では、具体的にどのような対策が有効とされているのだろうか。注目すべきは、既存のSEO記事にAI検索対応として「独自の調査データや独自の数値を追加すること」への関心の高さだ。「非常に関心がある」が25.2％、「やや関心がある」が71.2％を占めており、実に9割以上の担当者が独自データの重要性を認識している。AIがネット上の一般的な情報を要約して提示する時代だからこそ、他社が模倣できない「一次情報」や「独自の調査データ」を記事内に組み込むことが、AIに引用され、選ばれるための鍵となる。実際に、AI検索対応に取り組む企業のうち57.6％が、すでに独自調査や独自データを記事に追加するという具体的なアクションを起こしている。
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とはいえ、AI検索対応を進める上での課題もある。最も多かったのが「社内リソースの不足」だ。さらに「独自調査や独自データを用意する手段がない」と回答した人も31.5％おり、必要性を理解しつつも、リソースや手段の不足から継続的なデータ拡充に苦戦している企業は少なくない。
これからのAI検索時代においては、AIに評価されやすい「独自性・専門性の高いコンテンツ」へと既存記事を再設計していく必要がある。社内のリソース不足という課題をいかに解決し、効率的に「一次情報」を担保していく体制を作れるかが、AI検索時代を生き抜く鍵となるだろう。
出典：IDEATECH「SEO記事のAI検索対応に関する実態調査」より
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