AIエージェントのチームだけで運営されるビジネスを構築するとはどのようなものだろうか？ ウエスト・モンローの最高AI責任者であるブレット・グリーンスタイン氏は、マーケティング、財務、営業、製品開発を担当するAIエージェントと複数のサブエージェントを使って実験的なビジネスを立ち上げた経験を語った。エージェントたちはそのパフォーマンスとスピードにおいて印象的だったが、重要な要素が欠けていた。それは人間による監督だ。エージェントたちは「ただ私にやるべきことを与え続けた」と同氏は述べた。「承認が必要だとか、処理できない、先に進めないと言ってくるのです」
結論として、プロセスがどれほど高速で自動化されていても、最終的には人間が説明責任を負う必要があると、グリーンスタイン氏は最近のCAIO Connectのポッドキャストで語った。「プロダクトマネージャーは、エージェントが作成しているコードに責任を持つ。営業リーダーは、顧客やクライアントに関するすべての調査とインプットに責任を持つ。自律性は素晴らしいが、最終的には私たち次第なのです」
ビジネスを運営するには、例えば、エージェントによってサポートされる財務担当者が必要だ。「私は財務に対して説明責任を持つ人物を求めている」と同氏は述べた。「規制上のトラブルから私を守ってくれる人物。税務処理や請求処理が正しく行われることを確認してくれる人物。誰かがそれを担当し、AIを使ってできる限りの作業を行う必要があるのです」
AIやAIエージェントは、単に雇用やコストを削減するための手段として使われるなら、それは誤用だ。むしろ、それらは「エージェント型プロセス・リエンジニアリング」と呼ばれる概念において重要な役割を果たすことになる。従業員やチームが行っている活動を見るのではなく、成果を見るのだ。このような変革の一環として、「AIが得意なこと、強みと弱み、そしてさまざまな活動にどこで適用できるかを理解する」とグリーンスタイン氏は述べた。「業務をプロセスとしてではなく、成果を生み出す一連の活動として分解するのです」
例えば、財務担当者が月次決算で行うステップを見て評価する。「月次決算はどのようなものでなければならないか？」とグリーンスタイン氏は問いかけた。「そして、その作業のうちどれだけをAIにやらせることを再構想できるだろうか？ そして、品質保証をレビューし、判断を下すために人間がループに入る瞬間はどこか？」
その利点は、時間と人的投入の大幅な削減となる可能性がある。エージェント型プロセス・リエンジニアリングには、AIの理解、ビジネスプロセスの理解、そして機能的なビジネス領域の理解が必要だ。
これは従来のビジネスプロセス・リエンジニアリングといくつかの重要な点で異なると、グリーンスタイン氏は説明した。「それは従来のビジネスプロセス・リエンジニアリングの組み合わせだが、AIができる作業に対してビジネスプロセスを最適化するものだ。AIが非常に得意とする活動を見つけようとしている。調査、要約、分析、ポリシーや基準に照らしたレビュー、文書からのエンティティ抽出など、AIが本当に得意とするすべてのことだ。これらの活動をAIにシフトし、人々がアウトプットや例外、承認が必要な箇所をレビューできるようにするのです」
エージェント型プロセス・リエンジニアリングでは、仕事のリズムが異なると同氏は付け加えた。「人間が何かをレビューしなければならない瞬間や、機能していないデータフィードによって制限される。そのようなプロセスをどのように管理するかについて、異なる考え方をする必要があるのです」
最近リリースされたGPT-5.3-Codex-Sparkのような高度なモデルは「1秒間に1000トークンを処理できる。アイデアからコードまで数秒で進むことができる」とグリーンスタイン氏は述べた。「しかし、それでもアイデアを持つ必要がある。どんな問題を解決しているのかを知る必要がある。それがどのように機能するかについてのビジョンが必要だ。ユーザーエクスペリエンスとそれが何をするかについて考える必要がある。AIはこれをより速く生み出すのを助けてくれるが、それでもそれらを考えることができなければならないのです」
