ベン・フォスター氏はThe SEO WorksのCEOであり、テクノロジーとデジタル分野で25年以上の経験を持つデジタル実務家である。
ユーザーがオンラインで情報を探し、発見する方法は変化した。もはや単なる「検索してクリック」ではない。検索結果はAIオーバービューと並んで表示される。この移行期にサービスを提供する代理店の創業者として、私はよく1つの共通した間違いを目にする。企業は2026年の市場において、2023年の目標のために採用を行っているのだ。
生成エンジン最適化（GEO）の台頭は、SEOが死んだことを意味しない。しかし、技術的および戦略的要件には新たな視点が必要だ。可視性を高めるには、ウェブページの「ランキング」だけでなく、モデルの「推論」に影響を与える方法を理解するパートナーが必要である。
以下は、GEOに関する私の見解と、競合他社を上回る成果を上げるための最適な代理店を選ぶ方法についてのアドバイスである。
1. キーワードマッチングからエンティティオーソリティへのシフト
20年間、SEOはマッチングのゲームだった。ユーザーのキーワードをページのコンテンツに一致させるのだ。しかし、大規模言語モデル（LLM）はキーワードをマッチングしない。関係性を推論するのだ。
GEOを理解する代理店は、あなたのビジネスをエンティティとして捉える。エンティティとは、あなたのブランド、CEO、独自技術など、一意に識別可能なオブジェクトまたは概念である。教育を受けた代理店はエンティティオーソリティを向上させ、AIがあなたが誰で、何を代表しているかを正確に理解できるようにする。
2. あなたのセクターの情報源を理解する
代理店は、LLMが回答を形成するために使用する特定の情報源について、詳細な理解を示すべきである。これらは、セクターやクエリの種類によって異なる。
AIエンジンは、コアトレーニングデータとリアルタイムのウェブ検索を使用して回答を合成する。例えば、AIがトレーニングデータからあなたのブランドが「医療技術診断」のリーダーであることを知っていても、現在の価格設定やケーススタディを見つけられない場合、その回答は不完全または古い可能性がある。
優れた代理店は、二重戦略を提供する。AIボットによるウェブ検索の検索エンジン可視性を確保し、あなたのビジネスを明確に定義してモデルの知識の一部となるようにするのだ。
3. 技術的GEOをマスターする
技術的GEOとは、AIボットがあなたのサイトのコンテンツを消化しやすくし、回答を形成できるようにすることである。これには、ほとんどのコンテンツ重視の代理店が欠いている技術的深さのレベルが必要だ。
スキーマとLLMログファイル分析
スキーママークアップは、機械可読な構造とコンテキストを提供する。あなたの代理店は、関連する場合、データポイント間の関係を定義する特定のスキーマを実装すべきである。GEO志向の代理店は、AIボット（OpenAI-botやPerplexityBotなど）があなたのサイトとどのように相互作用しているかを確認するために、サーバーログもレビューする。
情報のチャンク化
AIモデルは、人のようにページを上から下まで読むとは限らない。特定のセクションを抜き出すことが多い。ページのすべての部分は、単独で明確で理解しやすいものでなければならない。コンテンツをどのように整理するかは、何を言うかと同じくらい重要である。代理店がLLM検索のためのコンテンツ構造化について話していることを確認してほしい。
4. アンサーエンジンの可視性の事例を要求する
オーガニックトラフィックの成長を示すグラフは、物語の一部しか語らない。検索の約60%がゼロクリックであるため、あなたの代理店は引用の成功も示さなければならない。次のような最近の事例を求めてほしい。
• ChatGPTとAIオーバービューで引用または言及を確保した。
• クライアントの価格設定またはサービスに関する持続的なAIハルシネーションを修正した。
• ブランドのシェア・オブ・モデルを増加させた。これは「LLMが特定のカテゴリクエリに対してあなたのブランドを推奨する時間の割合」である。
検索だけでなくLLM内の可視性をどのように測定するかを示せない場合、彼らは推測しているのであり、最適化していない。
5. 適応性がコアバリューであることを確認する
GEOは、物事が急速に変化する新興分野である。2025年、AIはテキストと同じくらい簡単にビデオとオーディオを消費できるようになった。2026年初頭までに、エージェント型コマースのインターフェースがリリースされていた。
最高の代理店は、ロードマップを持ちながらも柔軟である。12カ月のロードマップではなく、私たちは3カ月のスプリントで運営している。これは、変化するニーズに機敏かつ適応的に対応できることを意味する。新しい洞察がリリースされるにつれて進化するパートナーを探してほしい。
6. 部門横断的な統合を探す
LLMはウェブ全体から情報を融合するため（プレス、ソーシャルメディア、レビュー、ウェブサイト）、あなたのGEO代理店は部門間の接着剤として機能しなければならない。
適切な代理店は、次のような部門と協力する（または提供する）。
• PR：獲得メディアがLLMによって高い権威として認識される方法で構造化されるようにする。
• 製品/サポート：製品データとフィード（在庫レベルや動的価格設定など）がAIエージェントにアクセス可能であり、レビューが奨励され、対応されるようにする。
• コンテンツ：AI支援コンテンツと人間が検証した権威との微妙な境界線を管理する。
7. ボリュームの罠に注意する
レッドフラッグは、量を先導する代理店である。生成ツールを使えば、毎月数十のブログ投稿を大量生産するのは簡単だ。それは紙の上では良さそうに聞こえるが、多くの場合、害の方が大きい。より多くのコンテンツを制作することについて話すのではなく、優れた代理店はより多くの権威を構築することについて話す。
彼らはまた、情報ゲインを気にかけるべきである。すべてのコンテンツは何か新しいものを追加すべきだ。それは新鮮な事実、明確な視点、またはオリジナルデータである可能性がある。代理店が既存のトップランキングコンテンツを単に言い換えているだけなら、彼らは砂の上に家を建てているのだ。
結論
私の会社では、「ユニバーサル・インフォメーション・インフラストラクチャー」と呼ぶアプローチを使用している。これには、AIシステムが情報をどのように読み取るか、データをどのように構造化すべきかを理解することが含まれる。さらに、あなたのブランドボイスを保護し、真の人間の信頼を構築することを意味する。2026年に適切なGEO代理店を選びたい場合は、知識パートナーを探してほしい。
