ロブ・グレッグ氏はSTAND+のCEOである。
私は創業者たちと多くの時間を過ごしているが、1つのテーマが繰り返し浮上する。それは、誰もが少ないリソースでより多くのことを成し遂げようとしているということだ。今私が目にしているのは、企業の運営方法における根本的な文化的変化であり、AIがその中心にある。
従業員が1人しかいない起業家として、私はそのプレッシャーを理解している。素晴らしいアイデアは、リソースや時間が不足しているため、あるいは単に始めるための障壁が大きすぎるために、しばしば停滞する。私が驚くのは、その障壁が実際よりも精神的なものであることが多いということだ。人々は始める前から威圧されてしまう。実際には、AIを始めることはシンプルであり、その利点を無視することは難しい。
では、特に少数精鋭の企業において、これを実際にどのように機能させるのか。
プロンプトではなく、プロジェクトで考える
人々はしばしば、基本的なチャットインターフェースを通じてのみAIツールを使用し、質問をして、答えを得て、次に進む。このアプローチでは、多くの価値を取りこぼしている。
私はLLM（大規模言語モデル）を専門家のホールと表現するのが好きだ。あなたが入って助けを求めると、誰かが現れてあなたを支援する。しかし、会話が終わると、彼らは去ってしまう。次に戻ってきたときには、以前の作業の記憶を持たない新しい誰かと一から始めることになる。
代わりに、私はプロジェクトを構築する。プロジェクトには記憶と指示がある。それは単発のコンサルタントというよりも、従業員のように振る舞う。
私は採用と同じようにアプローチする。自問する。今日、チームに追加できる最も価値のある役割は何か。そして、その役割を定義するのを助けるためにAIに面接する。まるで職務記述書を書いているかのように、AIに独自の指示を生成させる。それがプロジェクトの基盤となる。それが整えば、使用するたびにすべてを再説明する必要はない。ただ「仕事に取り掛かれ」と言うだけだ。この違いだけで、得られる結果の質と一貫性が劇的に変わる。
フィードバックループを構築する
人々はしばしば、何かを入力してエンターキーを押せば、正しい答えが得られると思い込んでいる。これらのシステムはそのようには機能しない。それらは応答を提供するように設計されているが、必ずしも優れた応答とは限らない。
そこで、私はすべてにフィードバックループを組み込む。システムに自身の出力を1から10で評価させ、次に10に到達するために何が必要かを尋ねる。このプロセスは、曖昧な答えをはるかに正確なものに変える。結果が可能な限り強力になるまで、それを繰り返す。
新入社員と働くようなものだと考えてほしい。初日から完璧を期待することはない。一緒に指導し、洗練させ、改善する。AIも同じように機能するが、その反復は数週間ではなく数分で起こる。
チームを雑務から解放する
私が目にした最大の影響は、AIが仕事の性質そのものをどのように変えるかだ。財務を例に取ろう。伝統的に、それは非常に手作業の役割である。スプレッドシート、照合、数字が正しいことを確認する。その作業は重要だが、機械的で時間がかかる。
AIがその反復作業の多くを処理できるようになった今、私の財務責任者は、スプレッドシートが正確かどうかに焦点を当てる代わりに、より大きな質問をすることができる。これらのチャネルに支出すべきか。なぜこの製品はこれほどうまくいったのか。収益を伸ばすためにどこに投資できるか。
AIは精神的な容量を解放し、人々がより高いレベルで考え、創造し、貢献できるようにする。また、仕事をより楽しいものにする。燃え尽き症候群は、終わりのない反復的なタスクから生じることが多い。それらのタスクがなくなれば、人々は実際に重要な役割の部分に関与できる。
人間の声を保つ
創業者がAIを間違って使用しているのをよく見る領域が1つある。それはコミュニケーションだ。メールが完全にAIによって書かれたものかどうかは、通常わかる。ただ違和感がある。そして、ビジネスの文脈では、それは危険信号であり、関係が注意深く扱われていないという合図だ。
AIは、アイデアを下書きし、洗練し、整理するための強力なツールだ。私はキャンペーンコピーや内部作業に常にそれを使用している。しかし、パートナー、投資家、顧客に関しては、人間的要素が重要だ。だからこそ、送信する前に常にメッセージを確認し、自分自身の声で形作るべきだ。AIはあなたが何かをより良く言うのを助けることができるが、あなたの代わりにそれを言うべきではない。
恐怖に正面から取り組む
多くの創業者は、チームがどのように反応するかを心配して、AIを導入することをためらう。その恐怖は理解できる。人々はAIが失業を意味すると思い込んでいるからだ。
AIを、人々がより速く、より良く仕事をするのを助けるツールとして位置づければ、状況は異なる。そうすれば、彼らは考える余地が増え、生きる時間が増える。従業員が、意図が彼らを置き換えることではなく、サポートすることであると理解すれば、会話は変わる。
私たちは、すべての業界で仕事のやり方を再構築する技術を採用する機会を得ることはめったにない。これはそのような瞬間の1つだ。歴史は最初に動いた者を記憶する傾向がある（月に足を踏み入れた3番目の人物の名前を言えるだろうか）。
だから、ビジネスでAIを使用することを考えているなら、考えすぎるのをやめよう。1つのプロジェクトから始め、フィードバックループを構築し、チームの時間を解放しよう。
