リン・ステレット氏は、デロイト・コンサルティングLLPのバイスチェア、クライアント＆インダストリーズリーダー、プリンシパルを務める。
生成AIの初期の可能性は、あらゆる業界の企業がより効率的、生産的、そしてインテリジェントに運営されるというビジョンをもたらした。しかし、これらのビジョンは、組織が労働力を開発するための戦略を持っているかどうか、そして人間の強みとAI能力をシームレスに組み合わせるために仕事が再構築されているかどうかにかかっている。
AI時代に向けて企業を再構築することは課題を提示するかもしれないが、タイミングは良好である可能性がある。人材環境は強力な人口動態のトレンドに直面している。経験豊富な労働者の多くが定年退職年齢に達している一方で、労働市場に参入する人々は減少している。実際、毎年高校を卒業するアメリカ人の数は、今後10年間で減少し始める見込みである。
利用可能な人材のプールが縮小し、より経験豊富な労働者が退職していく中、組織は自らの知識資本を失うリスクのある資産として扱う必要があるかもしれない。これはAIが不可欠となる領域だが、職場にどのように導入されるかが、これらやその他の重要な目的に役立つかどうかを決定する。AIは労働力を置き換えるべきではない。その代わりに、組織は人間の労働者の生産性、効率性、有効性を強化し、向上させるツールとしてAIを採用しなければならない。
AIを労働力戦略に組み込むための4つの鍵
今日の労働力に対するAIの影響をよりよく理解するために、我々デロイトは1万1000人以上の労働者を対象に、彼らがこのテクノロジーをどのように使用しているか、どのようなコラボレーション戦略を好むか、そしてどのようにスキルを構築しているかについて調査した。彼らの回答は、組織が活用できる4つの機会を浮き彫りにした。
1. バランスがすべて。多くの労働者は、人間とAIのコラボレーションの組み合わせを好む。企業は、テクノロジーを協力者とするワークフローを目指すべきである。そうすることで、人間の創造性、共感性、能力がAIの潜在能力を引き出すことができる。
2. AI戦略は人間主導でなければならない。AIはスピードをもたらすが、労働者はニュアンス、判断力、そして新しい可能性を想像する能力をもたらす。組織はエージェント型AIを追求できるが、説明責任を提供し、主要な倫理的および規制上の問題を監督するために、人間をしっかりとループに留めておく必要がある。
3. AIはスキルアップの加速を支援できる。自動化はエントリーレベルの学習機会を侵食する可能性がある一方で、スキル開発を加速させることもできる。AIベースのコーチングと学習は、キャリア初期の労働者がより速くスキルを開発するのを支援できる。このような学習は、労働者がテクノロジーに慣れることも可能にする。
4. 組織の知識を保存することが不可欠である。経験豊富な労働者が退職するにつれて、AI対応システムは組織の知識を捕捉し、保存し、共有できる。適切なプラットフォームは、アルゴリズムがメンターとメンティーをマッチングさせ、学習とスキル共有を促進する方法を示している。
製造業、ヘルスケア、金融サービスにおけるAIの機会
AIの機会から得られる利点は、業界によって異なる。我々は、製造業、ヘルスケア、金融サービスなどのセクター全体の組織が、どのようにAIを活用し、人々の能力を育成しているかを研究している。
• 製造業：製造業における拡大するスキルギャップと人材不足は、雇用主に機械学習、生成AI、ロボティクスへの投資の理由を提供している。製造業者は、これらのツールがどのように労働力の乗数となり得るかを探求しており、AIがトレーニング、文書化、知識移転にどのように役立つかを受け入れている。
• ヘルスケア：ヘルスケアにおいて信頼は不可欠であり、我々の2024年消費者ヘルスケア調査によると、調査対象のヘルスケア消費者の30％がAIの出力を信頼していない。しかし、AIは医師、看護師、支払者が患者と対話する方法を強化することで価値を持つ。医療提供者の間でのAIとロボティクスの初期採用は、統一された健康記録を可能にしながら、ケアの質の向上に焦点を当てていた。意思決定におけるAIの関与について透明性を保つことで、医療機関は信頼を構築し、患者の転帰を改善できる。
• 金融サービス：銀行業務において、エージェント型AIソリューションは進化する自動化の旅の一部である。例えば、マルチエージェントネットワークは、継続的な顧客確認（KYC）メンテナンスを実行したり、マネーロンダリング対策活動を変革したりできる。AIはプロセス全体で効率性を解放できるが、信頼性が鍵となる。懸念事項は、データプライバシー、セキュリティ、バイアス、評判への損害の可能性にまで及び、適切なレベルの人間による管理と介入に重点が置かれている。人間とAIのコラボレーションの文化を育成することで、金融サービスにおけるAIエージェントのオーケストレーションと実行を容易にできる。
適切な戦略を見つける
インテリジェント・オートメーションのペースが加速する中、未来志向のリーダーとは、AIの力を活用しながら、明確に人間的な価値観と能力に仕事を根付かせることができる、適応力があり熟練した専門家を意図的に育成する者となるだろう。
リーダーは自問すべきかもしれない：我々は、今日のテクノロジーと明日の不確実性の両方に対して、人々を準備させているか？我々は、あらゆる形態の継続的な成長を重視する文化とシステムを創造しているか？我々は、人間とテクノロジーが個別に達成できるものを超える出力を生み出す補完的な関係を創造するために、仕事そのものを再構築しているか？
未来はAI対人間ではない。それは人間主導でAI駆動であり、この真実を認識し運用化する企業が、次の機会の時代をリードする立場にある。
