職場のほとんどの人々は、データや分析に夢中だ。彼らは最も差し迫った問題や課題を解決するためにデータを活用しようとする。キャリアパス、実行したい新戦略、第3四半期の目標。しかし、彼らはしばしば目標に届かず、常にその理由を疑問に思う。なぜ目標を達成できないのか。なぜ望む場所にたどり着けないのか。なぜいつも届かないのか。
私たちは皆、データの救済が職場のすべての問題を解決すると約束されてきた。そして職場を超えた問題も。しかし、職場にはまだ問題がある。仕事以外の生活にも問題は残っている。
一体何が起きているのか。
データ企業に尋ねれば、救済はアップグレード1つ先にあると言うだろう。最新のライセンスやハードウェアに投資すれば、すべてが良くなる。従業員やスタッフ、リーダーシップに尋ねれば、意思決定は常にデータ駆動型だったと答えるだろう。そして、データは過去にうまく機能してきた、データこそが常に行われてきた方法だと。数字に従えば結果がついてくる。
しかし、このシステムは壊れている。その理由は次の通りだ。
データは、その品質がどれほど優れていても、過去にどれほどうまく機能したとしても、私たちをある程度までしか導いてくれない。データの有用性が終わる地点と、目の前のタスクの意味ある完了が始まる地点との間のギャップを埋める必要がある。そして、そのギャップは創造性とイノベーションで満たされなければならない。
データを放棄することではなく、創造性とイノベーションと調和させて使うことが重要だ。
このギャップを永続的に埋め、分析とデータを創造性とイノベーションと結びつける3つの方法を紹介する。
文脈がすべて
ある株が12%下落していると言われたらどうだろうか。一見すると、ひどい状況に思える。しかし、文脈がなければ、それはほとんど意味をなさない。なぜなら、より大きな文脈を見れば、その株を購入してから40%上昇しており、12%の下落でもまだ28%のプラスだからだ。証券の売買においては文脈がすべてであり、キャリアやビジネスにおける分析とデータの確立においても文脈がすべてなのだ。
文脈が重要なのは、常にデータを現実世界のテストにかけるからだ。紙の上で良く見えるからといって、必ずしも現実で良く見えるとは限らない。
次に紙の上では素晴らしく見える新しい取り組みを検討する際は、代わりに創造的になろう。まず現実でテスト運用し、実際に望む通りに機能するかを確認する。データを盲目的に信頼してはいけない。データは、業務上の摩擦、スタッフの不満、人間行動要因など、現実で起こるあらゆる事柄を隠してしまう。
データセットに基づいて試したい新しい方向性を小規模なセクターに適用し、機能するかどうかを確認する。その取り組みが本当に意味があるかどうかを確認するために、予期しない質問を投げかける。そして、紙の上だけでなく現実の生活で結果が何を示すかについて創造的に考える。それは、真の意味を見つけるための予期しない旅へとあなたを導くかもしれない。
データと非データの視点のバランスを取る
これは人々を動揺させる。データを一方でバランスさせ、他方で非データの視点とバランスさせるよう求めると、予測可能な結果は真の不快感だ。データと非データの視点のバランスを取るとはどういう意味か。それは直感に反するのではないか。
確かにその通りだ。そして、それこそがポイントなのだ。
データのバランスを取る際に非データの視点を加えると、スプレッドシートの外に存在する真の結果が得られる。たとえば、データの解釈に創造性を加えることで、現実に存在すると知っていることを基にデータセットについて判断できるようになる。
私は最近、多くの小売業の最前線スタッフと仕事をする特権に恵まれているが、データが示すものが最前線が目にしているものとあまりにも相容れないため、笑えるほどだ。販売アイテムや販売時間などは、収益性の堅調な指標を示すかもしれない。その店舗は好調だ──そうだろうか。しかし、データは顧客体験を捉えられない。確かに数字は高いかもしれないが、顧客のフラストレーション、商品を見つける際の混乱、何らかの形で顧客を遠ざける無礼な販売スタッフも高い。
データと非データの視点のバランスを取ると、実際に何が起きているかについての創造的で革新的な見方が得られ、全体像が完成する。そして、全体像に基づいて決定的な行動を取ることができるようになる。
現実は複雑である
データで素晴らしく見えるものは、しばしば現実の生活に変換されない。データセットが創造性と結びつき、実際に現実の生活で機能するためには、創造性で満たされなければならないギャップがそこにある。
セグウェイのパーソナルモビリティの物語は古典的な例だ。
指標は、それがパーソナルモビリティに革命をもたらし、人々の通勤を車やトラック、電車から遠ざける時代を到来させると示していた。何が悪くなる可能性があるだろうか。しかし、現実は複雑だ。現実世界では、それは非常に不格好だった。ユーザーはそれに乗っているとやや滑稽に見え、スクーターを使った面白い映画がショッピングモールの警備員について作られ、すぐに歴史の記録の中に消えていった。
現実は私たちが知っているよりもはるかに複雑だ。現実には、どのソフトウェアやシステムも追跡できない以上の変数がある──AIでさえも。そして現実では、データセットは毎分変化している。信じられないなら、小学3年生のグループに休み時間に何をして遊びたいか尋ねてみるといい。質問し終わる頃には、彼らは気が変わり、活動の選択も変わっている。消費者も同じだ。
データへの愛着を克服する最良の方法は、創造的で革新的なマインドセットとバランスを取り、現実世界の結果を繁栄させることだ。残念ながら、私たちのほとんどは、素晴らしく役立つと約束されたトレンド、データ、分析を研究するために一日中コンピューターの前で過ごしているが、現実には毎回期待外れに終わる。上記の3つのスキルを使うことは実践であり、その実践の中で、データの実装が現実世界のアプリケーションにおいてはるかに意味があり有用になることがわかるだろう。
