人工知能（AI）は新しいものではないが、その急速な普及により、業界を超えて企業の競争環境が変化している。AIツールがより利用しやすくなり、日常業務への統合が容易になるにつれ、AIは潜在的な差別化要因から基本的な期待事項へと移行しつつある。
この変化は、AI分野の企業とAIを活用しようとする企業の両方にとって、より大きな問いを投げかけている。多くの企業が同じ技術を構築・アクセスできるのであれば、実際に企業を差別化するものは何だろうか。以下では、Forbes Business Councilのメンバーが、AIがより広く利用可能になるにつれて競争優位性がどのようなものになるか、そしてそれがビジネスの未来にとって何を意味するかを共有する。
1. 内部知識と信頼性を活用する
誰もが同じツールにアクセスできる時代には、優位性は信頼、判断力、専門知識へとシフトする。勝つのは、AIを最も賢明に、最も説明責任を持って適用する企業だ。技術が民主化された世界では、ダウンロードできない、苦労して得た知識と信頼性こそが、かけがえのない優位性となる。- ジェレミー・フリーゼ医学博士、Humata Health
2. ソリューションが価格に見合う価値があることを保証する
フォーチュン500企業の経営幹部と話して学んだことは、競争優位性としてのAIは2つの問いに集約されるということだ。これは社内で構築できるものより優れているか。チームが構築する機会費用よりも安価か。内部ソリューションよりも高品質で、導入が容易で、コストが低ければ、それが勝利の方程式だ。もはや技術が堀ではない。構築か購入かの計算が堀なのだ。- アンネ=マリア・サルメラ氏、Resolve AI
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3. すでに機能しているシステムにAIを統合する
AIは表面的な優位性を平準化する。誰もが同じツールを持つとき、アウトプットは急速に収束する。優位性は、コピーが難しいもの、すなわち独自データ、流通、実行規律へとシフトする。AIはコピーを生成したり、リードを振り分けたりできるが、正確な診断や一貫した生産を代替することはできない。勝者はより多くのAIを使うのではなく、すでに機能しているシステムにAIを統合する。- カムデン・カミンスキー氏、Everdry Waterproofing of Michiana
4. 適応的学習の文化を構築する
アクセスが優位性でなくなってから久しい。AIの使い方を知っていることも、長くは優位性として残らないだろう。希少であり続けるのは、企業の業務文化に組み込まれた学習ループだ。チームがAIが真の価値を加える場所、ノイズを生み出す場所、何をやめるべきかを見極める速度はどれほどか。そのような複利効果は、購入するのではなく構築するものであるため、コピーが難しい。- サティシュ・パテル氏、Analytix Business Solutions, LLC
5. 実行を改善する場所にAIを適用する
競争優位性はAIへのアクセスからは生まれない。それは、AIがどこでどのように適用されるかから生まれる。賢明なリーダーは、ローカルでAIを実行するなど、コスト効率が高くスケーラブルな方法で、ビジネスの中核でAIを使用する。AIが実行やマージンを改善しないなら、それは単なるノイズだ。- アミール・フッダ氏、Qu
6. 意思決定が行われる場所と方法を形成する
競争優位性は、流通、データ、デフォルトポジションへとシフトしている。AI飽和状態の世界では、需要アクセスをコントロールし、独自のフィードバックループを所有し、ユーザーのワークフローに組み込まれている者に価値が蓄積される。勝者はより優れたモデルを構築するのではなく、意思決定が行われる場所と方法を形成する。- マイケル・リードル氏、Team Internet Group PLC
7. スピード、信頼、適応を中心にビジネスを整合させる
AIがコモディティ化するにつれ、優位性はソフトウェアから意思決定アーキテクチャへとシフトする。真の優位性は、独自のデータフライホイールを持ち、流通のボトルネックを排除し、大規模に信頼を構築することにある。勝者は、リアルタイムで学習し実行する複利的な業務ループにAIを組み込む。技術が共有されるとき、差別化要因はシステム全体がスピード、親密さ、適応に焦点を当てているかどうかだ。- イネス・ナスリ氏、WebPower USA LLC
8. 人を置き換えるのではなく、サポートするためにAIを使用する
AIは企業が目標を達成するためのツールに過ぎない。業界によっては、顧客は達成しようとしていることについて人間の支援を望んでいる。企業はAIを使用して効率を改善し、マージンを増やすことができるが、人間ベースのビジネスでは、人間が置き換えられることは決してない。AIは問題解決を支援するだけだ。- クリス・ケリー氏、Barclay Breland Family Office
9. 真のつながりとコミュニティを構築する
競争優位性は、人を第一とするつながりとコミュニティのように見える。スマートなツールは今や誰でも利用できる。複製できないのは、真の配慮、構築しているものを信じるチーム、真に見られ、関与していると感じるコミュニティだ。長続きする企業は、人間のつながりが製品よりも深く根付いている企業だ。アイデンティティと意味の両方が、真の優位性なのだ。- ケリー・ベハン=アスプランド氏、Solar Buddies Ltd
10. より高い価値の仕事のためにチームを解放する
AI単独では優位性にはならない。企業を差別化するのは人間だ。協働の仕方から顧客へのサービス提供まで。適切に使用されれば、AIは効率を改善できるが、関係性を代替することはできない。最高の企業は、AIを使用してチームをより高い価値の仕事に解放し、信頼を構築し、つながりを強化する。- シャリ・ピレ氏、Plume Design, Inc.
11. AIが代替できない仕事を保護する
誰もが同じAIツールを持つとき、優位性は技術ではなく、その周辺のシステム設計にある。私はリーダーに、すべてのタスクを3つのバケットに分類するよう教えている。自動化、加速化、人間のみ。勝つ企業は、より多くのAIを使用しているのではない。AIが代替できない仕事、すなわち判断、関係性、戦略を保護し、それ以外のすべてを週から排除している。- アントニオ・ストローマン氏、The Brass Effect, Inc.
12. 人間をループに保つ
AIは組織に多額の費用を節約できるが、人間の監視は依然として不可欠だ。AIの文章はしばしば編集が必要であり、生成される画像は実際の写真の真正性に欠ける可能性がある。人間を高いレベルでAIの出力を監視する立場に置くのが最善だ。- ケネス・コフィー氏、Coffey Bros Moving
13. AIイノベーションとリスク管理のバランスを取る
AIテクノロジースタックへの攻撃が増加している。企業が競合他社よりも速くAIを実装しようと競争する中、徹底的なセキュリティチェックとベストプラクティスをスキップしている可能性がある。これらの攻撃が拡大するにつれ、競争優位性は技術から信頼へと急速にシフトするだろう。AI駆動型イノベーションと同じペースでAI駆動型リスクを管理できる企業が優位性を維持する。- マット・カリーナ氏、TransUnion
14. 顧客の信頼を獲得する
これは私の会社で本当に取り組んでいることだ。私の組織についてのみ言えば、競争優位性は、顧客があなたが誠実に彼らの問題を理解し解決すると信頼することから生まれると思う。私たちは高等教育分野にいるが、私はそこで10年以上を過ごした。その経験を持って大学に行くと、彼らは私が理解していることを知っており、それが私たちにとってビジネスを獲得する上での違いを生む。- マヤンク・ケジリワル氏、GRAIL
15. 顧客のニーズを予測する
AIが成熟するにつれ、期待値がシフトしている。ユーザーは、AIツールが知っていることに基づいて、関連する提案とアクションを積極的に表面化し、表明される前にニーズを予測することを期待し始めている。成功する企業は、AIがその瞬間を予測し、インテリジェンスをタイムリーで自動的なアクションに変換し、関係性を深め、成長を促進する企業だ。- ジェイソン・ヴァンデブーム氏、ActiveCampaign
16. データの品質とアクセシビリティを向上させる
誰もが同じAIを使用するため、優位性はデータの品質とアクセシビリティにある。AIは提供する情報と同じくらい優れているに過ぎない。将来のリーダーは最高のソフトウェアを持つだけでなく、業務の最もクリーンで最速の記録を持つ。リアルタイムデータを使用して、競合他社よりも信頼性が高いことを証明する。業務スピードが最も価値あるブランド資産となる。- アルネ・イェロシェフスキー氏、Parcel Perform Pte Ltd
17. データ駆動型インサイトに基づいてより速く行動する
誰もが同じアクセスを持つため、アウトプットも同じになる。独自性は、日々の意思決定でそれらのアウトプットを実際にどのように使用するかにある。勝つのは、チームがデータを信頼し、あらゆる動きを過度に考えることなく行動する企業だ。- ヴィシャル・ヴィヴェク氏、Ukhi
18. AIが推奨する場所で可視性を獲得する
技術が民主化されると、可視性が堀となる。AIは数十のオプションを返さない。最大5つの結果を返す。したがって、優位性は「誰が構築したか」から「誰が推奨されるか」へとシフトする。将来の勝者は、より優れたAIを持つ者ではなく、AIが話題にする者だ。それが新しいフロントページだ。- ティム・ハーヴェイ氏、FlyDragon
19. AIを活用して顧客価値を高め、コストとリスクを削減する
AIの約束は仕事のスピードアップだ。ほとんどの企業は、売上成長に直接結びつくため、顧客価値の向上を通じて優位性を獲得することに初期のAI作業を集中させる。AIはコストとリスク削減の面でも成果を提供できる。これら3つの領域すべてにAIを適用する企業が差別化される。- ドン・マクレナン氏、LastPass
20. AIワークフローと実行をスケールする
AIはツールを民主化しているが、成果を民主化しているわけではない。競争優位性は、企業がAIを業務モデル、意思決定、ワークフローにどれだけうまく組み込むかから生まれる。ほとんどの企業が技術を採用するが、それをスケールする企業は少数だ。その結果、優位性はアクセスから実行へ、能力から大規模な採用へとシフトする。- アンバー・ブラウン氏、Grant Cardone Licensee
