情報の「広さ」は「深さ」ほど価値を持たない
研究者たちは当初、最も権威の高いドメインが最も多く表示されると考えていた。しかし実際に明らかになったのは、Forbes、Reddit、TechRadar、Vogue、Consumer Reportsといった大手サイトが、予想ほど安定して表示されていないということだった。分析担当者らは、これらの媒体が多くの分野で幅広いテーマを扱う一方、特定の質問を自分たちの強みとして押さえることが少ないため、一貫して引用される力をかえって損なっていると見ている。常に引用されるページは、別のカテゴリーに属している。表示されるクエリの数は少ないが、表示されたときには安定して選ばれる、対象を狭く絞り込んだ情報源である。
・関連する下位トピックの26〜50％を扱うページは、それらを100％扱うページを上回った
・引用されやすい記事の最適な長さは500〜2000語であり、5000語を超えるページは500語未満のページよりも成果が低かった
・HealthlineやWebMDのような健康分野に特化した媒体は、46％を超える引用率を達成した
つまり、あらゆる角度から網羅しようとする「究極ガイド」形式は、AI検索ではそれほど価値がないということだ。あまりに多くの質問に注意を分散させることは、引用の一貫性と逆相関していた。1つの質問を中心に構成された焦点の定まったページは、1つのトピックを包括的に扱うガイドを一貫して上回った。1つの分野に絞り込み、その範囲内でさまざまな角度から深い知識を持つサイトは、そのトピックにおける権威を集約する存在になる。研究によれば、AIはこうしたサイトを好む。
ところで、Wikipediaは、この原則の外縁に位置する例である。検索結果での掲載順位の中央値が24位であるにもかかわらず、59.2％の引用率を達成している。研究者たちは、Wikipediaがこのような扱いを受けるのは、対象とする各トピックの中で徹底した記述を行っており、コンテンツの密度が高いためだと見ている。AirOpsの研究者らは、この戦略はほとんどの媒体には再現できないと明言しており、一般的な媒体にとっては、対象領域を絞り、その範囲内で深さを保つほうが望ましいと考えている。
AI検索の次の波を押さえる
検索は変わった。機能だけでなく、利用者の行動も変わった。ユーザーは、まとまった文章、具体的な文脈、追加の質問を、すべて1つのチャットの中で投げかける。AIシステムは、それに対応するように作られている。重要なのは、サイトやページが技術的にどう作り込まれているかではなく、自然言語の質問に対してどれだけ的確な答えを返せるかである。AI検索は、深く掘り下げたページを従来型検索以上に安定して評価し、「何でも扱う」タイプのページに対しては従来型検索以上にはっきりと低い評価を下す。
検索で上位に入れば、今日の引用は得られる。だが、トピックの深さを築けば、次の検索が行われる前に、モデルの知識グラフに組み込まれる。
自然文の検索クエリを前提にコンテンツを作るべきだ。タイトルやURLは、人々が実際に質問する言い方に合わせる。1つの具体的な質問に対して、最も明確な答えとなるコンテンツを作る。その作業を、定義された主題領域の中で継続的に行えば、今日の検索結果に最適化しているだけではなく、将来の訓練データを形作るトピック上の権威を築いていることになる。組織が今日公開する、構造化され、トピック上の権威を備えたコンテンツは、モデルが新しいデータで訓練される2年後、3年後には、自動的な回答になっていく。
この研究が照らし出した、明文化されていない真実はこうだ──SEOは死んでいない。むしろ、その射程はかつてないほどに広がったのだ。
