スマートウェアラブルが大きな産業になりつつあることは、もはや周知の事実だ。その流れの中で、センサー装置を通じてハードウェアが周囲をどれだけ「認識」できるかは、重要な要素になっている。機械は、それぞれのやり方で周囲の世界を見て、経験する。カメラなどの分析ツールを含むセンサー機器を使い、システムの頭脳にあたるLLM（大規模言語モデル）などにデータを送り込むのだ。
自動化が人間の仕事を奪う先に、ユニバーサル・ハイインカムは訪れるか
私は先週、スマートグラス分野が昨年2倍に拡大し、テック小売りの中でより大きな存在になっていることについて書いた。さらに、ビジネス分野ではロボット活用も広がっている。自動化は、製造、サービス業務、さらには清掃のような仕事にまで深く入り込みつつある。
「楽観的なシナリオでは、おそらく私たちは誰も仕事をしなくなるでしょう」と、世界一の富豪であるイーロン・マスクは述べた。Fox Businessのエリック・レベルがそう報じている。「ユニバーサル・ベーシック・インカムではなく、ユニバーサル・ハイ・インカム、つまり誰もが高い所得を得る社会になります。モノやサービスが不足することはないでしょう」。
これはかなり楽観的な見通しだ。だが、この技術進歩の波を最前列で見ている多くの人々にとって、その考え方は見過ごせないものでもある。最終的には、AGI（汎用人工知能）が非常に高い能力を持つようになり、ほぼあらゆる定型作業をかなり高い成功率でこなせるようになるという見方である。
あらゆるセンサーが集めるデータを誰が握るかで、人間の主体性が決まる
では、そこへどう到達するのかという問いもある。私は今年4月、MITで開かれた「Imagination in Action」（IIA）イベントで、あるパネル討論を見た。そこでは、実績ある登壇者たちが、感覚を備えたAIがどのように発展しているのか、また企業が技術の限界を押し広げるためにどのようなモデルを使っているのかについて議論していた（注：4月のIIAイベントは、筆者も運営を支援している年次会議である）。
パネルの司会を務めたMITメディアラボのポール・リャンは、AIへの一般的な取り組みがどこで最も道を誤っていると思うかを登壇者に尋ねた。
「私が実際に最も心配しているのは、AIが私たちの生活にあるあらゆるセンサー、つまり時計、指輪、ペン、メガネなどと結びつくにつれて、AIが私たちについてすべてを知るようになることです」と、スタンフォード大学のアルビン・グレイリンは語った。「そのデータをユーザー自身が管理できなければ、いずれ私たちは、そのデータを所有するプラットフォームを支配する誰かに支配されることになります。AIが広がり、データがより利用しやすくなる中で、私たちが主体性を失うことは、人間にとって最大級のリスクの1つだと思います」。
