでなく、それに疑問を投げかけ、それをもって導き、それが社会に公平に貢献することを確実にする準備をしなければならない。
同時に、成長の最も重要な要素のいくつかは、深く人間的なものであり続ける。
例えば、AIは情報を提供できるが、メンターシップに取って代わることはできない。私たちの多くは、自分自身が気づく前に可能性を認識してくれた誰かを指摘できる。私たちに挑戦し、扉を開き、リーダーシップがどのようなものかを示してくれた人物だ。AI駆動の時代において、そうした関係はさらに重要になる。テクノロジーは学習を加速できるが、メンターはアイデンティティ、判断力、目的に影響を与える。
だからこそ、パートナーシップが重要なのだ。企業パートナーや卒業生は、キャリアウィークのようなプログラムを通じてこれを実現する上で重要な役割を果たし、奨学生や大学生の卒業生に実世界の洞察、指導、励ましを提供している。
大学や労働市場に参入する準備をしている奨学生のような若者について考えるとき、いくつかの資質が特に重要に感じられる。
- 適応力：学び、学び直し、再学習する能力
- 好奇心：より速い答えを見つけるだけでなく、より良い質問をすること
- 人間中心のリーダーシップ：共感、協力、コミュニケーション、倫理的判断に根ざしていること
非営利団体が取るべき行動
機会がAIの流暢性を必要とするなら、アクセスだけではもはや十分ではない。問題は次のようになる。若者のためにその流暢性を意図的にどのように構築するか？
いくつかの行動が際立っている。
1. 明確で価値観に沿ったAIポリシーを確立する。
組織は、若者に責任を持ってそれをナビゲートすることを期待する前に、AIが内部でどのように使用されるかを定義すべきである。これは、スタッフの使用に対する期待を設定すること（AIは判断の代替ではなく支援ツールとして）、意思決定とデータ使用に関する境界を明確にすること、日常の実践において責任ある行動をモデル化することを意味する。これらのポリシーは、明確さ、一貫性、目的をもって学習環境にAIがどのように導入されるかを直接的に知らせるべきである。
2. まず大人の学習に投資する。
大人自身が理解していないツールを、私たちが支援する若者が使用することを期待することはできない。教育者や青少年専門家のための継続的な学習は不可欠である。低リスクの方法でツールを試し、チーム間で実践を共有し、最も関連性の高いものに焦点を当てる。
3. バランスの取れた、情報に基づいた視点で導く。
AIに関する会話は、機会とリスクの両方に根ざしているべきである。若者は、利点（効率性、アクセス、イノベーション）と課題（バイアス、過度の依存、倫理的懸念）の両方を理解する必要がある。流暢性は、認識と、使用しているツールについて批判的な質問をする能力から始まる。
4. AIをツールとして扱い、批判的思考の代替としない。
目標は、AIへのアクセスだけでなく、倫理的で規律ある使用である。AIは調査、草稿作成、アイデア創出を支援できるが、批判的思考、統合、独自の分析に取って代わるべきではない。
明確な期待が不可欠である。AIがいつ適切で、いつ学習を損なうかを定義する。学生は、AI生成コンテンツを額面通りに受け入れるのではなく、批判的に評価するよう教えられるべきである。流暢性は、単にAIを使用することではなく、それをうまく使用することによって示される。
5. パートナーシップを活用して学習を加速する。
どの組織も単独でこれを行う必要はない。大学や企業パートナーは、リソース、ツール、実世界のアプリケーション、AIを積極的に使用している専門家へのアクセスを提供できる。これらのパートナーシップは、理論と実践の間のギャップを埋め、学生にとって可能なことを拡大するのに役立つ。
アクセスを超えて
AIは、若者が使用するツールを再構築し続けるだろう。しかし、リーダーシップは依然として、人々を団結させ、複雑性をナビゲートし、誠実さをもって行動できる者のものである。
非営利団体のリーダーとして、私たちの責任は明確である。アクセスのギャップに直面している若者が、未来に含まれるだけでなく、そのツールに流暢で、それを形作る準備ができていることを確実にしなければならない。
