働き方

2026.05.16 09:08

AIが生む雇用の矛盾──700万件の求人があるのに、なぜ新卒は就職できないのか

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ウェイン・リュー氏は、Perfect Corp Americaの最高成長責任者兼社長である。

先週、私はトップ大学を卒業したばかりの若者(仮にデビッドとしよう)に会った。彼は懸命に勉強し、学位を取得し、1000通以上の履歴書を提出した。返信は14件、一次面接は4回、二次面接に進んだのは2回……そして今も無職のままだ。

AI企業の経営幹部として、また教授やスタートアップアドバイザーとして、私はこの話をあまりにも頻繁に耳にするため、単なる不運として片付けることはできない。米国の求人件数は2026年2月時点で700万件近くに達しており、労働市場が崩壊しているわけではない。しかし、エントリーレベルのホワイトカラー職を求める新卒者にとって、市場は凍結しているように感じられる。

この矛盾こそが、私が「サイレント・リセッション(静かな景気後退)」と呼ぶものを定義している。企業はシニア人材を維持し、目に見える解雇を避け、エントリーレベルの採用を静かに停止することでAI主導の効率化を吸収している。今、最も重大なAI労働問題は、失われつつある仕事ではないかもしれない。それは、決して始まることを許されないキャリアかもしれない。

データが示すもの

スタンフォード大学の最近の研究では、ADP給与データを使用し、AIに最も影響を受ける職種の22歳から25歳の労働者が、企業レベルのショックを考慮した後でも相対的に16%の雇用減少を経験した一方、同じ分野のより経験豊富な労働者は安定していたことが判明した。

重要なのは、この調整が給与ではなく雇用に現れたことだ。雇用主はシニアの給与を削減したり、大量解雇を実施したりしていない。彼らは単にジュニアを採用していないのだ。Anthropicによる別の分析(要購読)は、専門職における実際のAI導入は、現在のモデルが理論的に処理できるレベルをはるかに下回っていることを示唆しており、エントリーレベル採用への圧力はまだ初期段階にすぎない可能性がある。

消えゆく見習い層

エントリーレベルの役割は、決してアウトプットだけのためのものではなかった。ジュニアアナリスト、コーディネーター、アソシエイトは、判断力を学び、組織の知識を吸収し、将来のリーダーになるための経験を積む。彼らは現代企業の見習い層なのだ。

私の経験では、生成AIは要約、草稿作成、予備分析、デバッグなど、体系化され検証可能な作業を最も得意とする傾向がある。残念ながら、それはまさに歴史的にジュニアの人員配置を正当化してきた種類の仕事なのだ。シニア労働者は依然として暗黙知を保持している。文脈的判断、顧客関係、そして組織が実際にどのように機能するかという不文律の論理だ。しかし、AIが体系化された層を吸収するにつれ、ジュニアを雇用する経済的根拠も静かに消失し、将来シニア労働者を引き継ぐことができる人材のパイプラインが減少する。

リーダーが今すべき3つの選択

スタンフォード大学の研究では、雇用減少はAIが拡張ではなく自動化に使用されている場所に集中していることが判明した。AIが労働を代替する場合、ジュニアの雇用は減少する。AIが労働を補完する場合、結果は維持される。この区別は市場の必然ではなく、リーダーシップの選択である。私は、リーダーがこの傾向に直面して3つの選択肢を持っていると考える。

1. ジュニア人材の目的を再定義する。AIが週10時間の要約作業を取り戻すなら、その時間を使ってジュニアを戦略会議、顧客との電話、例外レビュー──暗黙知が実際に伝達される場所──に参加させる。目標を情報処理から判断力の開発へとシフトさせる。

2. 自動化と拡張について組織を監査する。あなたはAIを役割を排除するために使用しているのか、それとも少数精鋭の意欲的なチームが達成できることを拡大するために使用しているのか。この質問への答えに基づいて行動することで、経済学者が測定できるようになるずっと前に、企業の雇用結果を形作ることができる。

3. 上流の人材パイプラインを再設計する。私が観察したところ、多くの大学や労働力プログラム、特に経済的に最も脆弱な学生にサービスを提供するコミュニティカレッジは、時代遅れの地図で運営されている。最もリスクにさらされている学生は、AIを使えない学生ではない。AIが今や安価に行う仕事をするように訓練された学生なのだ。地域の教育センターと協力して、カリキュラムを判断力、曖昧さ、人間とAIの協働へとシフトさせることを検討してほしい。

最後に

従来の景気後退は、私たちが見ることのできる仕事を破壊する。サイレント・リセッションは、専門職の形成を妨げる。デビッドは今も応募を続けている。彼の状況は珍しくない。珍しいのは、企業、学術、政府のいずれの機関も、サイレント・リセッションを構造的問題として扱っているところがほとんどないことだ。

AI革命は、静かな崩壊ではなく、意図的な進化として到来することができる。しかし、それにはリーダーとしての私たちが意識的な選択をする必要があると私は考える。キャリアの第一歩を守れ。なぜなら、それを取り除くコストは、目に見えるようになるずっと前から積み重なっていくからだ。

forbes.com 原文

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