かつて、こんな古い格言を耳にしたことがあるだろう。確実なのは変化だけである、と。
しかし、大規模言語モデル（LLM）、ニューラルネットワーク、AI（人工知能）技術の構成要素が持つ畏敬の念を抱かせる力について考えるとき、この言葉は今やさらに真実味を帯びている。ある意味で、これはもはや単なる「テクノロジー」ですらない。それは、私たちの世界に影響を与える力を持つ、広大な力なのだ。
そのことを念頭に置いて、個人として、あなたはその変化にどう適応するのか。企業として、その変化にどう適応するのか。
個人レベルでは、人々は時流に乗らなければ、取り残されてしまうという考え方がある。考えてみれば、それは企業にも当てはまる。専門家たちは、AIを「支援的」または「人間第一」と表現し、これらのツールが単に人間の労働者を置き換えるものではないと想定している。
その文脈において、私は4月9日から10日にかけてマサチューセッツ工科大学（MIT）で開催された会議で、この点について良い議論を聞いた。この会議は、私の所属する組織であるImagination in Actionが毎春開催しているものだ。
ボストンでの議論
IIAのセグメントで、デロイトのジム・ローワン氏が、アカマイのロバート・ブルーモフ氏、シスコのデニス・リー氏、マスミューチュアルのシアーズ・メリット氏、クロロックス・カンパニーのリック・マクドナルド氏に、こうした問題についてインタビューした。
「最初に変わったのは」とマクドナルド氏は、ここ数年のAIへの猛烈な殺到を振り返りながら語った。「定期的にではなく、瞬時に利用可能なデータの量でした。つまり、定期的な意思決定から継続的な意思決定へと移行したのです。そして、初期のデジタルトランスフォーメーションの取り組みの中で私たちが発見したのは、変化管理を十分に行えていなかったということです」
メリット氏は、変化への対処の重要性に同意した。
「最も成功したテクノロジープロジェクトは、技術投資と同等の変化管理投資を行っているという統計を聞きました」と同氏は述べた。「ですから、変化管理は確かに、確かに大きな要素です。優れたテレメトリーと観察システムが必要です。そうすれば、それらのツールを管理できます。私たちは金融サービス業界の規制対象企業ですので、監査可能性、追跡可能性、観察可能性は、これらのシステムを拡張する際に私たちが整備すべき非常に重要なツールです」
AIの遍在性
新技術の巨大な影響力について、リー氏は「AIファースト、AIエブリウェア」という現実に言及し、ボウリングの比喩を用いて、安全なAIがいかに魅力的かを説明した。
「バンパーガード付きのボウリングが嫌いな人はいないでしょう？」と同氏は述べ、ある意味で、同社はグローバルに拡大するために「不自然な体操」を使わざるを得なかったことを認めた。「素晴らしいことです。毎回ヒットします。そして、それが効果的に、私たちが非常に多くのツールとシステムを迅速に展開できた方法です。私たち自身が使用している内部システムと、各グループ向けに機能構築されたものを含め、すべての適切なツールを自由に使えるようにしたのです」
ブルーモフ氏は、AI時代の「3つの時代」を連続する波として対比した。
「私が話をする多くの企業にとって、同様の『3つの時代』があります。2010年代初頭までのAI以前の時代があり、ロボティクス企業や本当にAI企業でない限り、おそらくAIでそれほど多くのことをしていなかったでしょう。すべてが変わったのは、本当に2010年代初頭で、ディープラーニング（深層学習）の出現により、突然、多くの本当に興味深いことができるツールが手に入りました」
そして、第3の時代があった。
「2022年11月、そしてご存知のように、それはAIの『カンブリア爆発』の始まりです。AIがいくつかのニッチを占める体制から、本当にAIエブリウェアの世界へと移行するのです」と同氏は述べた。「AIエブリウェアの時代にいることに気づく『aha』の瞬間があり、そして問題は、それについて何をするかということです」
ブルーモフ氏はまた、企業はAIを組み込むべきだと提案した。さもなければ、従業員はシャドーAIで勝手に行動するからだ。
「私たちは本当に、草の根的な方法で、あらゆる場所からアイデアが出てくるのを発見しています」と同氏は述べた。「これらのことを受け入れ、ツール、機能、サンドボックスを提供して、人々が安全な方法でこれらのものを実験でき、シャドーバージョンを作りに行かないようにする方が、はるかに良いのです。何があっても、それは起こります」
マクドナルド氏も同意した。
「サンドボックスに入れる場所を探しているのです」と同氏は理想的なシナリオを説明した。「それは規制され、管理されています。彼らは実験し、ツールを活用するさまざまな方法を見つけることができます」
パネルからのさらなる意見
ローワン氏はメリット氏にサイバーセキュリティについて尋ねた。
「サイバーリスクは本当に、本当に誰もが気にしていることです」とメリット氏は述べた。「ですから、私たちが準備態勢と何をするかについて考え始めたとき、それは本当に第一原理への回帰です」
リー氏は、今日のAI市場の文脈で、エネルギーについて議論した。
「それは厳しい上限であり、基盤でもあります。誰と話しているかによって異なりますが」と同氏は述べた。「そして、私たちは電力網と電気を、ほぼ2世紀、1世紀、1世紀半の間、当たり前のものとして受け止めてきました」
マクドナルド氏は、リーダーたちに単にツールに頼るのではなく、人材が方程式の重要な部分であることを示唆した。
「それは本当にリーダーのデジタル流暢性またはリテラシー、彼らのマインドセット、そしてアップスキリングとリスキリングです」と同氏は述べた。「これらが機能していなければ、世界で最高のツールを購入しても、そこからROI（投資収益率）を提供することはできません。ですから、それは今、リーダーシップの大きな誤解だと思います」
GIGOとAIの世界
「大企業では、依然としてガベージイン、ガベージアウトです」とメリット氏は付け加えた。「これらのシステムがアクセスできる方法でデータを利用可能にしていなければ、依然として戻ってそれを行わなければなりません。ですから、数年前にデジタルトランスフォーメーションの旅で良い仕事をした企業は、実際にこのようなものをペースよく活用する驚異的な立場にあると思います」
ここで、私たちは将来の変化を推進するAIシステムの設定に関する多くのロジスティクスについて聞いた。私たちの会議や今最大のAIニュースからのさらなる情報にご期待いただきたい。
